Learnr module 10 ready

phgrosjean · phgrosjean · commit f1b296cba28a · 2026-03-12T16:52:12.000+01:00
diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION
@@ -1,5 +1,5 @@
 Package: BioDataScience2
-Version: 2025.9.0
+Version: 2025.10.0
 Title: A Series of Learnr Documents for Biological Data Science 2
 Description: Interactive documents using learnr for studying biological data science (second course).
 Authors@R: c(
diff --git a/NEWS.md b/NEWS.md
@@ -1,3 +1,7 @@
+# BioDataScience2 2025.10.0
+
+-   Learnrs **B10La_som** revised for 2025-2026.
+
 # BioDataScience2 2025.9.0
 
 -   Learnrs **B09La_db** and **B09Lb_mds** revised for 2025-2026.
diff --git a/inst/tutorials/B10La_som/B10La_som.Rmd b/inst/tutorials/B10La_som/B10La_som.Rmd
@@ -13,8 +13,38 @@ runtime: shiny_prerendered
 
 ```{r setup, include=FALSE}
 BioDataScience2::learnr_setup()
-SciViews::R("explore")
+SciViews::R("explore", lang = "fr")
+# Required for RSConnect
+# SciViews::R
+library(rlang)
+library(data.table)
+library(ggplot2)
+library(tibble)
+library(tidyr)
+library(dplyr)
+library(dtplyr)
+library(broom)
+library(forcats)
+library(collapse)
+library(fs)
+library(data.trame)
+library(svFast)
+library(svTidy)
+library(svMisc)
+library(svBase)
+library(svFlow)
+library(data.io)
+library(chart)
+library(tabularise)
+library(SciViews)
+# ... more
+library(readxl)
+library(testthat)
+library(equatags)
+# 'explore' packages
+library(exploreit)
 library(kohonen)
+library(vegan)
 
 # Preparation du jeu de données
 read("varechem", package = "vegan") %>.%
@@ -45,7 +75,7 @@ Le tutoriel learnr sur les cartes auto-adaptatives (SOM) que vous vous apprêtez
 -   comprendre comment réaliser les différentes étapes de la SOM : transformation du jeu de données en matrice, calcul de la SOM et représentation sous forme de différents graphiques
 -   acquérir les outils nécessaires à l'analyse et l'interprétation d'un jeu de données multivariées grâce à la SOM
 
-Avant toute chose, assurez-vous d'avoir bien compris le contenu du [module 10](https://wp.sciviews.org/sdd-umons2/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons2-2023/cartes-auto-adaptatives-som.html) du cours. N'oubliez pas de réaliser les exercices H5P qui figurent dans cette section avant de vous lancer dans ce tutoriel.
+Avant toute chose, assurez-vous d'avoir bien compris le contenu du [module 10](https://wp.sciviews.org/sdd-umons2/?iframe=wp.sciviews.org/sdd-umons2-2025/cartes-auto-adaptatives-som.html) du cours. N'oubliez pas de réaliser les exercices H5P qui figurent dans cette section avant de vous lancer dans ce tutoriel.
 
 ## Données environnementales
 
