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昇腾模型压缩工具（Ascend Model Compression Toolkit，简称AMCT）是通过模型压缩技术（如融合，量化，张量分解等）将模型进行压缩的工具包，压缩后模型体积变小，部署到昇腾 AI 处理器件上后可使能低比特运算，提高计算效率，达到性能提升的目标。AMCT 基于不同的深度学习框架分别开发了工具，可从昇腾社区获取对应的昇腾模型压缩工具使用指南。
本目录包含 AMCT 工具基本功能的使用样例，由于 AMCT 基于不同的深度学习框架分别开发了工具，本仓使用多个文件夹管理不同工具的样例。
| 目录 | 说明 | 参考资料 |
|---|---|---|
| amct_acl | amct_acl相关功能样例 | 昇腾模型压缩工具使用指南（ACL方式） |
| amct_caffe | amct_caffe相关功能样例 | 昇腾模型压缩工具使用指南（Caffe） |
| amct_mindspore | amct_mindspore相关功能样例 | 昇腾模型压缩工具使用指南（MindSpore） |
| amct_onnx | amct_onnx相关功能样例 | 昇腾模型压缩工具使用指南（ONNX） |
| amct_pytorch | amct_pytorch相关功能样例 | 昇腾模型压缩工具使用指南（PyTorch） |
| amct_tensorflow | amct_tensorflow相关功能样例 | 昇腾模型压缩工具使用指南（TensorFlow） |
| amct_tensorflow_ascend | amct_tensorflow_ascend相关功能样例 | 昇腾模型压缩工具使用指南（TensorFlow, Ascend910） |
| atc | atc相关功能样例 | ATC工具使用指南 |