diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md index 7325d71d..bccf3a66 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ar.md @@ -8,7 +8,7 @@ | المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `values` | أي | نعم | قيمة واحدة أو أكثر | قائمة بالقيم المراد تقييمها. تقبل العقدة قيمة واحدة على الأقل، ويمكنك إضافة المزيد بالنقر على زر "+" في العقدة. | +| `القيم` | أي | نعم | قيمة واحدة أو أكثر | قائمة بالقيم المراد تقييمها. تقبل العقدة قيمة واحدة على الأقل، ويمكنك إضافة المزيد بالنقر على زر "+" في العقدة. | **ملاحظة:** تستخدم العقدة قواعد الصدق في بايثون لتحديد ما إذا كانت القيمة `true` أم `false`. على سبيل المثال، السلسلة الفارغة، الرقم 0، القائمة الفارغة، والقيمة `None` تُعتبر جميعها `false`. أما جميع القيم الأخرى فتُعتبر `true`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md index c03694a8..1d400b67 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/es.md @@ -8,7 +8,7 @@ El nodo Y realiza una operación lógica AND sobre un conjunto de valores de ent | Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | |-----------|--------------|-------------|-------|-------------| -| `values` | ANY | Sí | 1 o más valores | Una lista de valores a evaluar. El nodo acepta al menos un valor, y puedes agregar más haciendo clic en el botón "+" del nodo. | +| `valores` | ANY | Sí | 1 o más valores | Una lista de valores a evaluar. El nodo acepta al menos un valor, y puedes agregar más haciendo clic en el botón "+" del nodo. | **Nota:** El nodo utiliza las reglas de veracidad de Python para determinar si un valor es `true` o `false`. Por ejemplo, una cadena vacía, el número 0, una lista vacía y `None` se consideran `false`. Todos los demás valores se consideran `true`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md index 5dc19b3c..27480dbb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fa.md @@ -8,7 +8,7 @@ | پارامتر | نوع داده | الزامی | محدوده | توضیحات | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `values` | ANY | بله | ۱ مقدار یا بیشتر | فهرستی از مقادیر برای ارزیابی. گره حداقل یک مقدار را می‌پذیرد و می‌توانید با کلیک روی دکمه «+» روی گره، مقادیر بیشتری اضافه کنید. | +| `مقادیر` | ANY | بله | ۱ مقدار یا بیشتر | فهرستی از مقادیر برای ارزیابی. گره حداقل یک مقدار را می‌پذیرد و می‌توانید با کلیک روی دکمه «+» روی گره، مقادیر بیشتری اضافه کنید. | **توجه:** گره از قوانین truthiness پایتون برای تعیین این که یک مقدار `true` (درست) است یا `false` (نادرست) استفاده می‌کند. برای مثال، یک رشته خالی، عدد ۰، یک لیست خالی و `None` همگی `false` (نادرست) در نظر گرفته می‌شوند. تمام مقادیر دیگر `true` (درست) در نظر گرفته می‌شوند. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md index c64b8ef5..a26742d0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/fr.md @@ -10,7 +10,7 @@ Le nœud Et effectue une opération logique ET sur un ensemble de valeurs d'entr | Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description | |-----------|-----------------|--------|-------|-------------| -| `values` | ANY | Oui | 1 valeur ou plus | Une liste de valeurs à évaluer. Le nœud accepte au moins une valeur, et vous pouvez en ajouter d'autres en cliquant sur le bouton "+" du nœud. | +| `valeurs` | ANY | Oui | 1 valeur ou plus | Une liste de valeurs à évaluer. Le nœud accepte au moins une valeur, et vous pouvez en ajouter d'autres en cliquant sur le bouton "+" du nœud. | **Remarque :** Le nœud utilise les règles de vérité de Python pour déterminer si une valeur est `true` ou `false`. Par exemple, une chaîne vide, le nombre 0, une liste vide et `None` sont tous considérés comme `false`. Toutes les autres valeurs sont considérées comme `true`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md index 9cae7353..fa97ddef 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/pt-BR.md @@ -10,7 +10,7 @@ O nó And realiza uma operação lógica E em um conjunto de valores de entrada. | Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | Descrição | |-----------|--------------|-------------|-----------|-----------| -| `values` | ANY | Sim | 1 ou mais valores | Uma lista de valores a serem avaliados. O nó aceita pelo menos um valor, e você pode adicionar mais clicando no botão "+" no nó. | +| `valores` | ANY | Sim | 1 ou mais valores | Uma lista de valores a serem avaliados. O nó aceita pelo menos um valor, e você pode adicionar mais clicando no botão "+" no nó. | **Nota:** O nó utiliza as regras de veracidade do Python para determinar se um valor é `true` ou `false`. Por exemplo, uma string vazia, o número 0, uma lista vazia e `None` são todos considerados `false`. Todos os outros valores são considerados `true`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md index 14e8afdc..9f8a8373 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/ru.md @@ -8,7 +8,7 @@ | Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | |----------|------------|--------------|----------|----------| -| `values` | ANY | Да | 1 или более значений | Список значений для оценки. Узел принимает как минимум одно значение, и вы можете добавить больше, нажав кнопку "+" на узле. | +| `значения` | ANY | Да | 1 или более значений | Список значений для оценки. Узел принимает как минимум одно значение, и вы можете добавить больше, нажав кнопку "+" на узле. | **Примечание:** Узел использует правила истинности Python для определения, является ли значение `true` или `false`. Например, пустая строка, число 0, пустой список и `None` считаются `false`. Все остальные значения считаются `true`. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md index 94c24af8..a283300b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/tr.md @@ -8,7 +8,7 @@ Ve düğümü, bir dizi girdi değeri üzerinde mantıksal VE işlemi gerçekle | Parametre | Veri Türü | Gerekli | Aralık | Açıklama | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `values` | ANY | Evet | 1 veya daha fazla değer | Değerlendirilecek değerlerin listesi. Düğüm en az bir değer kabul eder ve düğüm üzerindeki "+" düğmesine tıklayarak daha fazla değer ekleyebilirsiniz. | +| `değerler` | ANY | Evet | 1 veya daha fazla değer | Değerlendirilecek değerlerin listesi. Düğüm en az bir değer kabul eder ve düğüm üzerindeki "+" düğmesine tıklayarak daha fazla değer ekleyebilirsiniz. | **Not:** Düğüm, bir değerin `true` veya `false` olup olmadığını belirlemek için Python'un doğruluk kurallarını kullanır. Örneğin, boş bir dize, 0 sayısı, boş bir liste ve `None` değerinin tümü `false` olarak kabul edilir. Diğer tüm değerler `true` olarak kabul edilir. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md index 1afc9761..cf983ef6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyAndNode/zh.md @@ -8,7 +8,7 @@ And 节点对一组输入值执行逻辑与运算。仅当所有提供的值根 | 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `values` | ANY | 是 | 1 个或多个值 | 待评估的值列表。该节点至少接受一个值，您可以通过点击节点上的“+”按钮添加更多值。 | +| `值` | ANY | 是 | 1 个或多个值 | 待评估的值列表。该节点至少接受一个值，您可以通过点击节点上的“+”按钮添加更多值。 | **注意：** 该节点使用 Python 的真值规则来判断值是 `true` 还是 `false`。例如，空字符串、数字 0、空列表和 `None` 均被视为 `false`，其他所有值均被视为 `true`。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md index ac22c8aa..b268419b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ar.md @@ -8,7 +8,7 @@ | المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | |---------|---------------|--------|---------|-------| -| `value` | ANY | نعم | أي قيمة | القيمة المدخلة المراد عكسها. يتم قبول أي نوع بيانات وتقييمه باستخدام قواعد الصحة المنطقية في Python. | +| `القيمة` | ANY | نعم | أي قيمة | القيمة المدخلة المراد عكسها. يتم قبول أي نوع بيانات وتقييمه باستخدام قواعد الصحة المنطقية في Python. | ## المخرجات diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md index 2d312cd2..ae89046d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/es.md @@ -8,7 +8,7 @@ El nodo Not realiza una operación lógica NOT sobre cualquier valor de entrada. | Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | |-----------|--------------|-------------|-------|-------------| -| `value` | ANY | Sí | Cualquier valor | El valor de entrada que se va a invertir. Se acepta cualquier tipo de dato y se evalúa utilizando las reglas de veracidad de Python. | +| `valor` | ANY | Sí | Cualquier valor | El valor de entrada que se va a invertir. Se acepta cualquier tipo de dato y se evalúa utilizando las reglas de veracidad de Python. | ## Salidas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md index cf57f3de..ad212f74 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fa.md @@ -8,7 +8,7 @@ | پارامتر | نوع داده | اجباری | محدوده | توضیحات | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `value` | ANY | بله | هر مقداری | مقدار ورودی که معکوس می‌شود. هر نوع داده‌ای پذیرفته شده و با استفاده از قوانین truthiness پایتون ارزیابی می‌شود. | +| `مقدار` | ANY | بله | هر مقداری | مقدار ورودی که معکوس می‌شود. هر نوع داده‌ای پذیرفته شده و با استفاده از قوانین truthiness پایتون ارزیابی می‌شود. | ## خروجی‌ها diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md index b590d124..2f7474c4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/fr.md @@ -8,7 +8,7 @@ Le nœud Not effectue une opération logique NON sur n'importe quelle valeur d'e | Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description | |-----------|-----------------|--------|-------|-------------| -| `value` | ANY | Oui | Toute valeur | La valeur d'entrée à inverser. Tout type de données est accepté et évalué selon les règles de véracité de Python. | +| `valeur` | ANY | Oui | Toute valeur | La valeur d'entrée à inverser. Tout type de données est accepté et évalué selon les règles de véracité de Python. | ## Sorties diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md index 4fb778d6..9f1588bb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/pt-BR.md @@ -8,7 +8,7 @@ O nó Not realiza uma operação lógica de negação (NOT) em qualquer valor de | Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | Descrição | |-----------|--------------|-------------|-----------|-----------| -| `value` | QUALQUER | Sim | Qualquer valor | O valor de entrada a ser invertido. Qualquer tipo de dado é aceito e avaliado usando as regras de veracidade do Python. | +| `valor` | QUALQUER | Sim | Qualquer valor | O valor de entrada a ser invertido. Qualquer tipo de dado é aceito e avaliado usando as regras de veracidade do Python. | ## Saídas diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md index 726584af..efb169cc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/ru.md @@ -8,7 +8,7 @@ | Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | |----------|------------|--------------|----------|----------| -| `value` | ANY | Да | Любое значение | Входное значение для инвертирования. Принимается любой тип данных, оценка выполняется по правилам истинности Python. | +| `значение` | ANY | Да | Любое значение | Входное значение для инвертирования. Принимается любой тип данных, оценка выполняется по правилам истинности Python. | ## Выходные параметры diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md index 29dc0828..9fe77eaf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/tr.md @@ -8,7 +8,7 @@ Not düğümü, herhangi bir girdi değeri üzerinde mantıksal DEĞİL (NOT) i | Parametre | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | Açıklama | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `value` | ANY | Evet | Herhangi bir değer | Tersine çevrilecek girdi değeri. Herhangi bir veri türü kabul edilir ve Python'un doğruluk kuralları kullanılarak değerlendirilir. | +| `değer` | ANY | Evet | Herhangi bir değer | Tersine çevrilecek girdi değeri. Herhangi bir veri türü kabul edilir ve Python'un doğruluk kuralları kullanılarak değerlendirilir. | ## Çıktılar diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md index 90a49b7b..99819960 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyNotNode/zh.md @@ -8,7 +8,7 @@ Not 节点对任意输入值执行逻辑非运算。如果输入值被视为假 | 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `value` | ANY | 是 | 任意值 | 需要取反的输入值。接受任何数据类型，并使用 Python 的真值规则进行评估。 | +| `值` | ANY | 是 | 任意值 | 需要取反的输入值。接受任何数据类型，并使用 Python 的真值规则进行评估。 | ## ## 输出 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ar.md new file mode 100644 index 00000000..981fb7ce --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ar.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ar.md) + +## نظرة عامة + +تتيح لك هذه العقدة تحديد الأداء النسبي لكل وحدة معالجة رسومية (GPU) عند استخدام بطاقات رسومية متعددة بسرعات مختلفة. تقوم بإنشاء مجموعة من خيارات GPU يمكن استخدامها لتوزيع العمل عبر الأجهزة، على الرغم من أن توزيع عبء العمل الفعلي القائم على السرعة لم يتم تطبيقه بعد في الإصدار الحالي. + +## المدخلات + +| المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | نعم | 0 إلى 64 | رقم فهرس جهاز GPU المراد تكوينه (الافتراضي: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | نعم | 0.0 إلى غير محدود | السرعة النسبية لوحدة GPU هذه مقارنة بالأخرى، تُستخدم لتوزيع عبء العمل (الافتراضي: 1.0، الخطوة: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | لا | - | مجموعة خيارات GPU موجودة لإضافة خيارات هذا الجهاز إليها. إذا لم يتم توفيرها، يتم إنشاء مجموعة جديدة | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | مجموعة من خيارات GPU تحتوي على إعدادات الجهاز المكونة، والتي يمكن تمريرها إلى عقد أخرى لعمليات متعددة GPU | + +**ملاحظة:** معامل `relative_speed` محدد ولكن لم يتم استخدامه بعد من قبل المجدول الداخلي لتوزيع العمل عبر وحدات GPU. في التنفيذ الحالي، يتم توزيع العمل بالتساوي عبر جميع الأجهزة بغض النظر عن سرعاتها النسبية. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/en.md new file mode 100644 index 00000000..d96d7e30 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/en.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/en.md) + +## Overview + +This node allows you to specify the relative performance of each GPU when using multiple graphics cards with different speeds. It creates a group of GPU options that can be used to distribute work across devices, though the actual speed-based workload distribution is not yet implemented in the current version. + +## Inputs + +| Parameter | Data Type | Required | Range | Description | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | Yes | 0 to 64 | The index number of the GPU device to configure (default: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | Yes | 0.0 to unlimited | The relative speed of this GPU compared to others, used for workload distribution (default: 1.0, step: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | No | - | An existing GPU options group to add this device's options to. If not provided, a new group is created | + +## Outputs + +| Output Name | Data Type | Description | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | A group of GPU options containing the configured device settings, which can be passed to other nodes for multi-GPU operations | + +**Note:** The `relative_speed` parameter is defined but not yet used by the internal scheduler for distributing work across GPUs. In the current implementation, work is distributed evenly across all devices regardless of their relative speeds. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/es.md new file mode 100644 index 00000000..cb067be2 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/es.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/es.md) + +# Descripción General + +Este nodo permite especificar el rendimiento relativo de cada GPU al utilizar múltiples tarjetas gráficas con diferentes velocidades. Crea un grupo de opciones de GPU que puede utilizarse para distribuir el trabajo entre dispositivos, aunque la distribución de carga basada en velocidad aún no está implementada en la versión actual. + +## Entradas + +| Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | +|-----------|--------------|-------------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | Sí | 0 a 64 | Número de índice del dispositivo GPU a configurar (predeterminado: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | Sí | 0.0 a ilimitado | Velocidad relativa de esta GPU en comparación con otras, utilizada para la distribución de carga de trabajo (predeterminado: 1.0, incremento: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | No | - | Grupo de opciones de GPU existente al que añadir las opciones de este dispositivo. Si no se proporciona, se crea un nuevo grupo | + +## Salidas + +| Nombre de Salida | Tipo de Dato | Descripción | +|------------------|--------------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | Grupo de opciones de GPU que contiene la configuración del dispositivo, el cual puede pasarse a otros nodos para operaciones con múltiples GPU | + +**Nota:** El parámetro `relative_speed` está definido pero aún no es utilizado por el planificador interno para distribuir el trabajo entre las GPU. En la implementación actual, el trabajo se distribuye de manera uniforme entre todos los dispositivos, independientemente de sus velocidades relativas. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fa.md new file mode 100644 index 00000000..a11551f6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fa.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fa.md) + +## نمای کلی + +این گره به شما امکان می‌دهد عملکرد نسبی هر GPU را هنگام استفاده از چندین کارت گرافیک با سرعت‌های مختلف مشخص کنید. این گره یک گروه از گزینه‌های GPU ایجاد می‌کند که می‌توان از آن برای توزیع کار بین دستگاه‌ها استفاده کرد، اگرچه توزیع واقعی بار کاری مبتنی بر سرعت در نسخه فعلی پیاده‌سازی نشده است. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | نوع داده | اجباری | محدوده | توضیحات | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | بله | 0 تا 64 | شماره ایندکس دستگاه GPU برای پیکربندی (پیش‌فرض: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | بله | 0.0 تا نامحدود | سرعت نسبی این GPU نسبت به سایرین، که برای توزیع بار کاری استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0، گام: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | خیر | - | یک گروه گزینه‌های GPU موجود برای افزودن گزینه‌های این دستگاه به آن. در صورت عدم ارائه، یک گروه جدید ایجاد می‌شود | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | نوع داده | توضیحات | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | یک گروه از گزینه‌های GPU شامل تنظیمات دستگاه پیکربندی‌شده، که می‌تواند برای عملیات چند GPU به گره‌های دیگر منتقل شود | + +**توجه:** پارامتر `relative_speed` تعریف شده است اما هنوز توسط زمان‌بند داخلی برای توزیع کار بین GPUها استفاده نمی‌شود. در پیاده‌سازی فعلی، کار بدون توجه به سرعت نسبی دستگاه‌ها، به طور مساوی بین همه دستگاه‌ها توزیع می‌شود. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fr.md new file mode 100644 index 00000000..c4e0e93e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fr.md @@ -0,0 +1,26 @@ +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/fr.md) + +Voici la traduction de la documentation du nœud ComfyUI : + +## Aperçu + +Ce nœud vous permet de spécifier la performance relative de chaque GPU lorsque vous utilisez plusieurs cartes graphiques de vitesses différentes. Il crée un groupe d'options GPU pouvant être utilisé pour répartir le travail entre les périphériques, bien que la répartition réelle de la charge de travail basée sur la vitesse ne soit pas encore implémentée dans la version actuelle. + +## Entrées + +| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description | +|-----------|-----------------|--------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | Oui | 0 à 64 | Le numéro d'index du périphérique GPU à configurer (par défaut : 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | Oui | 0.0 à illimité | La vitesse relative de ce GPU par rapport aux autres, utilisée pour la répartition de la charge de travail (par défaut : 1.0, pas : 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | Non | - | Un groupe d'options GPU existant auquel ajouter les options de ce périphérique. Si non fourni, un nouveau groupe est créé | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Type de données | Description | +|---------------|-----------------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | Un groupe d'options GPU contenant les paramètres configurés du périphérique, pouvant être transmis à d'autres nœuds pour des opérations multi-GPU | + +**Remarque :** Le paramètre `relative_speed` est défini mais n'est pas encore utilisé par le planificateur interne pour répartir le travail entre les GPU. Dans l'implémentation actuelle, le travail est réparti uniformément entre tous les périphériques, indépendamment de leurs vitesses relatives. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ja.md new file mode 100644 index 00000000..489de6b1 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ja.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ja.md) + +## 概要 + +このノードを使用すると、速度の異なる複数のグラフィックカードを使用する際に、各GPUの相対的なパフォーマンスを指定できます。複数のデバイス間で処理を分散するために使用できるGPUオプションのグループを作成しますが、現在のバージョンでは速度に基づいた処理負荷の分散はまだ実装されていません。 + +## 入力 + +| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | はい | 0 から 64 | 設定するGPUデバイスのインデックス番号（デフォルト：0） | +| `relative_speed` | FLOAT | はい | 0.0 から 無制限 | 他のGPUと比較したこのGPUの相対的な速度。処理負荷の分散に使用されます（デフォルト：1.0、ステップ：0.01） | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | いいえ | - | このデバイスのオプションを追加する既存のGPUオプショングループ。指定しない場合は新しいグループが作成されます | + +## 出力 + +| 出力名 | データ型 | 説明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | 設定されたデバイス設定を含むGPUオプションのグループ。マルチGPU操作のために他のノードに渡すことができます | + +**注意：** `relative_speed` パラメータは定義されていますが、内部スケジューラによるGPU間の処理分散にはまだ使用されていません。現在の実装では、各デバイスの相対速度に関係なく、すべてのデバイスに均等に処理が分散されます。 + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ko.md new file mode 100644 index 00000000..173330ba --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ko.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ko.md) + +## 개요 + +이 노드는 서로 다른 속도의 여러 그래픽 카드를 사용할 때 각 GPU의 상대적 성능을 지정할 수 있게 해줍니다. 여러 장치 간에 작업을 분산하는 데 사용할 수 있는 GPU 옵션 그룹을 생성하지만, 현재 버전에서는 실제 속도 기반 작업 부하 분산이 아직 구현되지 않았습니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | 설명 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | 예 | 0 ~ 64 | 설정할 GPU 장치의 인덱스 번호 (기본값: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 무제한 | 작업 부하 분산에 사용되는 다른 GPU 대비 이 GPU의 상대적 속도 (기본값: 1.0, 단계: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | 아니요 | - | 이 장치의 옵션을 추가할 기존 GPU 옵션 그룹입니다. 제공되지 않으면 새 그룹이 생성됩니다 | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | 설정된 장치 구성을 포함하는 GPU 옵션 그룹으로, 다중 GPU 작업을 위해 다른 노드에 전달할 수 있습니다 | + +**참고:** `relative_speed` 매개변수는 정의되어 있지만, 현재 내부 스케줄러에서 GPU 간 작업 분산에 아직 사용되지 않습니다. 현재 구현에서는 상대적 속도와 관계없이 모든 장치에 작업이 균등하게 분배됩니다. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/pt-BR.md new file mode 100644 index 00000000..7545e9c7 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/pt-BR.md @@ -0,0 +1,26 @@ +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/pt-BR.md) + +Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/en.md) + +## Visão Geral + +Este nó permite especificar o desempenho relativo de cada GPU ao usar múltiplas placas gráficas com velocidades diferentes. Ele cria um grupo de opções de GPU que pode ser usado para distribuir o trabalho entre os dispositivos, embora a distribuição real de carga baseada em velocidade ainda não esteja implementada na versão atual. + +## Entradas + +| Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | Descrição | +|-----------|--------------|-------------|-------|-----------| +| `device_index` | INT | Sim | 0 a 64 | O número do índice do dispositivo GPU a ser configurado (padrão: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | Sim | 0.0 a ilimitado | A velocidade relativa desta GPU em comparação com outras, usada para distribuição de carga de trabalho (padrão: 1.0, incremento: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | Não | - | Um grupo de opções de GPU existente para adicionar as opções deste dispositivo. Se não for fornecido, um novo grupo é criado | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Tipo de Dado | Descrição | +|---------------|--------------|-----------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | Um grupo de opções de GPU contendo as configurações do dispositivo configurado, que pode ser passado para outros nós para operações com múltiplas GPUs | + +**Observação:** O parâmetro `relative_speed` está definido, mas ainda não é utilizado pelo agendador interno para distribuir o trabalho entre as GPUs. Na implementação atual, o trabalho é distribuído uniformemente entre todos os dispositivos, independentemente de suas velocidades relativas. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ru.md new file mode 100644 index 00000000..133ebfc2 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ru.md @@ -0,0 +1,26 @@ +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/ru.md) + +Вот перевод документации на русский язык: + +## Обзор + +Этот узел позволяет указать относительную производительность каждого графического процессора (GPU) при использовании нескольких видеокарт с разной скоростью. Он создает группу опций GPU, которые можно использовать для распределения работы между устройствами, хотя фактическое распределение нагрузки на основе скорости в текущей версии еще не реализовано. + +## Входные параметры + +| Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | Да | от 0 до 64 | Индексный номер настраиваемого устройства GPU (по умолчанию: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | Да | от 0.0 до без ограничений | Относительная скорость данного GPU по сравнению с другими, используется для распределения нагрузки (по умолчанию: 1.0, шаг: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | Нет | - | Существующая группа опций GPU, к которой нужно добавить настройки данного устройства. Если не указана, создается новая группа | + +## Выходные параметры + +| Имя выхода | Тип данных | Описание | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | Группа опций GPU, содержащая настроенные параметры устройства, которые можно передавать другим узлам для операций с несколькими GPU | + +**Примечание:** Параметр `relative_speed` определен, но пока не используется внутренним планировщиком для распределения работы между GPU. В текущей реализации работа распределяется равномерно по всем устройствам независимо от их относительной скорости. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/tr.md new file mode 100644 index 00000000..13a282d6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/tr.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/tr.md) + +## Genel Bakış + +Bu düğüm, farklı hızlara sahip birden çok grafik kartı kullanırken her bir GPU'nun göreceli performansını belirlemenizi sağlar. Cihazlar arasında iş dağıtımı için kullanılabilecek bir GPU seçenekleri grubu oluşturur, ancak hız tabanlı iş yükü dağıtımı henüz mevcut sürümde uygulanmamıştır. + +## Girdiler + +| Parametre | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | Açıklama | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | Evet | 0 ila 64 | Yapılandırılacak GPU cihazının indeks numarası (varsayılan: 0) | +| `relative_speed` | FLOAT | Evet | 0.0 ila sınırsız | Bu GPU'nun diğerlerine göre göreceli hızı, iş yükü dağıtımı için kullanılır (varsayılan: 1.0, adım: 0.01) | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | Hayır | - | Bu cihazın seçeneklerini eklemek için mevcut bir GPU seçenekleri grubu. Sağlanmazsa yeni bir grup oluşturulur | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Veri Türü | Açıklama | +|-----------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | Yapılandırılmış cihaz ayarlarını içeren bir GPU seçenekleri grubu. Çoklu GPU işlemleri için diğer düğümlere aktarılabilir | + +**Not:** `relative_speed` parametresi tanımlanmış olsa da, dahili zamanlayıcı tarafından iş yükünü GPU'lar arasında dağıtmak için henüz kullanılmamaktadır. Mevcut uygulamada, iş yükü göreceli hızlardan bağımsız olarak tüm cihazlara eşit şekilde dağıtılır. + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh-TW.md new file mode 100644 index 00000000..98601fe6 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh-TW.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh-TW.md) + +## 概述 + +此節點可讓您在同時使用多張速度不同的顯示卡時，指定每張 GPU 的相對效能。它會建立一組 GPU 選項，可用於跨裝置分配工作負載，不過在目前版本中，基於速度的工作負載分配功能尚未實作。 + +## 輸入 + +| 參數 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | 說明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | 是 | 0 至 64 | 要設定的 GPU 裝置索引編號（預設值：0） | +| `relative_speed` | FLOAT | 是 | 0.0 至無上限 | 此 GPU 相對於其他 GPU 的相對速度，用於工作負載分配（預設值：1.0，步進值：0.01） | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | 否 | - | 要加入此裝置選項的現有 GPU 選項群組。若未提供，則會建立新的群組 | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 資料類型 | 說明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | 包含已設定裝置設定的 GPU 選項群組，可傳遞給其他節點進行多 GPU 操作 | + +**注意：** `relative_speed` 參數已定義，但內部排程器尚未使用它來跨 GPU 分配工作負載。在目前的實作中，無論各裝置的相對速度為何，工作負載都會均勻分配給所有裝置。 + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh.md new file mode 100644 index 00000000..e2bd36ba --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh.md @@ -0,0 +1,24 @@ +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_Options/zh.md) + +## ## 概述 + +此节点允许您在使用不同速度的多张显卡时，指定每张 GPU 的相对性能。它会创建一个 GPU 选项组，用于在设备间分配工作负载，不过当前版本尚未实现基于速度的实际工作负载分配功能。 + +## ## 输入 + +| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `device_index` | INT | 是 | 0 到 64 | 要配置的 GPU 设备索引号（默认值：0） | +| `relative_speed` | FLOAT | 是 | 0.0 到 无限制 | 此 GPU 相对于其他 GPU 的速度，用于工作负载分配（默认值：1.0，步长：0.01） | +| `gpu_options` | GPU_OPTIONS | 否 | - | 现有的 GPU 选项组，用于添加此设备的选项。如果未提供，则创建一个新的组 | + +## ## 输出 + +| 输出名称 | 数据类型 | 描述 | +|-------------|-----------|-------------| +| `GPU_OPTIONS` | GPU_OPTIONS | 包含已配置设备设置的 GPU 选项组，可传递给其他节点用于多 GPU 操作 | + +**注意：** `relative_speed` 参数已定义，但内部调度器尚未使用它来在 GPU 间分配工作负载。在当前实现中，工作负载会均匀分布在所有设备上，无论其相对速度如何。 + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8010460560a69c57d4ee0d8c3728a7a5d999e56ef5316b557fba0c660c9f38b0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ar.md new file mode 100644 index 00000000..cf89aadd --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ar.md @@ -0,0 +1,65 @@ +> تم إعداد هذه الوثيقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. إذا لاحظت أي خطأ أو كان لديك اقتراح لتحسينها، فمساهمتك مرحب بها دائمًا! [حرر على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ar.md) + +## نظرة عامة + +تسمح عقدة MultiGPU CFG Split بتنفيذ جزء الانتشار من سير العمل باستخدام أكثر من GPU داخل نفس الجهاز. تختلف النتيجة حسب سير العمل، لكن تم تسجيل زيادات في السرعة تصل إلى نحو 1.95x في بعض الاستخدامات الشائعة. + +## تفاصيل مهمة + +لا يمكن خلط أنواع مختلفة من وحدات GPU. يجب أن تكون البطاقات المثبتة من النوع نفسه، مثل 2x 5090 أو 2x 5080. + +سيكتشف ComfyUI تلقائيًا وجود أكثر من GPU عند بدء التشغيل. + +## وحدات GPU المدعومة + +أي إعداد يحتوي على بطاقتين متماثلتين مع معمارية Ampere أو أحدث، مثل 2 x 3090 أو 2 x RTX6000 Pro. + +## النماذج المدعومة + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein \- Base Versions +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## المدخلات + +| اسم المعامل | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | الوصف | +|-------------|--------------|-------|--------|-------| +| `model` | MODEL | نعم | غير متاح | النموذج الذي سيتم تجهيزه لتقسيم CFG على عدة وحدات GPU قبل بدء أخذ العينات. | +| `max_gpus` | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الخطوة: 1
الافتراضي: 2 | أكبر عدد من وحدات GPU المتماثلة التي تريد استخدامها لتقسيم العمل. اضبطه على عدد البطاقات المتطابقة المثبتة في جهازك. | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف | +|------------|--------------|-------| +| `MODEL` | MODEL | النموذج بعد تجهيزه لتقسيم CFG على عدة وحدات GPU، ويكون جاهزًا لأخذ العينات بشكل أسرع. | + +## موضع العقدة وملاحظات سير العمل + +![image1.png](./asset/image1.png) +يجب ضبط الحقل `max_gpus` على أكبر عدد من وحدات GPU المتماثلة المثبتة في النظام. + +**موضع العقدة:** يجب وضع MultiGPU CFG Split بين عقدة تحميل النموذج وعقدة أخذ العينات. إذا كانت هناك عقد أخرى متصلة بمخرج النموذج من عقدة التحميل، فيجب أن تكون MultiGPU CFG Split آخر عقدة في هذا المسار قبل عقدة أخذ العينات. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**ملاحظات سير العمل:** تعمل هذه العقدة من خلال تقسيم سير عمل الانتشار عند مستوى CFG، لذلك يجب أن تكون قيمة CFG في سير العمل أكبر من 1. أما تدفقات العمل المقطرة التي تحتاج إلى `CFG=1` فلن تحصل عادة على فائدة واضحة في الأداء عند استخدام MultiGPU CFG Split مع عدة وحدات GPU. + +## التحقق من استخدام عدة وحدات GPU + +عند تشغيل سير عمل مع تفعيل MultiGPU CFG Split، يمكنك فتح Windows Task Manager ثم اختيار قسم الأداء. +![image3.png](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) +أثناء عمل أداة أخذ العينات في سير العمل، يفترض أن ترى نشاطًا على كلتا وحدتي GPU المثبتتين. + +## رابط سير عمل تجريبي + +[سير عمل تجريبي (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image1.png b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image1.png new file mode 100644 index 00000000..7b1e7849 Binary files /dev/null and b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image1.png differ diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image2.png b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image2.png new file mode 100644 index 00000000..10f0d452 Binary files /dev/null and b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image2.png differ diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image3.webp b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image3.webp new file mode 100644 index 00000000..01485c62 Binary files /dev/null and b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image3.webp differ diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image4.webp b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image4.webp new file mode 100644 index 00000000..7157801b Binary files /dev/null and b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/image4.webp differ diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json new file mode 100644 index 00000000..d428f41f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json @@ -0,0 +1,1050 @@ +{ + "id": "ec7da562-7e21-4dac-a0d2-f4441e1efd3b", + "revision": 0, + "last_node_id": 118, + "last_link_id": 202, + "nodes": [ + { + "id": 101, + "type": "UNETLoader", + "pos": [ + 100, + 870 + ], + "size": [ + 350, + 140 + ], + "flags": {}, + "order": 0, + "mode": 0, + "inputs": [], + "outputs": [ + { + "name": "MODEL", + "type": "MODEL", + "slot_index": 0, + "links": [ + 196 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "UNETLoader", + "models": [ + { + "name": "wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors", + "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors", + "directory": "diffusion_models" + } + ] + }, + "widgets_values": [ + "wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors", + "default" + ] + }, + { + "id": 102, + "type": "UNETLoader", + "pos": [ + 100, + 1072 + ], + "size": [ + 350, + 140 + ], + "flags": {}, + "order": 1, + "mode": 0, + "inputs": [], + "outputs": [ + { + "name": "MODEL", + "type": "MODEL", + "slot_index": 0, + "links": [ + 166 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "UNETLoader", + "models": [ + { + "name": "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors", + "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors", + "directory": "diffusion_models" + } + ] + }, + "widgets_values": [ + "wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors", + "default" + ] + }, + { + "id": 90, + "type": "CLIPLoader", + "pos": [ + 100, + 1274 + ], + "size": [ + 350, + 170 + ], + "flags": {}, + "order": 2, + "mode": 0, + "inputs": [], + "outputs": [ + { + "name": "CLIP", + "type": "CLIP", + "slot_index": 0, + "links": [ + 164, + 178 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "CLIPLoader", + "models": [ + { + "name": "umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors", + "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors", + "directory": "text_encoders" + } + ] + }, + "widgets_values": [ + "umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors", + "wan", + "default" + ] + }, + { + "id": 92, + "type": "VAELoader", + "pos": [ + 100, + 1506 + ], + "size": [ + 350, + 140 + ], + "flags": {}, + "order": 3, + "mode": 0, + "inputs": [], + "outputs": [ + { + "name": "VAE", + "type": "VAE", + "slot_index": 0, + "links": [ + 176 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "VAELoader", + "models": [ + { + "name": "wan_2.1_vae.safetensors", + "url": "https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors", + "directory": "vae" + } + ] + }, + "widgets_values": [ + "wan_2.1_vae.safetensors" + ] + }, + { + "id": 98, + "type": "SaveVideo", + "pos": [ + 2340, + 860 + ], + "size": [ + 1050, + 880 + ], + "flags": {}, + "order": 15, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "video", + "type": "VIDEO", + "link": 177 + } + ], + "outputs": [], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "SaveVideo" + }, + "widgets_values": [ + "video/ComfyUI", + "auto", + "auto" + ] + }, + { + "id": 99, + "type": "CLIPTextEncode", + "pos": [ + 630, + 1530 + ], + "size": [ + 450, + 240 + ], + "flags": {}, + "order": 8, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "clip", + "type": "CLIP", + "link": 178 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "CONDITIONING", + "type": "CONDITIONING", + "slot_index": 0, + "links": [ + 168, + 172 + ] + } + ], + "title": "CLIP Text Encode (Positive Prompt)", + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "CLIPTextEncode" + }, + "widgets_values": [ + "Dynamic cinematic close-up of high-tech modular machinery self-assembling in midair, precision robotic parts, magnetic connectors, and glowing circuits clicking together, subtle smoke and light flares, extremely detailed titanium textures. The final product displays a clean, clear surface with large glowing engraved text “RTX” centered and unobstructed glowing in \"kelly green\", dramatic lighting, photorealism, 8K, sharp focus." + ], + "color": "#232", + "bgcolor": "#353" + }, + { + "id": 115, + "type": "MultiGPU_WorkUnits", + "pos": [ + 960, + 1080 + ], + "size": [ + 230, + 110 + ], + "flags": {}, + "order": 10, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "model", + "type": "MODEL", + "link": 190 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "MODEL", + "type": "MODEL", + "links": [ + 191 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.22.0", + "Node name for S&R": "MultiGPU_WorkUnits" + }, + "widgets_values": [ + 2 + ], + "color": "#322", + "bgcolor": "#533" + }, + { + "id": 94, + "type": "ModelSamplingSD3", + "pos": [ + 570, + 1080 + ], + "size": [ + 230, + 110 + ], + "flags": {}, + "order": 6, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "model", + "type": "MODEL", + "link": 166 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "MODEL", + "type": "MODEL", + "slot_index": 0, + "links": [ + 190 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "ModelSamplingSD3" + }, + "widgets_values": [ + 8.01 + ] + }, + { + "id": 104, + "type": "EmptyHunyuanLatentVideo", + "pos": [ + 120, + 1810 + ], + "size": [ + 320, + 200 + ], + "flags": {}, + "order": 4, + "mode": 0, + "inputs": [], + "outputs": [ + { + "name": "LATENT", + "type": "LATENT", + "slot_index": 0, + "links": [ + 174 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "EmptyHunyuanLatentVideo" + }, + "widgets_values": [ + 576, + 368, + 81, + 1 + ] + }, + { + "id": 91, + "type": "CLIPTextEncode", + "pos": [ + 640, + 1830 + ], + "size": [ + 430, + 190 + ], + "flags": {}, + "order": 7, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "clip", + "type": "CLIP", + "link": 164 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "CONDITIONING", + "type": "CONDITIONING", + "slot_index": 0, + "links": [ + 169, + 173 + ] + } + ], + "title": "CLIP Text Encode (Negative Prompt)", + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "CLIPTextEncode" + }, + "widgets_values": [ + "色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走，裸露，NSFW" + ], + "color": "#322", + "bgcolor": "#533" + }, + { + "id": 96, + "type": "KSamplerAdvanced", + "pos": [ + 1340, + 860 + ], + "size": [ + 310, + 550 + ], + "flags": {}, + "order": 11, + "mode": 0, + "showAdvanced": false, + "inputs": [ + { + "name": "model", + "type": "MODEL", + "link": 189 + }, + { + "name": "positive", + "type": "CONDITIONING", + "link": 172 + }, + { + "name": "negative", + "type": "CONDITIONING", + "link": 173 + }, + { + "name": "latent_image", + "type": "LATENT", + "link": 174 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "LATENT", + "type": "LATENT", + "links": [ + 170 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "KSamplerAdvanced" + }, + "widgets_values": [ + "enable", + 510, + "fixed", + 16, + 3.4, + "euler", + "beta", + 0, + 8, + "enable" + ] + }, + { + "id": 114, + "type": "MultiGPU_WorkUnits", + "pos": [ + 950, + 880 + ], + "size": [ + 230, + 110 + ], + "flags": {}, + "order": 9, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "model", + "type": "MODEL", + "link": 199 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "MODEL", + "type": "MODEL", + "links": [ + 189 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.22.0", + "Node name for S&R": "MultiGPU_WorkUnits" + }, + "widgets_values": [ + 2 + ], + "color": "#322", + "bgcolor": "#533" + }, + { + "id": 93, + "type": "ModelSamplingSD3", + "pos": [ + 570, + 880 + ], + "size": [ + 230, + 110 + ], + "flags": {}, + "order": 5, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "model", + "type": "MODEL", + "link": 196 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "MODEL", + "type": "MODEL", + "slot_index": 0, + "links": [ + 199 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "ModelSamplingSD3" + }, + "widgets_values": [ + 8.01 + ] + }, + { + "id": 95, + "type": "KSamplerAdvanced", + "pos": [ + 1710, + 860 + ], + "size": [ + 310, + 550 + ], + "flags": {}, + "order": 12, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "model", + "type": "MODEL", + "link": 191 + }, + { + "name": "positive", + "type": "CONDITIONING", + "link": 168 + }, + { + "name": "negative", + "type": "CONDITIONING", + "link": 169 + }, + { + "name": "latent_image", + "type": "LATENT", + "link": 170 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "LATENT", + "type": "LATENT", + "links": [ + 187 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "KSamplerAdvanced" + }, + "widgets_values": [ + "disable", + 0, + "fixed", + 16, + 3.4, + "euler", + "beta", + 8, + 10000, + "disable" + ] + }, + { + "id": 97, + "type": "VAEDecode", + "pos": [ + 1420, + 1490 + ], + "size": [ + 230, + 100 + ], + "flags": { + "collapsed": false + }, + "order": 13, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "samples", + "type": "LATENT", + "link": 187 + }, + { + "name": "vae", + "type": "VAE", + "link": 176 + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "IMAGE", + "type": "IMAGE", + "slot_index": 0, + "links": [ + 202 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "VAEDecode" + }, + "widgets_values": [] + }, + { + "id": 100, + "type": "CreateVideo", + "pos": [ + 1740, + 1490 + ], + "size": [ + 270, + 130 + ], + "flags": {}, + "order": 14, + "mode": 0, + "inputs": [ + { + "name": "images", + "type": "IMAGE", + "link": 202 + }, + { + "name": "audio", + "shape": 7, + "type": "AUDIO", + "link": null + } + ], + "outputs": [ + { + "name": "VIDEO", + "type": "VIDEO", + "links": [ + 177 + ] + } + ], + "properties": { + "enableTabs": false, + "tabWidth": 65, + "tabXOffset": 10, + "hasSecondTab": false, + "secondTabText": "Send Back", + "secondTabOffset": 80, + "secondTabWidth": 65, + "cnr_id": "comfy-core", + "ver": "0.3.45", + "Node name for S&R": "CreateVideo" + }, + "widgets_values": [ + 16 + ] + } + ], + "links": [ + [ + 164, + 90, + 0, + 91, + 0, + "CLIP" + ], + [ + 166, + 102, + 0, + 94, + 0, + "MODEL" + ], + [ + 168, + 99, + 0, + 95, + 1, + "CONDITIONING" + ], + [ + 169, + 91, + 0, + 95, + 2, + "CONDITIONING" + ], + [ + 170, + 96, + 0, + 95, + 3, + "LATENT" + ], + [ + 172, + 99, + 0, + 96, + 1, + "CONDITIONING" + ], + [ + 173, + 91, + 0, + 96, + 2, + "CONDITIONING" + ], + [ + 174, + 104, + 0, + 96, + 3, + "LATENT" + ], + [ + 176, + 92, + 0, + 97, + 1, + "VAE" + ], + [ + 177, + 100, + 0, + 98, + 0, + "VIDEO" + ], + [ + 178, + 90, + 0, + 99, + 0, + "CLIP" + ], + [ + 187, + 95, + 0, + 97, + 0, + "LATENT" + ], + [ + 189, + 114, + 0, + 96, + 0, + "MODEL" + ], + [ + 190, + 94, + 0, + 115, + 0, + "MODEL" + ], + [ + 191, + 115, + 0, + 95, + 0, + "MODEL" + ], + [ + 196, + 101, + 0, + 93, + 0, + "MODEL" + ], + [ + 199, + 93, + 0, + 114, + 0, + "MODEL" + ], + [ + 202, + 97, + 0, + 100, + 0, + "IMAGE" + ] + ], + "groups": [ + { + "id": 15, + "title": "Wan2.2 T2V fp8_scaled", + "bounding": [ + 30, + 750, + 3400, + 1340 + ], + "color": "#3f789e", + "flags": {} + }, + { + "id": 8, + "title": "Step1 - Load models", + "bounding": [ + 40, + 790, + 480, + 890 + ], + "color": "#3f789e", + "flags": {} + }, + { + "id": 9, + "title": "Step2 - Video size", + "bounding": [ + 40, + 1700, + 480, + 360 + ], + "color": "#3f789e", + "flags": {} + }, + { + "id": 10, + "title": "Step3 Prompt", + "bounding": [ + 560, + 1440, + 580, + 620 + ], + "color": "#3f789e", + "flags": {} + }, + { + "id": 16, + "title": "MultiGPU", + "bounding": [ + 940, + 810, + 260, + 390 + ], + "color": "#3f789e", + "flags": {} + } + ], + "config": {}, + "extra": { + "ds": { + "scale": 0.30948235910057015, + "offset": [ + 798.3251406318184, + -196.4684990814145 + ] + }, + "frontendVersion": "1.44.19", + "VHS_latentpreview": false, + "VHS_latentpreviewrate": 0, + "VHS_MetadataImage": true, + "VHS_KeepIntermediate": true + }, + "version": 0.4 +} \ No newline at end of file diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/en.md new file mode 100644 index 00000000..f2fd9b9b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/en.md @@ -0,0 +1,65 @@ +# COMFYUI MultiGPU CFG Split Node + +## Overview: + +The MultiGPU CFG Split Node allows diffusion processing to occur using multiple GPUs installed in the same system. Performance results are workflow dependent, but speedups of up to 1.95x have been measured in common workflows. + +## Key Details: + +Mixing different GPU types is not supported, the installed GPUs must be the same (ie 2x 5090, or 2x 5080, etc.) + +ComfyUI will automatically detect multiple installed GPUs at startup. + +## Supported GPUs: + +Any homogeneous dual GPU setups with Ampere+ architecture (e.g 2 x 3090 or 2 x RTX6000 Pro) + +## Supported Models: + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein \- Base Versions +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## Inputs + +| Parameter | Data Type | Required | Range | Description | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | Yes | N/A | The model to prepare for MultiGPU CFG splitting before sampling. | +| `max_gpus` | INT | Yes | Minimum: 1
Step: 1
Default: 2 | The maximum number of identical GPUs to use for splitting the workload. Set this to the number of matching GPUs installed in your system. | + +## Outputs + +| Output Name | Data Type | Description | +|-------------|-----------|-------------| +| `MODEL` | MODEL | The model prepared for MultiGPU CFG splitting, ready for accelerated sampling. | + +## Node: + +![image1.png](./asset/image1.png) +The max\_gpus field should be set to the maximum number of identical GPUs installed in the system. + +**Node placement:** The MultiGPU CFG Split needs to be placed between the Model Load node and Sampling node. If other nodes are connected to the model output of the model loader node, the MultiGPU CFG should be the last node in the chain before the Sampling node. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**Workflow Requirements:** The node works by splitting the diffusion workflow at the CFG level, due to this, the CFG in the workflow must be greater than CFG=1. Distilled workflows which require a CFG \=1 will not show a performance benefit when using the MultiGPU CFG Split node to run on multiple GPUs. + +## Verifying Multi-GPU Utilization + +When running a workflow with MultiGPU CFG Split enabled, you can look at the Windows Task Manager and select the performance category +![image3.png](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) +You should see activity on both installed GPUs while the sampler is running in the workflow. + +## Sample Multi-GPU Workflow: (Wan 2.2 FP8) + +[Sample workflow (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/es.md new file mode 100644 index 00000000..f0f4bb79 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/es.md @@ -0,0 +1,69 @@ +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, no dude en contribuir. [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/es.md) + +## Resumen general + +El nodo MultiGPU CFG Split permite que el trabajo de difusión se reparta entre varias GPU instaladas en la misma computadora. La mejora de velocidad depende del flujo de trabajo, pero en flujos comunes se han medido aumentos de hasta 1.95x. + +## Detalles importantes + +No se admite mezclar tipos de GPU diferentes. Las GPU instaladas deben ser iguales, por ejemplo 2x 5090 o 2x 5080. + +ComfyUI detecta automáticamente varias GPU instaladas cuando se inicia. + +## GPUs compatibles + +Cualquier configuración homogénea de dos GPU con arquitectura Ampere o superior, por ejemplo 2 x 3090 o 2 x RTX6000 Pro. + +## Modelos compatibles + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - versiones base +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## Entradas + +| Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | +|-----------|--------------|-------------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | Sí | N/A | El modelo que se preparará para usar MultiGPU CFG Split antes del muestreo. | +| `max_gpus` | INT | Sí | Mínimo: 1
Paso: 1
Predeterminado: 2 | La cantidad máxima de GPU idénticas que se usarán para repartir la carga. Ajústelo al número de GPU iguales instaladas en su sistema. | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Tipo de Dato | Descripción | +|------------------|--------------|-------------| +| `MODEL` | MODEL | El modelo preparado para MultiGPU CFG Split, listo para un muestreo acelerado. | + +## Ubicación del nodo y notas del flujo de trabajo + +![image1.png](./asset/image1.png) + +El campo `max_gpus` debe configurarse con la cantidad máxima de GPU idénticas instaladas en el sistema. + +**Ubicación del nodo:** MultiGPU CFG Split debe colocarse entre el nodo de carga del modelo y el nodo de muestreo. Si hay otros nodos conectados a la salida del modelo del cargador, MultiGPU CFG Split debe ser el último nodo de esa cadena antes del nodo de muestreo. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**Requisitos del flujo de trabajo:** Este nodo divide el flujo de difusión a nivel de CFG. Por eso, el CFG del flujo debe ser mayor que 1. Los flujos destilados que necesitan CFG = 1 no mostrarán una mejora de rendimiento al usar MultiGPU CFG Split con varias GPU. + +## Verificación del uso de varias GPU + +Cuando ejecute un flujo con MultiGPU CFG Split activado, puede abrir el Administrador de tareas de Windows y entrar en la categoría de rendimiento. + +![image3.webp](./asset/image3.webp) + +![image4.png](./asset/image4.webp) + +Mientras el sampler esté funcionando en el flujo, debería ver actividad en las dos GPU instaladas. + +## Flujo de trabajo de ejemplo con varias GPU: (Wan 2.2 FP8) + +[Flujo de trabajo de ejemplo (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fa.md new file mode 100644 index 00000000..e1a15e1a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fa.md @@ -0,0 +1,65 @@ +> این مستند با کمک هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهتر شدن آن دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fa.md) + +## مرور کلی + +گره MultiGPU CFG Split کمک می‌کند بخش diffusion در یک گردش کار با چند GPU داخل یک سیستم اجرا شود. نتیجه به نوع گردش کار بستگی دارد، اما در بعضی گردش کارهای رایج افزایش سرعتی تا حدود 1.95x دیده شده است. + +## نکات مهم + +ترکیب GPUهای متفاوت پشتیبانی نمی‌شود. GPUهای نصب‌شده باید از یک نوع باشند؛ مثلا 2x 5090 یا 2x 5080. + +ComfyUI هنگام شروع به کار، چند GPU بودن سیستم را به صورت خودکار تشخیص می‌دهد. + +## GPUهای پشتیبانی‌شده + +هر پیکربندی دو GPU همسان با معماری Ampere یا جدیدتر، مثل 2 x 3090 یا 2 x RTX6000 Pro. + +## مدل‌های پشتیبانی‌شده + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein \- Base Versions +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## ورودی‌ها + +| نام پارامتر | نوع داده | الزامی | محدوده | توضیحات | +|-------------|----------|--------|--------|---------| +| `model` | MODEL | بله | N/A | مدلی که باید پیش از نمونه‌گیری برای تقسیم CFG روی چند GPU آماده شود. | +| `max_gpus` | INT | بله | Minimum: 1
Step: 1
Default: 2 | بیشترین تعداد GPUهای همسانی که می‌خواهید برای تقسیم کار استفاده شوند. این مقدار را برابر تعداد GPUهای مشابه نصب‌شده در سیستم قرار دهید. | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | نوع داده | توضیحات | +|-----------|----------|---------| +| `MODEL` | MODEL | مدلی که برای تقسیم CFG روی چند GPU آماده شده و برای نمونه‌گیری سریع‌تر آماده است. | + +## محل قرارگیری گره و نکات گردش کار + +![image1.png](./asset/image1.png) +فیلد `max_gpus` باید روی بیشترین تعداد GPUهای همسان نصب‌شده در سیستم تنظیم شود. + +**محل قرارگیری گره:** گره MultiGPU CFG Split باید بین گره بارگذاری مدل و گره نمونه‌گیری قرار بگیرد. اگر گره‌های دیگری هم به خروجی مدل از گره بارگذاری مدل وصل هستند، MultiGPU CFG Split باید آخرین گره در این زنجیره و درست قبل از گره نمونه‌گیری باشد. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**نکات گردش کار:** این گره با تقسیم فرایند diffusion در سطح CFG کار می‌کند. به همین دلیل مقدار CFG در گردش کار باید بیشتر از 1 باشد. گردش کارهای distilled که به `CFG=1` نیاز دارند، معمولا با استفاده از MultiGPU CFG Split روی چند GPU افزایش کارایی محسوسی نشان نمی‌دهند. + +## بررسی استفاده از چند GPU + +وقتی یک گردش کار را با MultiGPU CFG Split اجرا می‌کنید، می‌توانید Windows Task Manager را باز کرده و بخش Performance را انتخاب کنید. +![image3.png](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) +در زمانی که نمونه گیر در گردش کار در حال اجرا است، باید روی هر دو GPU نصب‌شده فعالیت ببینید. + +## لینک workflow نمونه + +[گردش کار نمونه (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fr.md new file mode 100644 index 00000000..ce9cc459 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fr.md @@ -0,0 +1,69 @@ +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer. [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/fr.md) + +## Vue d'ensemble + +Le nœud MultiGPU CFG Split permet de répartir le travail de diffusion sur plusieurs GPU installés dans le même ordinateur. Le gain de vitesse dépend du workflow, mais des accélérations allant jusqu'à 1.95x ont été mesurées sur des workflows courants. + +## Détails importants + +Le mélange de GPU différents n'est pas pris en charge. Les GPU installés doivent être identiques, par exemple 2x 5090 ou 2x 5080. + +ComfyUI détecte automatiquement plusieurs GPU installés au démarrage. + +## GPU pris en charge + +Toute configuration homogène à deux GPU avec une architecture Ampere ou plus récente, par exemple 2 x 3090 ou 2 x RTX6000 Pro. + +## Modèles pris en charge + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - versions de base +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## Entrées + +| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description | +|-----------|-----------------|--------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | Oui | N/A | Le modèle à préparer pour utiliser MultiGPU CFG Split avant l'échantillonnage. | +| `max_gpus` | INT | Oui | Minimum : 1
Pas : 1
Par défaut : 2 | Le nombre maximal de GPU identiques à utiliser pour répartir la charge. Réglez cette valeur sur le nombre de GPU correspondants installés dans votre système. | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Type de données | Description | +|---------------|-----------------|-------------| +| `MODEL` | MODEL | Le modèle préparé pour MultiGPU CFG Split, prêt pour un échantillonnage accéléré. | + +## Placement du nœud et notes sur le workflow + +![image1.png](./asset/image1.png) + +Le champ `max_gpus` doit être réglé sur le nombre maximal de GPU identiques installés dans le système. + +**Placement du nœud :** MultiGPU CFG Split doit être placé entre le nœud de chargement du modèle et le nœud d'échantillonnage. Si d'autres nœuds sont connectés à la sortie modèle du chargeur, MultiGPU CFG Split doit être le dernier nœud de cette chaîne avant le nœud d'échantillonnage. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**Exigences du workflow :** Ce nœud découpe le workflow de diffusion au niveau du CFG. Pour cette raison, le CFG du workflow doit être supérieur à 1. Les workflows distillés qui exigent un CFG = 1 ne montreront pas de gain de performance lors de l'utilisation de MultiGPU CFG Split sur plusieurs GPU. + +## Vérification de l'utilisation de plusieurs GPU + +Lorsque vous exécutez un workflow avec MultiGPU CFG Split activé, vous pouvez ouvrir le Gestionnaire des tâches de Windows et sélectionner la catégorie des performances. + +![image3.webp](./asset/image3.webp) + +![image4.png](./asset/image4.webp) + +Vous devriez voir de l'activité sur les deux GPU installés pendant que le sampler fonctionne dans le workflow. + +## Exemple de workflow multi-GPU : (Wan 2.2 FP8) + +[Workflow d'exemple (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ja.md new file mode 100644 index 00000000..5cc1151a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ja.md @@ -0,0 +1,65 @@ +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ja.md) + +## 概要 + +MultiGPU CFG Split ノードは、同じPCに入っている複数のGPUで拡散サンプリングを分担できるようにします。実際の速度向上はワークフローによって変わりますが、一般的なワークフローでは最大で約1.95倍の高速化が確認されています。 + +## 重要なポイント + +異なる種類のGPUを混在させることはできません。使用するGPUは同じ型でそろっている必要があります。たとえば 2 x 5090 や 2 x 5080 のような構成です。 + +ComfyUI は起動時に、システムに入っている複数のGPUを自動で検出します。 + +## 対応GPU + +Ampere以降のアーキテクチャを使った、同一GPU 2枚構成に対応しています。たとえば 2 x 3090 や 2 x RTX6000 Pro です。 + +## 対応モデル + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - Base Versions +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## 入力 + +| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | はい | なし | サンプリング前に、MultiGPU CFG 分割用として準備するモデルです。 | +| `max_gpus` | INT | はい | 最小: 1
ステップ: 1
デフォルト: 2 | 負荷分散に使う同一GPUの最大数です。通常は、PCに入っている同型GPUの枚数に合わせて設定します。 | + +## 出力 + +| 出力名 | データ型 | 説明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `MODEL` | MODEL | MultiGPU CFG 分割用に準備され、すぐに高速サンプリングへ使えるモデルです。 | + +## ノード配置とワークフローの注意 + +![image1.png](./asset/image1.png) +`max_gpus` は、システムに入っている同型GPUの最大数に設定してください。 + +**ノードの配置場所:** MultiGPU CFG Split は、Model Load ノードと Sampling ノードの間に置く必要があります。Model Load ノードのモデル出力がほかのノードにもつながっている場合は、Sampling ノードに入る直前の最後のノードとして MultiGPU CFG Split を置いてください。 + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**ワークフロー要件:** このノードは CFG の段階で拡散処理を分割します。そのため、ワークフロー内の CFG は 1 より大きい必要があります。CFG = 1 が必要な distilled ワークフローでは、MultiGPU CFG Split を使っても複数GPUによる速度向上はほとんど期待できません。 + +## マルチGPU利用の確認方法 + +MultiGPU CFG Split を有効にしたワークフローを実行したら、Windows のタスクマネージャーを開き、パフォーマンスの項目を選んでください。 +![image3.png](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) +ワークフローのサンプラーが動いている間、2枚のGPUの両方に動きが見えれば正常です。 + +## サンプルのマルチGPUワークフロー（Wan 2.2 FP8） + +[サンプルワークフロー（Wan 2.2 FP8）](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ko.md new file mode 100644 index 00000000..14104847 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ko.md @@ -0,0 +1,65 @@ +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ko.md) + +## 개요 + +MultiGPU CFG Split 노드는 같은 컴퓨터에 설치된 여러 GPU가 확산 샘플링을 함께 처리할 수 있게 해줍니다. 실제 속도 향상은 워크플로에 따라 다르지만, 일반적인 워크플로에서는 최대 약 1.95배까지 빨라진 사례가 확인되었습니다. + +## 핵심 정보 + +서로 다른 종류의 GPU를 섞어 사용하는 것은 지원되지 않습니다. 설치된 GPU는 같은 종류여야 하며, 예를 들어 2 x 5090 또는 2 x 5080 같은 구성이어야 합니다. + +ComfyUI는 시작할 때 시스템에 설치된 여러 GPU를 자동으로 감지합니다. + +## 지원 GPU + +Ampere 이상 아키텍처를 사용하는 동일한 듀얼 GPU 구성이라면 지원됩니다. 예를 들면 2 x 3090 또는 2 x RTX6000 Pro입니다. + +## 지원 모델 + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - Base Versions +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## 입력 + +| 매개변수 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | 설명 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | 예 | 해당 없음 | 샘플링 전에 MultiGPU CFG 분할용으로 준비할 모델입니다. | +| `max_gpus` | INT | 예 | 최소: 1
단계: 1
기본값: 2 | 부하 분산에 사용할 동일 GPU의 최대 수입니다. 보통 시스템에 설치된 같은 종류의 GPU 개수에 맞춰 설정합니다. | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 | +|-------------|-----------|-------------| +| `MODEL` | MODEL | MultiGPU CFG 분할용으로 준비되어, 바로 가속 샘플링에 사용할 수 있는 모델입니다. | + +## 노드 배치와 워크플로 참고사항 + +![image1.png](./asset/image1.png) +`max_gpus` 값은 시스템에 설치된 동일 GPU의 최대 개수로 설정해야 합니다. + +**노드 배치 위치:** MultiGPU CFG Split은 Model Load 노드와 Sampling 노드 사이에 배치해야 합니다. Model Load 노드의 모델 출력이 다른 노드에도 연결되어 있다면, Sampling 노드로 들어가기 직전의 마지막 노드로 MultiGPU CFG Split을 두어야 합니다. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**워크플로 요구사항:** 이 노드는 CFG 단계에서 확산 워크플로를 나누어 처리합니다. 따라서 워크플로 안의 CFG 값은 1보다 커야 합니다. CFG = 1이 필요한 distilled 워크플로에서는 MultiGPU CFG Split을 사용해도 여러 GPU를 쓸 때 눈에 띄는 속도 향상을 기대하기 어렵습니다. + +## 멀티 GPU 사용 확인 방법 + +MultiGPU CFG Split을 켠 워크플로를 실행할 때는 Windows 작업 관리자를 열고 성능 항목을 선택해 보세요. +![image3.png](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) +워크플로에서 샘플러가 실행되는 동안 설치된 두 GPU 모두에 활동이 보이면 정상입니다. + +## 예시 멀티 GPU 워크플로 (Wan 2.2 FP8) + +[예시 워크플로 (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/pt-BR.md new file mode 100644 index 00000000..426a3a66 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/pt-BR.md @@ -0,0 +1,69 @@ +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, fique à vontade para contribuir. [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/pt-BR.md) + +## Visão geral + +O nó MultiGPU CFG Split permite que o trabalho de difusão seja dividido entre várias GPUs instaladas no mesmo computador. O ganho de velocidade depende do workflow, mas já foram medidos aumentos de até 1.95x em workflows comuns. + +## Detalhes importantes + +Não é possível misturar tipos diferentes de GPU. As GPUs instaladas precisam ser iguais, por exemplo 2x 5090 ou 2x 5080. + +O ComfyUI detecta automaticamente várias GPUs instaladas durante a inicialização. + +## GPUs compatíveis + +Qualquer configuração homogênea com duas GPUs baseadas em arquitetura Ampere ou mais recente, por exemplo 2 x 3090 ou 2 x RTX6000 Pro. + +## Modelos compatíveis + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - versões base +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## Entradas + +| Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | Descrição | +|-----------|--------------|-------------|-------|-----------| +| `model` | MODEL | Sim | N/A | O modelo que será preparado para usar o MultiGPU CFG Split antes da amostragem. | +| `max_gpus` | INT | Sim | Mínimo: 1
Passo: 1
Padrão: 2 | O número máximo de GPUs idênticas usadas para dividir a carga de trabalho. Ajuste esse valor para a quantidade de GPUs iguais instaladas no sistema. | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Tipo de Dado | Descrição | +|---------------|--------------|-----------| +| `MODEL` | MODEL | O modelo preparado para MultiGPU CFG Split, pronto para amostragem acelerada. | + +## Posicionamento do nó e notas do workflow + +![image1.png](./asset/image1.png) + +O campo `max_gpus` deve ser definido com a quantidade máxima de GPUs idênticas instaladas no sistema. + +**Posicionamento do nó:** o MultiGPU CFG Split precisa ficar entre o nó de carregamento do modelo e o nó de amostragem. Se houver outros nós conectados à saída de modelo do carregador, o MultiGPU CFG Split deve ser o último nó dessa cadeia antes do nó de amostragem. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**Requisitos do workflow:** este nó divide o workflow de difusão no nível do CFG. Por isso, o CFG do workflow precisa ser maior que 1. Workflows destilados que exigem CFG = 1 não mostram ganho de desempenho ao usar o MultiGPU CFG Split com várias GPUs. + +## Verificação do uso de múltiplas GPUs + +Ao executar um workflow com o MultiGPU CFG Split ativado, você pode abrir o Gerenciador de Tarefas do Windows e selecionar a categoria de desempenho. + +![image3.webp](./asset/image3.webp) + +![image4.png](./asset/image4.webp) + +Você deve ver atividade nas duas GPUs instaladas enquanto o sampler estiver rodando no workflow. + +## Workflow de exemplo com múltiplas GPUs: (Wan 2.2 FP8) + +[Workflow de exemplo (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ru.md new file mode 100644 index 00000000..15141288 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ru.md @@ -0,0 +1,69 @@ +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы заметите ошибки или захотите предложить улучшения, пожалуйста, внесите свой вклад. [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/ru.md) + +## Обзор + +Узел MultiGPU CFG Split позволяет распределить диффузионную обработку между несколькими GPU, установленными в одном компьютере. Прирост скорости зависит от workflow, но в обычных сценариях уже измеряли ускорение до 1.95x. + +## Важные детали + +Смешивать разные типы GPU нельзя. Установленные GPU должны быть одинаковыми, например 2x 5090 или 2x 5080. + +ComfyUI автоматически обнаруживает несколько установленных GPU при запуске. + +## Поддерживаемые GPU + +Любая однородная конфигурация с двумя GPU на архитектуре Ampere или новее, например 2 x 3090 или 2 x RTX6000 Pro. + +## Поддерживаемые модели + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - базовые версии +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## Входы + +| Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | +|----------|------------|--------------|----------|----------| +| `model` | MODEL | Да | Н/Д | Модель, которую нужно подготовить для использования MultiGPU CFG Split перед запуском сэмплера. | +| `max_gpus` | INT | Да | Минимум: 1
Шаг: 1
По умолчанию: 2 | Максимальное число одинаковых GPU, которые будут использоваться для разделения нагрузки. Установите это значение по количеству одинаковых GPU в системе. | + +## Выходы + +| Имя выхода | Тип данных | Описание | +|------------|------------|----------| +| `MODEL` | MODEL | Модель, подготовленная для MultiGPU CFG Split и готовая к ускоренному семплированию. | + +## Размещение узла и примечания к workflow + +![image1.png](./asset/image1.png) + +Поле `max_gpus` нужно установить по максимальному числу одинаковых GPU, установленных в системе. + +**Размещение узла:** MultiGPU CFG Split нужно ставить между узлом загрузки модели и узлом сэмплирования. Если к выходу модели у загрузчика подключены другие узлы, MultiGPU CFG Split должен быть последним узлом в этой цепочке перед узлом сэмплирования. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**Требования к workflow:** Этот узел разделяет диффузионный workflow на уровне CFG. Поэтому значение CFG в workflow должно быть больше 1. Дистиллированные workflow, которым нужен CFG = 1, не покажут прироста производительности при использовании MultiGPU CFG Split на нескольких GPU. + +## Проверка использования нескольких GPU + +Когда вы запускаете workflow с включенным MultiGPU CFG Split, можно открыть Диспетчер задач Windows и выбрать раздел производительности. + +![image3.webp](./asset/image3.webp) + +![image4.png](./asset/image4.webp) + +Во время работы sampler в workflow вы должны увидеть активность на обеих установленных GPU. + +## Пример multi-GPU workflow: (Wan 2.2 FP8) + +[Пример workflow (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/tr.md new file mode 100644 index 00000000..d3965812 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/tr.md @@ -0,0 +1,68 @@ +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme öneriniz varsa katkıda bulunmaktan çekinmeyin. [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/tr.md) + +## Genel bakış + +MultiGPU CFG Split düğümü, difüzyon işlemini aynı bilgisayarda bulunan birden fazla GPU arasında paylaştırır. Hız artışı workflow'a göre değişir, ancak yaygın workflow'larda 1.95x'e kadar hızlanma ölçülmüştür. + +## Önemli ayrıntılar + +Farklı GPU türlerini karıştırmak desteklenmez. Kurulu GPU'ların aynı olması gerekir; örneğin 2x 5090 veya 2x 5080. + +ComfyUI açılışta birden fazla kurulu GPU'yu otomatik olarak algılar. + +## Desteklenen GPU'lar + +Ampere veya daha yeni mimariye sahip, aynı türden iki GPU içeren tüm kurulumlar desteklenir; örneğin 2 x 3090 veya 2 x RTX6000 Pro. + +## Desteklenen modeller + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - temel sürümler +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## Girdiler + +| Parametre | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | Açıklama | +|-----------|-----------|---------|--------|----------| +| `model` | MODEL | Evet | N/A | Örnekleme öncesinde MultiGPU CFG Split ile hazırlanacak model. | +| `max_gpus` | INT | Evet | Minimum: 1
Adım: 1
Varsayılan: 2 | Yükü bölmek için kullanılacak aynı türdeki GPU sayısının üst sınırı. Bu değeri sisteminizde kurulu eşleşen GPU sayısına göre ayarlayın. | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Veri Türü | Açıklama | +|-----------|-----------|----------| +| `MODEL` | MODEL | MultiGPU CFG Split için hazırlanmış, hızlandırılmış örnekleme için hazır model. | + +## Düğüm yerleşimi ve workflow notları + +![image1.png](./asset/image1.png) + +`max_gpus` alanı, sistemde kurulu aynı türdeki GPU'ların en yüksek sayısına göre ayarlanmalıdır. + +**Düğüm yerleşimi:** MultiGPU CFG Split, Model Load düğümü ile Sampling düğümü arasına yerleştirilmelidir. Model yükleyicinin model çıkışına başka düğümler bağlıysa, MultiGPU CFG Split bu zincirde Sampling düğümünden önceki son düğüm olmalıdır. + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**Workflow gereksinimleri:** Bu düğüm difüzyon workflow'unu CFG seviyesinde böler. Bu nedenle workflow içindeki CFG değeri 1'den büyük olmalıdır. CFG = 1 gerektiren distilled workflow'lar, MultiGPU CFG Split ile birden fazla GPU kullandığında performans kazancı göstermez. + +## Çoklu GPU kullanımını doğrulama + +MultiGPU CFG Split açık bir workflow çalıştırırken Windows Görev Yöneticisi'ni açıp performans kategorisini seçebilirsiniz. + +![image3.webp](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) + +Workflow içinde sampler çalışırken kurulu iki GPU'da da etkinlik görmelisiniz. + +## Örnek çoklu GPU workflow'u: (Wan 2.2 FP8) + +[Örnek workflow (Wan 2.2 FP8)](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh-TW.md new file mode 100644 index 00000000..2e0c9a69 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh-TW.md @@ -0,0 +1,65 @@ +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh-TW.md) + +## 概述 + +MultiGPU CFG Split 節點可讓同一台電腦中的多張 GPU 一起處理擴散取樣。實際加速幅度會依工作流程而不同，但在常見工作流程中，已測得最高約 1.95 倍的速度提升。 + +## 重要細節 + +不支援混用不同型號的 GPU，系統中安裝的 GPU 必須是相同類型，例如 2 張 5090，或 2 張 5080。 + +ComfyUI 會在啟動時自動偵測系統中已安裝的多張 GPU。 + +## 支援的 GPU + +任何使用 Ampere 以上架構、且由兩張相同 GPU 組成的配置都可支援，例如 2 x 3090 或 2 x RTX6000 Pro。 + +## 支援的模型 + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - Base Versions +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## 輸入 + +| 參數 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | 說明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | 是 | 不適用 | 在開始取樣前，先準備給 MultiGPU CFG 拆分使用的模型。 | +| `max_gpus` | INT | 是 | 最小值：1
步長：1
預設值：2 | 可用來分攤負載的相同 GPU 最大數量。通常可設為系統中已安裝且型號一致的 GPU 數量。 | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 資料類型 | 說明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `MODEL` | MODEL | 已準備好進行 MultiGPU CFG 拆分的模型，可直接用於加速取樣。 | + +## 節點位置與工作流程說明 + +![image1.png](./asset/image1.png) +`max_gpus` 應設定為系統中已安裝的相同 GPU 最大數量。 + +**節點放置位置：** MultiGPU CFG Split 需要放在模型載入節點與取樣節點之間。如果模型載入節點的模型輸出還連接了其他節點，那麼在進入取樣節點之前，MultiGPU CFG Split 應該是這條鏈上的最後一個節點。 + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**工作流程需求：** 這個節點是從 CFG 這一層來拆分擴散流程，因此工作流程中的 CFG 必須大於 1。若是必須使用 CFG = 1 的 distilled 工作流程，使用 MultiGPU CFG Split 在多張 GPU 上執行時通常不會帶來明顯的效能提升。 + +## 如何確認多 GPU 正在運作 + +執行啟用 MultiGPU CFG Split 的工作流程時，可以打開 Windows 工作管理員，並切換到「效能」分類。 +![image3.png](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) +當工作流程中的取樣器正在執行時，你應該可以看到兩張已安裝的 GPU 都有活動。 + +## 範例多 GPU 工作流程（Wan 2.2 FP8） + +[範例工作流程（Wan 2.2 FP8）](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh.md new file mode 100644 index 00000000..737a30dd --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh.md @@ -0,0 +1,65 @@ +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/zh.md) + +## 概述 + +MultiGPU CFG Split 节点可以让同一台电脑中的多张 GPU 一起参与扩散采样。实际提速会因工作流而不同，但在常见工作流中，已经测到最高约 1.95 倍的加速效果。 + +## 关键细节 + +不支持混用不同型号的 GPU，已安装的 GPU 必须是同类型，例如 2 张 5090，或 2 张 5080。 + +ComfyUI 在启动时会自动检测系统中已安装的多张 GPU。 + +## 支持的 GPU + +任何使用 Ampere 及以上架构、并且由两张相同 GPU 组成的配置都可以，例如 2 x 3090 或 2 x RTX6000 Pro。 + +## 支持的模型 + +* LTX-2.3 +* WAN 2.2 +* FLUX.2 Klein - Base Versions +* Z-Image +* Stable Diffusion 3.5 Large +* Hunyuan Video +* Qwen-Image-Edit-2511 +* Hunyuan-3D-v2.1 +* SDXL + +## 输入 + +| 参数 | 数据类型 | 必填 | 范围 | 描述 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | 是 | 不适用 | 在开始采样前，先准备为 MultiGPU CFG 拆分使用的模型。 | +| `max_gpus` | INT | 是 | 最小值：1
步长：1
默认值：2 | 允许用于拆分负载的相同 GPU 的最大数量。通常设为系统中已安装且型号一致的 GPU 数量。 | + +## 输出 + +| 输出名称 | 数据类型 | 描述 | +|-------------|-----------|-------------| +| `MODEL` | MODEL | 已为 MultiGPU CFG 拆分准备好的模型，可直接用于加速采样。 | + +## 节点位置与工作流说明 + +![image1.png](./asset/image1.png) +`max_gpus` 应设置为系统中已安装的相同 GPU 的最大数量。 + +**节点放置位置：** MultiGPU CFG Split 需要放在模型加载节点与采样节点之间。如果模型加载节点的模型输出还连接了其他节点，那么在进入采样节点之前，MultiGPU CFG Split 应作为这条链路中的最后一个节点。 + +![image2.png](./asset/image2.png) + +**工作流要求：** 这个节点是在 CFG 这一层拆分扩散流程，因此工作流中的 CFG 必须大于 1。对于必须使用 CFG = 1 的 distilled 工作流，使用 MultiGPU CFG Split 在多张 GPU 上运行时通常不会带来明显提速。 + +## 如何确认多 GPU 正在工作 + +运行启用 MultiGPU CFG Split 的工作流时，可以打开 Windows 任务管理器，并切换到“性能”分类。 +![image3.webp](./asset/image3.webp) +![image4.png](./asset/image4.webp) +当工作流中的采样器正在运行时，你应该能看到两张已安装的 GPU 都有活动。 + +## 示例多 GPU 工作流（Wan 2.2 FP8） + +[示例工作流（Wan 2.2 FP8）](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/embedded-docs/refs/heads/main/comfyui_embedded_docs/docs/MultiGPU_WorkUnits/asset/video_wan2_2_14B_t2v_mGPU.json) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `7293ee785e29aea9a1a70a10444b99e89fb23c866505628ec57c209a2b8aaee0` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ar.md index f6f9678f..04dd51fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ar.md @@ -38,21 +38,21 @@ | المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `images` | IMAGE | نعم | 1 إلى 5 صور | صورة إلى خمس صور إدخال. تُستخدم الصورة الأولى للمواد عند توفير صور متعددة. | -| `mode` | COMBO | نعم | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | وضع جودة الإنشاء. تنتج أوضاع الجودة الأعلى نتائج أفضل ولكن بتكلفة أعلى. | -| `material` | COMBO | نعم | `"PBR"`
`"Matte"` | نوع المادة للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. | -| `geometry_file_format` | COMBO | نعم | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | تنسيق ملف الإخراج لهندسة النموذج ثلاثي الأبعاد. | -| `texture_mode` | COMBO | نعم | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | وضع إنشاء النسيج. "Original" يحافظ على أنسجة الإدخال، و"Clean" يزيلها، و"Style" يطبق نسيجًا منمقًا. | -| `seed` | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | بذرة عشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار. استخدم نفس البذرة للحصول على نفس المخرجات. | -| `TAPose` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم تطبيق وضعية T-pose على النموذج المُنشأ. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم إنشاء خريطة نسيج عالية الدقة. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم إزالة الإضاءة من صور الإدخال قبل إنشاء النسيج. | -| `use_original_alpha` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم استخدام قناة ألفا الأصلية من صور الإدخال. | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم إنشاء نسخة عالية المضلعات من النموذج بالإضافة إلى النسخة القياسية. | -| `bbox_width` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | عرض الصندوق المحيط للنموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | -| `bbox_height` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | ارتفاع الصندوق المحيط للنموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | -| `bbox_length` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | طول الصندوق المحيط للنموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | -| `height_cm` | INT | نعم | 1 إلى 300 | ارتفاع النموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | +| `الصور` | IMAGE | نعم | 1 إلى 5 صور | صورة إلى خمس صور إدخال. تُستخدم الصورة الأولى للمواد عند توفير صور متعددة. | +| `الوضع` | COMBO | نعم | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | وضع جودة الإنشاء. تنتج أوضاع الجودة الأعلى نتائج أفضل ولكن بتكلفة أعلى. | +| `المادة` | COMBO | نعم | `"PBR"`
`"Matte"` | نوع المادة للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. | +| `تنسيق ملف الهندسة` | COMBO | نعم | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | تنسيق ملف الإخراج لهندسة النموذج ثلاثي الأبعاد. | +| `وضع الخامة` | COMBO | نعم | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | وضع إنشاء النسيج. "Original" يحافظ على أنسجة الإدخال، و"Clean" يزيلها، و"Style" يطبق نسيجًا منمقًا. | +| `البذرة` | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | بذرة عشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار. استخدم نفس البذرة للحصول على نفس المخرجات. | +| `T/A Pose` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم تطبيق وضعية T-pose على النموذج المُنشأ. | +| `خامة عالية الجودة` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم إنشاء خريطة نسيج عالية الدقة. | +| `إزالة الإضاءة من الخامة` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم إزالة الإضاءة من صور الإدخال قبل إنشاء النسيج. | +| `الحفاظ على الشفافية الأصلية` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم استخدام قناة ألفا الأصلية من صور الإدخال. | +| `إضافة HighPack` | BOOLEAN | نعم | True / False | ما إذا كان سيتم إنشاء نسخة عالية المضلعات من النموذج بالإضافة إلى النسخة القياسية. | +| `عرض الصندوق المحيط` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | عرض الصندوق المحيط للنموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | +| `ارتفاع الصندوق المحيط` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | ارتفاع الصندوق المحيط للنموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | +| `طول الصندوق المحيط` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | طول الصندوق المحيط للنموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | +| `الارتفاع (سم)` | INT | نعم | 1 إلى 300 | ارتفاع النموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | **ملاحظة حول عدد الصور:** تقبل العقدة ما بين صورة واحدة و5 صور. إذا قمت بتوفير مجموعة من الصور (على سبيل المثال، مجموعة من 4 صور)، فسيتم التعامل مع كل صورة في المجموعة كصورة إدخال منفصلة. سيؤدي توفير أكثر من 5 صور إلى حدوث خطأ. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/es.md index 70c366b0..04531db7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/es.md @@ -8,21 +8,21 @@ Este nodo genera un modelo 3D a partir de una a cinco imágenes de referencia ut | Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | |-----------|---------------|-------------|-------|-------------| -| `images` | IMAGE | Sí | 1 a 5 imágenes | De una a cinco imágenes de entrada. La primera imagen se utiliza para los materiales cuando se proporcionan múltiples imágenes. | -| `mode` | COMBO | Sí | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | El modo de calidad de generación. Los modos de mayor calidad producen mejores resultados pero tienen un costo más elevado. | +| `imágenes` | IMAGE | Sí | 1 a 5 imágenes | De una a cinco imágenes de entrada. La primera imagen se utiliza para los materiales cuando se proporcionan múltiples imágenes. | +| `modo` | COMBO | Sí | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | El modo de calidad de generación. Los modos de mayor calidad producen mejores resultados pero tienen un costo más elevado. | | `material` | COMBO | Sí | `"PBR"`
`"Matte"` | El tipo de material para el modelo 3D generado. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Sí | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | El formato de archivo de salida para la geometría del modelo 3D. | -| `texture_mode` | COMBO | Sí | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | El modo de generación de texturas. "Original" conserva las texturas de entrada, "Clean" las elimina y "Style" aplica una textura estilizada. | -| `seed` | INT | Sí | 0 a 2147483647 | Una semilla aleatoria para obtener resultados reproducibles. Usa la misma semilla para obtener la misma salida. | +| `formato_archivo_geometría` | COMBO | Sí | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | El formato de archivo de salida para la geometría del modelo 3D. | +| `modo_textura` | COMBO | Sí | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | El modo de generación de texturas. "Original" conserva las texturas de entrada, "Clean" las elimina y "Style" aplica una textura estilizada. | +| `semilla` | INT | Sí | 0 a 2147483647 | Una semilla aleatoria para obtener resultados reproducibles. Usa la misma semilla para obtener la misma salida. | | `TAPose` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe aplicar la pose T al modelo generado. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe generar un mapa de textura de alta definición. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe eliminar la iluminación de las imágenes de entrada antes de la generación de texturas. | -| `use_original_alpha` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe utilizar el canal alfa original de las imágenes de entrada. | +| `textura_hd` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe generar un mapa de textura de alta definición. | +| `eliminar_iluminación_textura` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe eliminar la iluminación de las imágenes de entrada antes de la generación de texturas. | +| `usar_alpha_original` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe utilizar el canal alfa original de las imágenes de entrada. | | `addon_highpack` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe generar una versión de alto poligonaje del modelo además de la estándar. | -| `bbox_width` | INT | Sí | 1 a 1000 | El ancho de la caja delimitadora para el modelo generado en centímetros. | -| `bbox_height` | INT | Sí | 1 a 1000 | La altura de la caja delimitadora para el modelo generado en centímetros. | -| `bbox_length` | INT | Sí | 1 a 1000 | La longitud de la caja delimitadora para el modelo generado en centímetros. | -| `height_cm` | INT | Sí | 1 a 300 | La altura del modelo generado en centímetros. | +| `ancho_caja` | INT | Sí | 1 a 1000 | El ancho de la caja delimitadora para el modelo generado en centímetros. | +| `alto_caja` | INT | Sí | 1 a 1000 | La altura de la caja delimitadora para el modelo generado en centímetros. | +| `largo_caja` | INT | Sí | 1 a 1000 | La longitud de la caja delimitadora para el modelo generado en centímetros. | +| `altura_cm` | INT | Sí | 1 a 300 | La altura del modelo generado en centímetros. | **Nota sobre la cantidad de imágenes:** El nodo acepta entre 1 y 5 imágenes. Si proporcionas un lote de imágenes (por ejemplo, un lote de 4 imágenes), cada imagen del lote se trata como una imagen de entrada independiente. Proporcionar más de 5 imágenes generará un error. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fa.md index 23a94844..58ae4dae 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fa.md @@ -8,21 +8,21 @@ | پارامتر | نوع داده | الزامی | محدوده | توضیحات | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `images` | IMAGE | بله | ۱ تا ۵ تصویر | یک تا پنج تصویر ورودی. اولین تصویر برای مواد (متریال) زمانی که چندین تصویر ارائه می‌شود استفاده می‌گردد. | -| `mode` | COMBO | بله | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | حالت کیفیت تولید. حالت‌های با کیفیت بالاتر نتایج بهتری تولید می‌کنند اما هزینه بیشتری دارند. | +| `تصاویر` | IMAGE | بله | ۱ تا ۵ تصویر | یک تا پنج تصویر ورودی. اولین تصویر برای مواد (متریال) زمانی که چندین تصویر ارائه می‌شود استفاده می‌گردد. | +| `حالت` | COMBO | بله | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | حالت کیفیت تولید. حالت‌های با کیفیت بالاتر نتایج بهتری تولید می‌کنند اما هزینه بیشتری دارند. | | `material` | COMBO | بله | `"PBR"`
`"Matte"` | نوع ماده (متریال) برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. | -| `geometry_file_format` | COMBO | بله | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | فرمت فایل خروجی برای هندسه مدل سه‌بعدی. | -| `texture_mode` | COMBO | بله | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | حالت تولید بافت. "Original" بافت‌های ورودی را حفظ می‌کند، "Clean" آن‌ها را حذف می‌کند و "Style" یک بافت سبک‌دار اعمال می‌نماید. | +| `فرمت فایل هندسه` | COMBO | بله | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | فرمت فایل خروجی برای هندسه مدل سه‌بعدی. | +| `حالت بافت` | COMBO | بله | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | حالت تولید بافت. "Original" بافت‌های ورودی را حفظ می‌کند، "Clean" آن‌ها را حذف می‌کند و "Style" یک بافت سبک‌دار اعمال می‌نماید. | | `seed` | INT | بله | ۰ تا ۲۱۴۷۴۸۳۶۴۷ | یک دانه تصادفی برای نتایج قابل تکرار. برای دریافت خروجی یکسان از دانه یکسان استفاده کنید. | | `TAPose` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا حالت T-Pose به مدل تولیدشده اعمال شود یا خیر. | | `hd_texture` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا نقشه بافت با وضوح بالا تولید شود یا خیر. | | `texture_delight` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا نورپردازی از تصاویر ورودی قبل از تولید بافت حذف شود یا خیر. | | `use_original_alpha` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا از کانال آلفای اصلی تصاویر ورودی استفاده شود یا خیر. | | `addon_highpack` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا نسخه پرتعداد چندضلعی (high-polygon) مدل علاوه بر نسخه استاندارد تولید شود یا خیر. | -| `bbox_width` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | عرض جعبه محصور برای مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | -| `bbox_height` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | ارتفاع جعبه محصور برای مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | -| `bbox_length` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | طول جعبه محصور برای مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | -| `height_cm` | INT | بله | ۱ تا ۳۰۰ | ارتفاع مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | +| `عرض جعبه محدودکننده` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | عرض جعبه محصور برای مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | +| `ارتفاع جعبه محدودکننده` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | ارتفاع جعبه محصور برای مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | +| `طول جعبه محدودکننده` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | طول جعبه محصور برای مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | +| `ارتفاع مدل (سانتی‌متر)` | INT | بله | ۱ تا ۳۰۰ | ارتفاع مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | **نکته درباره تعداد تصاویر:** این گره بین ۱ تا ۵ تصویر را می‌پذیرد. اگر یک دسته از تصاویر (مثلاً یک دسته ۴ تصویری) ارائه دهید، هر تصویر در دسته به‌عنوان یک تصویر ورودی جداگانه در نظر گرفته می‌شود. ارائه بیش از ۵ تصویر منجر به خطا خواهد شد. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fr.md index c01d48cc..69cec156 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/fr.md @@ -12,19 +12,19 @@ Ce nœud génère un modèle 3D à partir d'une à cinq images de référence en |-----------|-----------------|--------|-------|-------------| | `images` | IMAGE | Oui | 1 à 5 images | Une à cinq images d'entrée. La première image est utilisée pour les matériaux lorsque plusieurs images sont fournies. | | `mode` | COMBO | Oui | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | Le mode de qualité de génération. Les modes de qualité supérieure produisent de meilleurs résultats mais coûtent plus cher. | -| `material` | COMBO | Oui | `"PBR"`
`"Matte"` | Le type de matériau pour le modèle 3D généré. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Oui | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | Le format de fichier de sortie pour la géométrie du modèle 3D. | -| `texture_mode` | COMBO | Oui | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | Le mode de génération de texture. "Original" préserve les textures d'entrée, "Clean" les supprime et "Style" applique une texture stylisée. | -| `seed` | INT | Oui | 0 à 2147483647 | Une graine aléatoire pour des résultats reproductibles. Utilisez la même graine pour obtenir la même sortie. | +| `matériau` | COMBO | Oui | `"PBR"`
`"Matte"` | Le type de matériau pour le modèle 3D généré. | +| `format_fichier_géométrie` | COMBO | Oui | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | Le format de fichier de sortie pour la géométrie du modèle 3D. | +| `mode_texture` | COMBO | Oui | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | Le mode de génération de texture. "Original" préserve les textures d'entrée, "Clean" les supprime et "Style" applique une texture stylisée. | +| `graine` | INT | Oui | 0 à 2147483647 | Une graine aléatoire pour des résultats reproductibles. Utilisez la même graine pour obtenir la même sortie. | | `TAPose` | BOOLEAN | Oui | Vrai / Faux | Indique si la pose en T doit être appliquée au modèle généré. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | Oui | Vrai / Faux | Indique s'il faut générer une carte de texture haute définition. | +| `texture_hd` | BOOLEAN | Oui | Vrai / Faux | Indique s'il faut générer une carte de texture haute définition. | | `texture_delight` | BOOLEAN | Oui | Vrai / Faux | Indique s'il faut supprimer l'éclairage des images d'entrée avant la génération de la texture. | -| `use_original_alpha` | BOOLEAN | Oui | Vrai / Faux | Indique s'il faut utiliser le canal alpha d'origine des images d'entrée. | +| `utiliser_alpha_original` | BOOLEAN | Oui | Vrai / Faux | Indique s'il faut utiliser le canal alpha d'origine des images d'entrée. | | `addon_highpack` | BOOLEAN | Oui | Vrai / Faux | Indique s'il faut générer une version haute polygone du modèle en plus de la version standard. | -| `bbox_width` | INT | Oui | 1 à 1000 | La largeur de la boîte englobante du modèle généré en centimètres. | -| `bbox_height` | INT | Oui | 1 à 1000 | La hauteur de la boîte englobante du modèle généré en centimètres. | -| `bbox_length` | INT | Oui | 1 à 1000 | La longueur de la boîte englobante du modèle généré en centimètres. | -| `height_cm` | INT | Oui | 1 à 300 | La hauteur du modèle généré en centimètres. | +| `largeur_boîte` | INT | Oui | 1 à 1000 | La largeur de la boîte englobante du modèle généré en centimètres. | +| `hauteur_boîte` | INT | Oui | 1 à 1000 | La hauteur de la boîte englobante du modèle généré en centimètres. | +| `longueur_boîte` | INT | Oui | 1 à 1000 | La longueur de la boîte englobante du modèle généré en centimètres. | +| `hauteur_cm` | INT | Oui | 1 à 300 | La hauteur du modèle généré en centimètres. | **Remarque sur le nombre d'images :** Le nœud accepte entre 1 et 5 images. Si vous fournissez un lot d'images (par exemple, un lot de 4 images), chaque image du lot est traitée comme une image d'entrée distincte. Fournir plus de 5 images entraînera une erreur. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/pt-BR.md index 10eefe76..1c870725 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/pt-BR.md @@ -10,21 +10,21 @@ Este nó gera um modelo 3D a partir de uma a cinco imagens de referência usando | Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | Descrição | |-----------|--------------|-------------|-------|-----------| -| `images` | IMAGE | Sim | 1 a 5 imagens | Uma a cinco imagens de entrada. A primeira imagem é usada para materiais quando múltiplas imagens são fornecidas. | -| `mode` | COMBO | Sim | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | O modo de qualidade de geração. Modos de qualidade mais alta produzem melhores resultados, mas custam mais. | +| `imagens` | IMAGE | Sim | 1 a 5 imagens | Uma a cinco imagens de entrada. A primeira imagem é usada para materiais quando múltiplas imagens são fornecidas. | +| `modo` | COMBO | Sim | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | O modo de qualidade de geração. Modos de qualidade mais alta produzem melhores resultados, mas custam mais. | | `material` | COMBO | Sim | `"PBR"`
`"Matte"` | O tipo de material para o modelo 3D gerado. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Sim | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | O formato de arquivo de saída para a geometria do modelo 3D. | -| `texture_mode` | COMBO | Sim | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | O modo de geração de textura. "Original" preserva as texturas de entrada, "Clean" as remove e "Style" aplica uma textura estilizada. | -| `seed` | INT | Sim | 0 a 2147483647 | Uma semente aleatória para resultados reproduzíveis. Use a mesma semente para obter a mesma saída. | +| `formato_arquivo_geometria` | COMBO | Sim | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | O formato de arquivo de saída para a geometria do modelo 3D. | +| `modo_textura` | COMBO | Sim | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | O modo de geração de textura. "Original" preserva as texturas de entrada, "Clean" as remove e "Style" aplica uma textura estilizada. | +| `semente` | INT | Sim | 0 a 2147483647 | Uma semente aleatória para resultados reproduzíveis. Use a mesma semente para obter a mesma saída. | | `TAPose` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve aplicar a pose T ao modelo gerado. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve gerar um mapa de textura em alta definição. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve remover a iluminação das imagens de entrada antes da geração da textura. | -| `use_original_alpha` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve usar o canal alfa original das imagens de entrada. | +| `textura_hd` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve gerar um mapa de textura em alta definição. | +| `remover_iluminação_textura` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve remover a iluminação das imagens de entrada antes da geração da textura. | +| `preservar_alpha_original` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve usar o canal alfa original das imagens de entrada. | | `addon_highpack` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve gerar uma versão de alta poligonagem do modelo, além da versão padrão. | -| `bbox_width` | INT | Sim | 1 a 1000 | A largura da caixa delimitadora para o modelo gerado em centímetros. | -| `bbox_height` | INT | Sim | 1 a 1000 | A altura da caixa delimitadora para o modelo gerado em centímetros. | -| `bbox_length` | INT | Sim | 1 a 1000 | O comprimento da caixa delimitadora para o modelo gerado em centímetros. | -| `height_cm` | INT | Sim | 1 a 300 | A altura do modelo gerado em centímetros. | +| `largura_bbox` | INT | Sim | 1 a 1000 | A largura da caixa delimitadora para o modelo gerado em centímetros. | +| `altura_bbox` | INT | Sim | 1 a 1000 | A altura da caixa delimitadora para o modelo gerado em centímetros. | +| `comprimento_bbox` | INT | Sim | 1 a 1000 | O comprimento da caixa delimitadora para o modelo gerado em centímetros. | +| `altura_cm` | INT | Sim | 1 a 300 | A altura do modelo gerado em centímetros. | **Nota sobre a Quantidade de Imagens:** O nó aceita entre 1 e 5 imagens. Se você fornecer um lote de imagens (por exemplo, um lote de 4 imagens), cada imagem no lote é tratada como uma imagem de entrada separada. Fornecer mais de 5 imagens resultará em um erro. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ru.md index 967230a1..a70e531b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/ru.md @@ -8,11 +8,11 @@ | Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `images` | IMAGE | Да | от 1 до 5 изображений | От одного до пяти входных изображений. Первое изображение используется для материалов, если указано несколько изображений. | -| `mode` | COMBO | Да | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | Режим качества генерации. Режимы более высокого качества дают лучшие результаты, но стоят дороже. | -| `material` | COMBO | Да | `"PBR"`
`"Matte"` | Тип материала для сгенерированной 3D-модели. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Да | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | Формат выходного файла геометрии 3D-модели. | -| `texture_mode` | COMBO | Да | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | Режим генерации текстур. «Original» сохраняет исходные текстуры, «Clean» удаляет их, а «Style» применяет стилизованную текстуру. | +| `изображения` | IMAGE | Да | от 1 до 5 изображений | От одного до пяти входных изображений. Первое изображение используется для материалов, если указано несколько изображений. | +| `режим` | COMBO | Да | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | Режим качества генерации. Режимы более высокого качества дают лучшие результаты, но стоят дороже. | +| `материал` | COMBO | Да | `"PBR"`
`"Matte"` | Тип материала для сгенерированной 3D-модели. | +| `формат_файла_геометрии` | COMBO | Да | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | Формат выходного файла геометрии 3D-модели. | +| `режим_текстуры` | COMBO | Да | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | Режим генерации текстур. «Original» сохраняет исходные текстуры, «Clean» удаляет их, а «Style» применяет стилизованную текстуру. | | `seed` | INT | Да | от 0 до 2147483647 | Случайное зерно для воспроизводимых результатов. Используйте одно и то же зерно, чтобы получить одинаковый результат. | | `TAPose` | BOOLEAN | Да | True / False | Применять ли T-позу к сгенерированной модели. | | `hd_texture` | BOOLEAN | Да | True / False | Создавать ли карту текстуры высокой четкости. | diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/tr.md index 093453ed..5960b983 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/tr.md @@ -8,21 +8,21 @@ Bu düğüm, Rodin Gen-2.5 API'sini kullanarak bir ila beş referans görüntüd | Parametre | Veri Türü | Gerekli | Aralık | Açıklama | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `images` | IMAGE | Evet | 1 ila 5 görüntü | Bir ila beş giriş görüntüsü. Birden fazla görüntü sağlandığında, ilk görüntü malzemeler için kullanılır. | -| `mode` | COMBO | Evet | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | Üretim kalite modu. Daha yüksek kalite modları daha iyi sonuçlar üretir ancak daha maliyetlidir. | -| `material` | COMBO | Evet | `"PBR"`
`"Matte"` | Oluşturulan 3B model için malzeme türü. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Evet | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 3B model geometrisi için çıktı dosya biçimi. | -| `texture_mode` | COMBO | Evet | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | Doku oluşturma modu. "Original" giriş dokularını korur, "Clean" bunları kaldırır ve "Style" stilize bir doku uygular. | -| `seed` | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri. Aynı çıktıyı almak için aynı tohum değerini kullanın. | +| `görüntüler` | IMAGE | Evet | 1 ila 5 görüntü | Bir ila beş giriş görüntüsü. Birden fazla görüntü sağlandığında, ilk görüntü malzemeler için kullanılır. | +| `mod` | COMBO | Evet | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | Üretim kalite modu. Daha yüksek kalite modları daha iyi sonuçlar üretir ancak daha maliyetlidir. | +| `materyal` | COMBO | Evet | `"PBR"`
`"Matte"` | Oluşturulan 3B model için malzeme türü. | +| `geometri_dosya_formatı` | COMBO | Evet | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 3B model geometrisi için çıktı dosya biçimi. | +| `doku_modu` | COMBO | Evet | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | Doku oluşturma modu. "Original" giriş dokularını korur, "Clean" bunları kaldırır ve "Style" stilize bir doku uygular. | +| `tohum` | INT | Evet | 0 ila 2147483647 | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri. Aynı çıktıyı almak için aynı tohum değerini kullanın. | | `TAPose` | BOOLEAN | Evet | True / False | Oluşturulan modele T-pozu uygulanıp uygulanmayacağı. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | Evet | True / False | Yüksek çözünürlüklü doku haritası oluşturulup oluşturulmayacağı. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | Evet | True / False | Doku oluşturmadan önce giriş görüntülerinden aydınlatmanın kaldırılıp kaldırılmayacağı. | -| `use_original_alpha` | BOOLEAN | Evet | True / False | Giriş görüntülerinden orijinal alfa kanalının kullanılıp kullanılmayacağı. | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | Evet | True / False | Standart modele ek olarak modelin yüksek çokgenli bir sürümünün oluşturulup oluşturulmayacağı. | -| `bbox_width` | INT | Evet | 1 ila 1000 | Oluşturulan model için sınırlayıcı kutunun santimetre cinsinden genişliği. | -| `bbox_height` | INT | Evet | 1 ila 1000 | Oluşturulan model için sınırlayıcı kutunun santimetre cinsinden yüksekliği. | -| `bbox_length` | INT | Evet | 1 ila 1000 | Oluşturulan model için sınırlayıcı kutunun santimetre cinsinden uzunluğu. | -| `height_cm` | INT | Evet | 1 ila 300 | Oluşturulan modelin santimetre cinsinden yüksekliği. | +| `hd_doku` | BOOLEAN | Evet | True / False | Yüksek çözünürlüklü doku haritası oluşturulup oluşturulmayacağı. | +| `doku_aydınlatma` | BOOLEAN | Evet | True / False | Doku oluşturmadan önce giriş görüntülerinden aydınlatmanın kaldırılıp kaldırılmayacağı. | +| `orijinal_alfa_kullan` | BOOLEAN | Evet | True / False | Giriş görüntülerinden orijinal alfa kanalının kullanılıp kullanılmayacağı. | +| `ek_highpack` | BOOLEAN | Evet | True / False | Standart modele ek olarak modelin yüksek çokgenli bir sürümünün oluşturulup oluşturulmayacağı. | +| `bbox_genişliği` | INT | Evet | 1 ila 1000 | Oluşturulan model için sınırlayıcı kutunun santimetre cinsinden genişliği. | +| `bbox_yüksekliği` | INT | Evet | 1 ila 1000 | Oluşturulan model için sınırlayıcı kutunun santimetre cinsinden yüksekliği. | +| `bbox_uzunluğu` | INT | Evet | 1 ila 1000 | Oluşturulan model için sınırlayıcı kutunun santimetre cinsinden uzunluğu. | +| `yükseklik_cm` | INT | Evet | 1 ila 300 | Oluşturulan modelin santimetre cinsinden yüksekliği. | **Görüntü Sayısı Hakkında Not:** Düğüm 1 ila 5 görüntü kabul eder. Bir grup görüntü (örneğin, 4 görüntülü bir grup) sağlarsanız, gruptaki her görüntü ayrı bir giriş görüntüsü olarak işlenir. 5'ten fazla görüntü sağlamak hataya neden olur. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/zh.md index cd1cef52..fec2aa63 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Image/zh.md @@ -8,21 +8,21 @@ | 参数 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | 描述 | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `images` | IMAGE | 是 | 1 到 5 张图像 | 一到五张输入图像。当提供多张图像时，第一张图像用于材质。 | -| `mode` | COMBO | 是 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成质量模式。更高质量的模式可产生更好的结果，但成本更高。 | -| `material` | COMBO | 是 | `"PBR"`
`"Matte"` | 生成 3D 模型的材质类型。 | -| `geometry_file_format` | COMBO | 是 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 3D 模型几何体的输出文件格式。 | -| `texture_mode` | COMBO | 是 | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | 纹理生成模式。“Original”保留输入纹理，“Clean”移除纹理，“Style”应用风格化纹理。 | -| `seed` | INT | 是 | 0 到 2147483647 | 用于可重现结果的随机种子。使用相同的种子可获得相同的输出。 | -| `TAPose` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否对生成的模型应用 T 形姿势。 | -| `hd_texture` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否生成高清晰度纹理贴图。 | -| `texture_delight` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在纹理生成前从输入图像中移除光照。 | -| `use_original_alpha` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否使用输入图像中的原始 Alpha 通道。 | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在标准模型之外额外生成高多边形版本。 | -| `bbox_width` | INT | 是 | 1 到 1000 | 生成模型边界框的宽度，单位为厘米。 | -| `bbox_height` | INT | 是 | 1 到 1000 | 生成模型边界框的高度，单位为厘米。 | -| `bbox_length` | INT | 是 | 1 到 1000 | 生成模型边界框的长度，单位为厘米。 | -| `height_cm` | INT | 是 | 1 到 300 | 生成模型的高度，单位为厘米。 | +| `图像` | IMAGE | 是 | 1 到 5 张图像 | 一到五张输入图像。当提供多张图像时，第一张图像用于材质。 | +| `模式` | COMBO | 是 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成质量模式。更高质量的模式可产生更好的结果，但成本更高。 | +| `材质` | COMBO | 是 | `"PBR"`
`"Matte"` | 生成 3D 模型的材质类型。 | +| `几何文件格式` | COMBO | 是 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 3D 模型几何体的输出文件格式。 | +| `贴图模式` | COMBO | 是 | `"Original"`
`"Clean"`
`"Style"` | 纹理生成模式。“Original”保留输入纹理，“Clean”移除纹理，“Style”应用风格化纹理。 | +| `种子` | INT | 是 | 0 到 2147483647 | 用于可重现结果的随机种子。使用相同的种子可获得相同的输出。 | +| `T/A 姿势` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否对生成的模型应用 T 形姿势。 | +| `高清贴图` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否生成高清晰度纹理贴图。 | +| `贴图去光照` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在纹理生成前从输入图像中移除光照。 | +| `保留原始透明度` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否使用输入图像中的原始 Alpha 通道。 | +| `HighPack 插件` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在标准模型之外额外生成高多边形版本。 | +| `包围盒宽度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 生成模型边界框的宽度，单位为厘米。 | +| `包围盒高度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 生成模型边界框的高度，单位为厘米。 | +| `包围盒长度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 生成模型边界框的长度，单位为厘米。 | +| `模型高度（厘米）` | INT | 是 | 1 到 300 | 生成模型的高度，单位为厘米。 | **关于图像数量的说明：** 此节点接受 1 到 5 张图像。如果您提供一批图像（例如，一个包含 4 张图像的批次），批次中的每张图像都将被视为单独的输入图像。提供超过 5 张图像将导致错误。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ar.md index 76c31b74..86d7027b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ar.md @@ -8,20 +8,20 @@ | المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `prompt` | STRING | نعم | حتى 2500 حرف | نص وصفي يصف النموذج ثلاثي الأبعاد الذي تريد إنشاءه. | -| `mode` | COMBO | نعم | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | وضع الجودة والسرعة للتوليد. "سريع" هو الأسرع، "عالي جدًا" ينتج أعلى جودة لكنه يستغرق وقتًا أطول. | -| `material` | COMBO | نعم | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | نمط المادة للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. | -| `geometry_file_format` | COMBO | نعم | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | تنسيق ملف النموذج ثلاثي الأبعاد الناتج. | -| `texture_mode` | COMBO | نعم | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | وضع توليد القوام. "لا شيء" لا ينتج قوامًا، "مُولَّد" ينشئ قوامًا قياسيًا، "مُولَّد+عالي الدقة" ينشئ قوامًا عالي الدقة. | -| `seed` | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | بذرة عشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار. استخدام نفس البذرة مع نفس المدخلات سينتج نفس المخرجات. | -| `TAPose` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم تطبيق وضعية T (ذراعان ممدودتان) على النموذج المُنشأ. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم توليد قوام عالي الدقة للنموذج. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم تطبيق تحسين القوام (جودة قوام محسّنة) على النموذج. | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم توليد نسخة عالية المضلعات من النموذج بالإضافة إلى النسخة القياسية. | -| `bbox_width` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | عرض الصندوق المحيط بوحدات العالم. | -| `bbox_height` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | ارتفاع الصندوق المحيط بوحدات العالم. | -| `bbox_length` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | طول الصندوق المحيط بوحدات العالم. | -| `height_cm` | INT | نعم | 1 إلى 300 | ارتفاع النموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | +| `الوصف النصي` | STRING | نعم | حتى 2500 حرف | نص وصفي يصف النموذج ثلاثي الأبعاد الذي تريد إنشاءه. | +| `الوضع` | COMBO | نعم | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | وضع الجودة والسرعة للتوليد. "سريع" هو الأسرع، "عالي جدًا" ينتج أعلى جودة لكنه يستغرق وقتًا أطول. | +| `الخامة` | COMBO | نعم | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | نمط المادة للنموذج ثلاثي الأبعاد المُنشأ. | +| `صيغة ملف الهندسة` | COMBO | نعم | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | تنسيق ملف النموذج ثلاثي الأبعاد الناتج. | +| `وضع الخامة` | COMBO | نعم | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | وضع توليد القوام. "لا شيء" لا ينتج قوامًا، "مُولَّد" ينشئ قوامًا قياسيًا، "مُولَّد+عالي الدقة" ينشئ قوامًا عالي الدقة. | +| `البذرة` | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 | بذرة عشوائية للحصول على نتائج قابلة للتكرار. استخدام نفس البذرة مع نفس المدخلات سينتج نفس المخرجات. | +| `وضعية T/A` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم تطبيق وضعية T (ذراعان ممدودتان) على النموذج المُنشأ. | +| `خامة عالية الجودة` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم توليد قوام عالي الدقة للنموذج. | +| `إزالة الإضاءة من الخامة` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم تطبيق تحسين القوام (جودة قوام محسّنة) على النموذج. | +| `إضافة HighPack` | BOOLEAN | نعم | صحيح / خطأ | ما إذا كان سيتم توليد نسخة عالية المضلعات من النموذج بالإضافة إلى النسخة القياسية. | +| `عرض الصندوق المحيط` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | عرض الصندوق المحيط بوحدات العالم. | +| `ارتفاع الصندوق المحيط` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | ارتفاع الصندوق المحيط بوحدات العالم. | +| `طول الصندوق المحيط` | INT | نعم | 1 إلى 1000 | طول الصندوق المحيط بوحدات العالم. | +| `الارتفاع (سم)` | INT | نعم | 1 إلى 300 | ارتفاع النموذج المُنشأ بالسنتيمتر. | **ملاحظة:** يجب أن يتراوح طول المعامل `prompt` بين 1 و 2500 حرف. المعامل `seed` يكون افتراضيًا 0 (عشوائي) إذا لم يتم تحديده. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/es.md index 08e016e5..4ebb629a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/es.md @@ -9,19 +9,19 @@ Genera un modelo 3D a partir de una descripción textual utilizando la API de Ro | Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | |-----------|--------------|-------------|-------|-------------| | `prompt` | STRING | Sí | Máximo 2500 caracteres | Descripción textual del modelo 3D que deseas generar. | -| `mode` | COMBO | Sí | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | Modo de calidad y velocidad de generación. "Fast" es el más rápido, "Extreme-High" produce la mayor calidad pero tarda más tiempo. | +| `modo` | COMBO | Sí | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | Modo de calidad y velocidad de generación. "Fast" es el más rápido, "Extreme-High" produce la mayor calidad pero tarda más tiempo. | | `material` | COMBO | Sí | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | El estilo de material para el modelo 3D generado. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Sí | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | El formato de archivo para el modelo 3D de salida. | -| `texture_mode` | COMBO | Sí | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | Modo de generación de texturas. "None" no produce texturas, "Generated" crea texturas estándar, "Generated+HD" crea texturas de alta definición. | -| `seed` | INT | Sí | 0 a 2147483647 | Semilla aleatoria para resultados reproducibles. Usar la misma semilla con las mismas entradas producirá la misma salida. | +| `formato_archivo_geometría` | COMBO | Sí | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | El formato de archivo para el modelo 3D de salida. | +| `modo_textura` | COMBO | Sí | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | Modo de generación de texturas. "None" no produce texturas, "Generated" crea texturas estándar, "Generated+HD" crea texturas de alta definición. | +| `semilla` | INT | Sí | 0 a 2147483647 | Semilla aleatoria para resultados reproducibles. Usar la misma semilla con las mismas entradas producirá la misma salida. | | `TAPose` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe aplicar la pose T (brazos extendidos) al modelo generado. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se deben generar texturas de alta definición para el modelo. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe aplicar realce de textura (calidad de textura mejorada) al modelo. | +| `textura_hd` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se deben generar texturas de alta definición para el modelo. | +| `eliminar_iluminación_textura` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe aplicar realce de textura (calidad de textura mejorada) al modelo. | | `addon_highpack` | BOOLEAN | Sí | Verdadero / Falso | Si se debe generar una versión de alta poligonización del modelo además de la estándar. | -| `bbox_width` | INT | Sí | 1 a 1000 | El ancho de la caja delimitadora en unidades del mundo. | -| `bbox_height` | INT | Sí | 1 a 1000 | La altura de la caja delimitadora en unidades del mundo. | -| `bbox_length` | INT | Sí | 1 a 1000 | La longitud de la caja delimitadora en unidades del mundo. | -| `height_cm` | INT | Sí | 1 a 300 | La altura del modelo generado en centímetros. | +| `ancho_bbox` | INT | Sí | 1 a 1000 | El ancho de la caja delimitadora en unidades del mundo. | +| `alto_bbox` | INT | Sí | 1 a 1000 | La altura de la caja delimitadora en unidades del mundo. | +| `largo_bbox` | INT | Sí | 1 a 1000 | La longitud de la caja delimitadora en unidades del mundo. | +| `altura_cm` | INT | Sí | 1 a 300 | La altura del modelo generado en centímetros. | **Nota:** El parámetro `prompt` debe tener entre 1 y 2500 caracteres. El parámetro `seed` tiene como valor predeterminado 0 (aleatorio) si no se especifica. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/fa.md index 591bd6cc..16d7ab02 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/fa.md @@ -8,20 +8,20 @@ | پارامتر | نوع داده | الزامی | محدوده | توضیحات | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `prompt` | STRING | بله | حداکثر ۲۵۰۰ کاراکتر | توضیح متنی که مدل سه‌بعدی مورد نظر شما را توصیف می‌کند. | -| `mode` | COMBO | بله | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | حالت کیفیت و سرعت تولید. حالت "Fast" سریع‌ترین است، "Extreme-High" بالاترین کیفیت را تولید می‌کند اما زمان بیشتری می‌برد. | -| `material` | COMBO | بله | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | سبک متریال برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. | -| `geometry_file_format` | COMBO | بله | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | فرمت فایل برای مدل سه‌بعدی خروجی. | -| `texture_mode` | COMBO | بله | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | حالت تولید بافت. "None" هیچ بافتی تولید نمی‌کند، "Generated" بافت‌های استاندارد و "Generated+HD" بافت‌های با وضوح بالا ایجاد می‌کند. | +| `متن ورودی` | STRING | بله | حداکثر ۲۵۰۰ کاراکتر | توضیح متنی که مدل سه‌بعدی مورد نظر شما را توصیف می‌کند. | +| `حالت` | COMBO | بله | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | حالت کیفیت و سرعت تولید. حالت "Fast" سریع‌ترین است، "Extreme-High" بالاترین کیفیت را تولید می‌کند اما زمان بیشتری می‌برد. | +| `جنس` | COMBO | بله | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | سبک متریال برای مدل سه‌بعدی تولیدشده. | +| `فرمت فایل هندسه` | COMBO | بله | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | فرمت فایل برای مدل سه‌بعدی خروجی. | +| `حالت بافت` | COMBO | بله | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | حالت تولید بافت. "None" هیچ بافتی تولید نمی‌کند، "Generated" بافت‌های استاندارد و "Generated+HD" بافت‌های با وضوح بالا ایجاد می‌کند. | | `seed` | INT | بله | ۰ تا ۲۱۴۷۴۸۳۶۴۷ | دانه تصادفی برای نتایج قابل تکرار. استفاده از دانه یکسان با ورودی‌های یکسان، خروجی یکسانی تولید می‌کند. | -| `TAPose` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا حالت T-Pose (بازوهای کشیده) روی مدل تولیدشده اعمال شود. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا بافت‌های با وضوح بالا برای مدل تولید شود. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا بهبود بافت (کیفیت بافت افزایش‌یافته) روی مدل اعمال شود. | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا نسخه پرپلیگون مدل علاوه بر نسخه استاندارد تولید شود. | -| `bbox_width` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | عرض جعبه محصور بر حسب واحدهای جهانی. | -| `bbox_height` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | ارتفاع جعبه محصور بر حسب واحدهای جهانی. | -| `bbox_length` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | طول جعبه محصور بر حسب واحدهای جهانی. | -| `height_cm` | INT | بله | ۱ تا ۳۰۰ | ارتفاع مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | +| `T/A pose` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا حالت T-Pose (بازوهای کشیده) روی مدل تولیدشده اعمال شود. | +| `افزایش کیفیت بافت` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا بافت‌های با وضوح بالا برای مدل تولید شود. | +| `حذف نورپردازی بافت` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا بهبود بافت (کیفیت بافت افزایش‌یافته) روی مدل اعمال شود. | +| `افزونه HighPack` | BOOLEAN | بله | True / False | آیا نسخه پرپلیگون مدل علاوه بر نسخه استاندارد تولید شود. | +| `عرض جعبه محدودکننده` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | عرض جعبه محصور بر حسب واحدهای جهانی. | +| `ارتفاع جعبه محدودکننده` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | ارتفاع جعبه محصور بر حسب واحدهای جهانی. | +| `طول جعبه محدودکننده` | INT | بله | ۱ تا ۱۰۰۰ | طول جعبه محصور بر حسب واحدهای جهانی. | +| `ارتفاع مدل (سانتی‌متر)` | INT | بله | ۱ تا ۳۰۰ | ارتفاع مدل تولیدشده بر حسب سانتی‌متر. | **نکته:** پارامتر `prompt` باید بین ۱ تا ۲۵۰۰ کاراکتر باشد. پارامتر `seed` در صورت عدم مشخص‌شدن، به‌طور پیش‌فرض ۰ (تصادفی) است. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ja.md index 38cfdf36..a3531725 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ja.md @@ -8,20 +8,20 @@ Rodin Gen-2.5 APIを使用して、テキストプロンプトから3Dモデル | パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `prompt` | STRING | はい | 最大2500文字 | 生成したい3Dモデルを説明するテキストプロンプト。 | -| `mode` | COMBO | はい | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成品質と速度のモード。"Fast"が最も速く、"Extreme-High"は最高品質ですが時間がかかります。 | -| `material` | COMBO | はい | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 生成される3Dモデルのマテリアルスタイル。 | -| `geometry_file_format` | COMBO | はい | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 出力3Dモデルのファイル形式。 | -| `texture_mode` | COMBO | はい | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | テクスチャ生成モード。"None"はテクスチャなし、"Generated"は標準テクスチャ、"Generated+HD"は高精細テクスチャを生成します。 | -| `seed` | INT | はい | 0 ～ 2147483647 | 再現可能な結果を得るためのランダムシード。同じシードと入力で同じ出力が得られます。 | -| `TAPose` | BOOLEAN | はい | True / False | 生成モデルにTポーズ（腕を伸ばした姿勢）を適用するかどうか。 | -| `hd_texture` | BOOLEAN | はい | True / False | モデルに高精細テクスチャを生成するかどうか。 | -| `texture_delight` | BOOLEAN | はい | True / False | モデルにテクスチャデライト（テクスチャ品質の向上）を適用するかどうか。 | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | はい | True / False | 標準モデルに加えて高ポリゴンバージョンのモデルを生成するかどうか。 | -| `bbox_width` | INT | はい | 1 ～ 1000 | ワールド単位でのバウンディングボックスの幅。 | -| `bbox_height` | INT | はい | 1 ～ 1000 | ワールド単位でのバウンディングボックスの高さ。 | -| `bbox_length` | INT | はい | 1 ～ 1000 | ワールド単位でのバウンディングボックスの奥行き。 | -| `height_cm` | INT | はい | 1 ～ 300 | 生成されるモデルの高さ（センチメートル）。 | +| `プロンプト` | STRING | はい | 最大2500文字 | 生成したい3Dモデルを説明するテキストプロンプト。 | +| `モード` | COMBO | はい | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成品質と速度のモード。"Fast"が最も速く、"Extreme-High"は最高品質ですが時間がかかります。 | +| `マテリアル` | COMBO | はい | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 生成される3Dモデルのマテリアルスタイル。 | +| `ジオメトリファイル形式` | COMBO | はい | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 出力3Dモデルのファイル形式。 | +| `テクスチャモード` | COMBO | はい | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | テクスチャ生成モード。"None"はテクスチャなし、"Generated"は標準テクスチャ、"Generated+HD"は高精細テクスチャを生成します。 | +| `シード` | INT | はい | 0 ～ 2147483647 | 再現可能な結果を得るためのランダムシード。同じシードと入力で同じ出力が得られます。 | +| `T/Aポーズ` | BOOLEAN | はい | True / False | 生成モデルにTポーズ（腕を伸ばした姿勢）を適用するかどうか。 | +| `高精細テクスチャ` | BOOLEAN | はい | True / False | モデルに高精細テクスチャを生成するかどうか。 | +| `テクスチャデライト` | BOOLEAN | はい | True / False | モデルにテクスチャデライト（テクスチャ品質の向上）を適用するかどうか。 | +| `HighPackアドオン` | BOOLEAN | はい | True / False | 標準モデルに加えて高ポリゴンバージョンのモデルを生成するかどうか。 | +| `バウンディングボックス幅` | INT | はい | 1 ～ 1000 | ワールド単位でのバウンディングボックスの幅。 | +| `バウンディングボックス高さ` | INT | はい | 1 ～ 1000 | ワールド単位でのバウンディングボックスの高さ。 | +| `バウンディングボックス長さ` | INT | はい | 1 ～ 1000 | ワールド単位でのバウンディングボックスの奥行き。 | +| `高さ（cm）` | INT | はい | 1 ～ 300 | 生成されるモデルの高さ（センチメートル）。 | **注記:** `prompt`パラメータは1文字以上2500文字以下である必要があります。`seed`パラメータは指定がない場合、デフォルトで0（ランダム）になります。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ko.md index be291135..93a0bb34 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/ko.md @@ -8,20 +8,20 @@ Rodin Gen-2.5 API를 사용하여 텍스트 프롬프트로 3D 모델을 생성 | 매개변수 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | 설명 | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `prompt` | STRING | 예 | 최대 2500자 | 생성하려는 3D 모델을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. | -| `mode` | COMBO | 예 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 생성 품질 및 속도 모드입니다. "Fast"가 가장 빠르며, "Extreme-High"는 최고 품질을 제공하지만 시간이 더 오래 걸립니다. | -| `material` | COMBO | 예 | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 생성된 3D 모델의 재질 스타일입니다. | -| `geometry_file_format` | COMBO | 예 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 출력 3D 모델의 파일 형식입니다. | -| `texture_mode` | COMBO | 예 | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | 텍스처 생성 모드입니다. "None"은 텍스처를 생성하지 않으며, "Generated"는 표준 텍스처를, "Generated+HD"는 고해상도 텍스처를 생성합니다. | -| `seed` | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | 재현 가능한 결과를 위한 난수 시드입니다. 동일한 입력과 동일한 시드를 사용하면 동일한 출력이 생성됩니다. | -| `TAPose` | BOOLEAN | 예 | True / False | 생성된 모델에 T-포즈(팔을 벌린 자세)를 적용할지 여부입니다. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | 예 | True / False | 모델에 고해상도 텍스처를 생성할지 여부입니다. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | 예 | True / False | 모델에 텍스처 디라이트(향상된 텍스처 품질)를 적용할지 여부입니다. | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | 예 | True / False | 표준 모델 외에 고폴리곤 버전의 모델을 추가로 생성할지 여부입니다. | -| `bbox_width` | INT | 예 | 1 ~ 1000 | 월드 단위로 표시되는 경계 상자의 너비입니다. | -| `bbox_height` | INT | 예 | 1 ~ 1000 | 월드 단위로 표시되는 경계 상자의 높이입니다. | -| `bbox_length` | INT | 예 | 1 ~ 1000 | 월드 단위로 표시되는 경계 상자의 깊이입니다. | -| `height_cm` | INT | 예 | 1 ~ 300 | 생성된 모델의 높이(센티미터)입니다. | +| `프롬프트` | STRING | 예 | 최대 2500자 | 생성하려는 3D 모델을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. | +| `모드` | COMBO | 예 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 생성 품질 및 속도 모드입니다. "Fast"가 가장 빠르며, "Extreme-High"는 최고 품질을 제공하지만 시간이 더 오래 걸립니다. | +| `재질` | COMBO | 예 | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 생성된 3D 모델의 재질 스타일입니다. | +| `지오메트리 파일 형식` | COMBO | 예 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 출력 3D 모델의 파일 형식입니다. | +| `텍스처 모드` | COMBO | 예 | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | 텍스처 생성 모드입니다. "None"은 텍스처를 생성하지 않으며, "Generated"는 표준 텍스처를, "Generated+HD"는 고해상도 텍스처를 생성합니다. | +| `시드` | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 | 재현 가능한 결과를 위한 난수 시드입니다. 동일한 입력과 동일한 시드를 사용하면 동일한 출력이 생성됩니다. | +| `T/A 포즈` | BOOLEAN | 예 | True / False | 생성된 모델에 T-포즈(팔을 벌린 자세)를 적용할지 여부입니다. | +| `고화질 텍스처` | BOOLEAN | 예 | True / False | 모델에 고해상도 텍스처를 생성할지 여부입니다. | +| `텍스처 디라이트` | BOOLEAN | 예 | True / False | 모델에 텍스처 디라이트(향상된 텍스처 품질)를 적용할지 여부입니다. | +| `HighPack 애드온` | BOOLEAN | 예 | True / False | 표준 모델 외에 고폴리곤 버전의 모델을 추가로 생성할지 여부입니다. | +| `바운딩 박스 너비` | INT | 예 | 1 ~ 1000 | 월드 단위로 표시되는 경계 상자의 너비입니다. | +| `바운딩 박스 높이` | INT | 예 | 1 ~ 1000 | 월드 단위로 표시되는 경계 상자의 높이입니다. | +| `바운딩 박스 길이` | INT | 예 | 1 ~ 1000 | 월드 단위로 표시되는 경계 상자의 깊이입니다. | +| `모델 높이(cm)` | INT | 예 | 1 ~ 300 | 생성된 모델의 높이(센티미터)입니다. | **참고:** `prompt` 매개변수는 1자에서 2500자 사이여야 합니다. `seed` 매개변수는 지정하지 않을 경우 기본값 0(무작위)으로 설정됩니다. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/pt-BR.md index a725f9e2..3145c690 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/pt-BR.md @@ -11,19 +11,19 @@ Gere um modelo 3D a partir de um prompt de texto usando a API Rodin Gen-2.5. Voc | Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | Descrição | |-----------|--------------|-------------|-------|-----------| | `prompt` | STRING | Sim | Máx. 2500 caracteres | Prompt de texto descrevendo o modelo 3D que você deseja gerar. | -| `mode` | COMBO | Sim | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | O modo de qualidade e velocidade de geração. "Fast" é o mais rápido, "Extreme-High" produz a maior qualidade, mas leva mais tempo. | +| `modo` | COMBO | Sim | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | O modo de qualidade e velocidade de geração. "Fast" é o mais rápido, "Extreme-High" produz a maior qualidade, mas leva mais tempo. | | `material` | COMBO | Sim | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | O estilo de material para o modelo 3D gerado. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Sim | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | O formato de arquivo para o modelo 3D de saída. | -| `texture_mode` | COMBO | Sim | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | Modo de geração de textura. "None" não produz texturas, "Generated" cria texturas padrão, "Generated+HD" cria texturas em alta definição. | -| `seed` | INT | Sim | 0 a 2147483647 | Semente aleatória para resultados reproduzíveis. Usar a mesma semente com as mesmas entradas produzirá a mesma saída. | +| `formato_arquivo_geometria` | COMBO | Sim | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | O formato de arquivo para o modelo 3D de saída. | +| `modo_textura` | COMBO | Sim | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | Modo de geração de textura. "None" não produz texturas, "Generated" cria texturas padrão, "Generated+HD" cria texturas em alta definição. | +| `semente` | INT | Sim | 0 a 2147483647 | Semente aleatória para resultados reproduzíveis. Usar a mesma semente com as mesmas entradas produzirá a mesma saída. | | `TAPose` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve aplicar a pose T (braços estendidos) ao modelo gerado. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve gerar texturas em alta definição para o modelo. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve aplicar realce de textura (qualidade de textura aprimorada) ao modelo. | +| `textura_hd` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve gerar texturas em alta definição para o modelo. | +| `remover_iluminação_textura` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve aplicar realce de textura (qualidade de textura aprimorada) ao modelo. | | `addon_highpack` | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro / Falso | Se deve gerar uma versão de alta poligonagem do modelo além da versão padrão. | -| `bbox_width` | INT | Sim | 1 a 1000 | A largura da caixa delimitadora em unidades de mundo. | -| `bbox_height` | INT | Sim | 1 a 1000 | A altura da caixa delimitadora em unidades de mundo. | -| `bbox_length` | INT | Sim | 1 a 1000 | O comprimento da caixa delimitadora em unidades de mundo. | -| `height_cm` | INT | Sim | 1 a 300 | A altura do modelo gerado em centímetros. | +| `largura_bbox` | INT | Sim | 1 a 1000 | A largura da caixa delimitadora em unidades de mundo. | +| `altura_bbox` | INT | Sim | 1 a 1000 | A altura da caixa delimitadora em unidades de mundo. | +| `comprimento_bbox` | INT | Sim | 1 a 1000 | O comprimento da caixa delimitadora em unidades de mundo. | +| `altura_cm` | INT | Sim | 1 a 300 | A altura do modelo gerado em centímetros. | **Nota:** O parâmetro `prompt` deve ter entre 1 e 2500 caracteres. O parâmetro `seed` tem como padrão 0 (aleatório) se não for especificado. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/tr.md index 017caca5..32a1612d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/tr.md @@ -8,20 +8,20 @@ Rodin Gen-2.5 API'sini kullanarak bir metin isteminden 3B model oluşturun. Üre | Parametre | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | Açıklama | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `prompt` | STRING | Evet | Maksimum 2500 karakter | Oluşturmak istediğiniz 3B modeli tanımlayan metin istemi. | -| `mode` | COMBO | Evet | `"Hızlı"`
`"Normal"`
`"Aşırı Yüksek"` | Üretim kalitesi ve hız modu. "Hızlı" en hızlısıdır, "Aşırı Yüksek" en yüksek kaliteyi üretir ancak daha uzun sürer. | -| `material` | COMBO | Evet | `"PBR"`
`"Mat"`
`"Parlak"` | Oluşturulan 3B model için malzeme stili. | -| `geometry_file_format` | COMBO | Evet | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | Çıktı 3B modeli için dosya biçimi. | -| `texture_mode` | COMBO | Evet | `"Yok"`
`"Oluşturuldu"`
`"Oluşturuldu+HD"` | Doku oluşturma modu. "Yok" doku üretmez, "Oluşturuldu" standart dokular oluşturur, "Oluşturuldu+HD" yüksek çözünürlüklü dokular oluşturur. | -| `seed` | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri. Aynı girdilerle aynı tohum değerini kullanmak aynı çıktıyı üretecektir. | +| `istem` | STRING | Evet | Maksimum 2500 karakter | Oluşturmak istediğiniz 3B modeli tanımlayan metin istemi. | +| `mod` | COMBO | Evet | `"Hızlı"`
`"Normal"`
`"Aşırı Yüksek"` | Üretim kalitesi ve hız modu. "Hızlı" en hızlısıdır, "Aşırı Yüksek" en yüksek kaliteyi üretir ancak daha uzun sürer. | +| `malzeme` | COMBO | Evet | `"PBR"`
`"Mat"`
`"Parlak"` | Oluşturulan 3B model için malzeme stili. | +| `geometri_dosya_formatı` | COMBO | Evet | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | Çıktı 3B modeli için dosya biçimi. | +| `doku_modu` | COMBO | Evet | `"Yok"`
`"Oluşturuldu"`
`"Oluşturuldu+HD"` | Doku oluşturma modu. "Yok" doku üretmez, "Oluşturuldu" standart dokular oluşturur, "Oluşturuldu+HD" yüksek çözünürlüklü dokular oluşturur. | +| `tohum` | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası | Tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele tohum değeri. Aynı girdilerle aynı tohum değerini kullanmak aynı çıktıyı üretecektir. | | `TAPose` | BOOLEAN | Evet | Doğru / Yanlış | Oluşturulan modele T-pozu (kollar açık) uygulanıp uygulanmayacağı. | -| `hd_texture` | BOOLEAN | Evet | Doğru / Yanlış | Model için yüksek çözünürlüklü doku oluşturulup oluşturulmayacağı. | -| `texture_delight` | BOOLEAN | Evet | Doğru / Yanlış | Modele doku iyileştirmesi (gelişmiş doku kalitesi) uygulanıp uygulanmayacağı. | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | Evet | Doğru / Yanlış | Standart modele ek olarak yüksek poligonlu bir sürüm oluşturulup oluşturulmayacağı. | -| `bbox_width` | INT | Evet | 1 ile 1000 arası | Sınırlayıcı kutunun dünya birimleri cinsinden genişliği. | -| `bbox_height` | INT | Evet | 1 ile 1000 arası | Sınırlayıcı kutunun dünya birimleri cinsinden yüksekliği. | -| `bbox_length` | INT | Evet | 1 ile 1000 arası | Sınırlayıcı kutunun dünya birimleri cinsinden uzunluğu. | -| `height_cm` | INT | Evet | 1 ile 300 arası | Oluşturulan modelin santimetre cinsinden yüksekliği. | +| `hd_doku` | BOOLEAN | Evet | Doğru / Yanlış | Model için yüksek çözünürlüklü doku oluşturulup oluşturulmayacağı. | +| `doku_aydınlatma_kaldır` | BOOLEAN | Evet | Doğru / Yanlış | Modele doku iyileştirmesi (gelişmiş doku kalitesi) uygulanıp uygulanmayacağı. | +| `eklenti_highpack` | BOOLEAN | Evet | Doğru / Yanlış | Standart modele ek olarak yüksek poligonlu bir sürüm oluşturulup oluşturulmayacağı. | +| `bbox_genişlik` | INT | Evet | 1 ile 1000 arası | Sınırlayıcı kutunun dünya birimleri cinsinden genişliği. | +| `bbox_yükseklik` | INT | Evet | 1 ile 1000 arası | Sınırlayıcı kutunun dünya birimleri cinsinden yüksekliği. | +| `bbox_uzunluk` | INT | Evet | 1 ile 1000 arası | Sınırlayıcı kutunun dünya birimleri cinsinden uzunluğu. | +| `yükseklik_cm` | INT | Evet | 1 ile 300 arası | Oluşturulan modelin santimetre cinsinden yüksekliği. | **Not:** `prompt` parametresi 1 ile 2500 karakter arasında olmalıdır. `seed` parametresi belirtilmezse varsayılan olarak 0 (rastgele) değerini alır. diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh-TW.md index b1e55d2a..74380f00 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh-TW.md @@ -8,20 +8,20 @@ | 參數 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | 說明 | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `prompt` | STRING | 是 | 最多 2500 個字元 | 描述您想要生成的 3D 模型的文字提示。 | -| `mode` | COMBO | 是 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成品質與速度模式。「Fast」最快，「Extreme-High」品質最高但耗時較長。 | -| `material` | COMBO | 是 | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 生成的 3D 模型的材質風格。 | -| `geometry_file_format` | COMBO | 是 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 輸出 3D 模型的檔案格式。 | -| `texture_mode` | COMBO | 是 | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | 紋理生成模式。「None」不產生紋理，「Generated」建立標準紋理，「Generated+HD」建立高畫質紋理。 | -| `seed` | INT | 是 | 0 到 2147483647 | 用於可重現結果的隨機種子。使用相同的種子和輸入將產生相同的輸出。 | -| `TAPose` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否對生成的模型套用 T 姿勢（雙臂伸展）。 | -| `hd_texture` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否為模型生成高畫質紋理。 | -| `texture_delight` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否對模型套用紋理增強（提升紋理品質）。 | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在標準模型之外，額外生成高多邊形版本的模型。 | -| `bbox_width` | INT | 是 | 1 到 1000 | 邊界框的寬度（以世界單位計）。 | -| `bbox_height` | INT | 是 | 1 到 1000 | 邊界框的高度（以世界單位計）。 | -| `bbox_length` | INT | 是 | 1 到 1000 | 邊界框的長度（以世界單位計）。 | -| `height_cm` | INT | 是 | 1 到 300 | 生成的模型高度（以公分計）。 | +| `提示詞` | STRING | 是 | 最多 2500 個字元 | 描述您想要生成的 3D 模型的文字提示。 | +| `模式` | COMBO | 是 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成品質與速度模式。「Fast」最快，「Extreme-High」品質最高但耗時較長。 | +| `材質` | COMBO | 是 | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 生成的 3D 模型的材質風格。 | +| `幾何檔案格式` | COMBO | 是 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 輸出 3D 模型的檔案格式。 | +| `材質品質` | COMBO | 是 | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | 紋理生成模式。「None」不產生紋理，「Generated」建立標準紋理，「Generated+HD」建立高畫質紋理。 | +| `隨機種子` | INT | 是 | 0 到 2147483647 | 用於可重現結果的隨機種子。使用相同的種子和輸入將產生相同的輸出。 | +| `T/A 姿勢` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否對生成的模型套用 T 姿勢（雙臂伸展）。 | +| `高畫質材質` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否為模型生成高畫質紋理。 | +| `材質去光照` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否對模型套用紋理增強（提升紋理品質）。 | +| `HighPack 附加包` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在標準模型之外，額外生成高多邊形版本的模型。 | +| `包圍盒寬度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 邊界框的寬度（以世界單位計）。 | +| `包圍盒高度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 邊界框的高度（以世界單位計）。 | +| `包圍盒長度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 邊界框的長度（以世界單位計）。 | +| `模型高度（公分）` | INT | 是 | 1 到 300 | 生成的模型高度（以公分計）。 | **注意：** `prompt` 參數長度必須介於 1 到 2500 個字元之間。若未指定，`seed` 參數預設為 0（隨機）。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh.md index 9318b576..6bb7bd22 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/Rodin3D_Gen25_Text/zh.md @@ -8,20 +8,20 @@ | 参数 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | 描述 | |-----------|-----------|----------|-------|-------------| -| `prompt` | STRING | 是 | 最多 2500 个字符 | 描述您想要生成的 3D 模型的文本提示。 | -| `mode` | COMBO | 是 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成质量和速度模式。"Fast" 速度最快，"Extreme-High" 质量最高但耗时更长。 | -| `material` | COMBO | 是 | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 生成 3D 模型的材质风格。 | -| `geometry_file_format` | COMBO | 是 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 输出 3D 模型的文件格式。 | -| `texture_mode` | COMBO | 是 | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | 纹理生成模式。"None" 不生成纹理，"Generated" 创建标准纹理，"Generated+HD" 创建高清纹理。 | -| `seed` | INT | 是 | 0 到 2147483647 | 用于可重现结果的随机种子。使用相同的种子和相同的输入将产生相同的输出。 | -| `TAPose` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否对生成的模型应用 T 姿势（双臂伸展）。 | -| `hd_texture` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否为模型生成高清纹理。 | -| `texture_delight` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否对模型应用纹理增强（提升纹理质量）。 | -| `addon_highpack` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在标准模型之外额外生成高多边形版本。 | -| `bbox_width` | INT | 是 | 1 到 1000 | 边界框的宽度（世界单位）。 | -| `bbox_height` | INT | 是 | 1 到 1000 | 边界框的高度（世界单位）。 | -| `bbox_length` | INT | 是 | 1 到 1000 | 边界框的长度（世界单位）。 | -| `height_cm` | INT | 是 | 1 到 300 | 生成模型的高度（厘米）。 | +| `提示词` | STRING | 是 | 最多 2500 个字符 | 描述您想要生成的 3D 模型的文本提示。 | +| `模式` | COMBO | 是 | `"Fast"`
`"Regular"`
`"Extreme-High"` | 生成质量和速度模式。"Fast" 速度最快，"Extreme-High" 质量最高但耗时更长。 | +| `材质` | COMBO | 是 | `"PBR"`
`"Matte"`
`"Shiny"` | 生成 3D 模型的材质风格。 | +| `几何文件格式` | COMBO | 是 | `"glb"`
`"obj"`
`"stl"`
`"usdz"` | 输出 3D 模型的文件格式。 | +| `贴图模式` | COMBO | 是 | `"None"`
`"Generated"`
`"Generated+HD"` | 纹理生成模式。"None" 不生成纹理，"Generated" 创建标准纹理，"Generated+HD" 创建高清纹理。 | +| `随机种子` | INT | 是 | 0 到 2147483647 | 用于可重现结果的随机种子。使用相同的种子和相同的输入将产生相同的输出。 | +| `T/A 姿势` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否对生成的模型应用 T 姿势（双臂伸展）。 | +| `高清贴图` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否为模型生成高清纹理。 | +| `贴图去光照` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否对模型应用纹理增强（提升纹理质量）。 | +| `HighPack 插件` | BOOLEAN | 是 | True / False | 是否在标准模型之外额外生成高多边形版本。 | +| `包围盒宽度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 边界框的宽度（世界单位）。 | +| `包围盒高度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 边界框的高度（世界单位）。 | +| `包围盒长度` | INT | 是 | 1 到 1000 | 边界框的长度（世界单位）。 | +| `模型高度（厘米）` | INT | 是 | 1 到 300 | 生成模型的高度（厘米）。 | **注意：** `prompt` 参数长度必须在 1 到 2500 个字符之间。如果未指定，`seed` 参数默认为 0（随机）。 diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ar.md new file mode 100644 index 00000000..f6c99a2d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ar.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ar.md) + +نظرة عامة + +تتيح لك عقدة "تحديد جهاز CLIP" اختيار الجهاز (وحدة المعالجة المركزية CPU أو وحدة معالجة رسوميات GPU محددة) الذي يعمل عليه مشفر النصوص CLIP. افتراضيًا، يتم تعيين الجهاز بواسطة محمّل النموذج، ولكن يمكنك تجاوز هذا الإعداد لاستخدام وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة رسوميات معينة. إذا كان الجهاز المطلوب غير موجود على جهازك، فتقوم العقدة بتمرير CLIP كما هو دون تغيير وتسجيل رسالة بدلاً من التسبب في حدوث خطأ. + +المدخلات + +| المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | نعم | | مشفر النصوص CLIP المراد تعيينه لجهاز معين. | +| `device` | COMBO | نعم | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | الجهاز الذي سيتم وضع مشفر النصوص CLIP عليه. تعمل القيمة `"default"` على استعادة الجهاز الذي عيّنه المحمّل. تعمل القيمة `"cpu"` على تثبيت كل من جهاز التحميل وجهاز التفريغ على وحدة المعالجة المركزية. تعمل القيمة `"gpu:N"` على تثبيت جهاز التحميل على وحدة معالجة الرسوميات N المتاحة (الافتراضي: `"default"`). | + +المخرجات + +| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف | +|-------------|-----------|-------------| +| `clip` | CLIP | مشفر النصوص CLIP المعين للجهاز المحدد، أو CLIP الأصلي الذي تم تمريره دون تغيير إذا كان الجهاز المطلوب غير متوفر. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/en.md new file mode 100644 index 00000000..b0da993b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/en.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/en.md) + +## Overview + +The Select CLIP Device node lets you choose which device (CPU or a specific GPU) the CLIP text encoder runs on. By default, the device is assigned by the model loader, but you can override it to use the CPU or a particular GPU. If the requested device doesn't exist on your machine, the node simply passes the CLIP through unchanged and logs a message instead of causing an error. + +## Inputs + +| Parameter | Data Type | Required | Range | Description | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | Yes | | The CLIP text encoder to assign to a specific device. | +| `device` | COMBO | Yes | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | The device to place the CLIP text encoder on. `"default"` restores the device assigned by the loader. `"cpu"` pins both the load and offload device to CPU. `"gpu:N"` pins the load device to the Nth available GPU (default: `"default"`). | + +## Outputs + +| Output Name | Data Type | Description | +|-------------|-----------|-------------| +| `clip` | CLIP | The CLIP text encoder assigned to the selected device, or the original CLIP passed through unchanged if the requested device is not available. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/es.md new file mode 100644 index 00000000..755e4297 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/es.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/es.md) + +## Descripción general + +El nodo Seleccionar Dispositivo CLIP permite elegir en qué dispositivo (CPU o una GPU específica) se ejecuta el codificador de texto CLIP. Por defecto, el dispositivo es asignado por el cargador del modelo, pero puedes sobrescribirlo para usar la CPU o una GPU en particular. Si el dispositivo solicitado no existe en tu máquina, el nodo simplemente pasa el CLIP sin cambios y registra un mensaje en lugar de generar un error. + +## Entradas + +| Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | +|-----------|--------------|-------------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | Sí | | El codificador de texto CLIP a asignar a un dispositivo específico. | +| `device` | COMBO | Sí | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | El dispositivo donde colocar el codificador de texto CLIP. `"default"` restaura el dispositivo asignado por el cargador. `"cpu"` fija tanto el dispositivo de carga como el de descarga a la CPU. `"gpu:N"` fija el dispositivo de carga a la N-ésima GPU disponible (predeterminado: `"default"`). | + +## Salidas + +| Nombre de Salida | Tipo de Dato | Descripción | +|------------------|--------------|-------------| +| `clip` | CLIP | El codificador de texto CLIP asignado al dispositivo seleccionado, o el CLIP original pasado sin cambios si el dispositivo solicitado no está disponible. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fa.md new file mode 100644 index 00000000..4b07aa98 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fa.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fa.md) + +## نمای کلی + +گره انتخاب دستگاه CLIP به شما امکان می‌دهد تعیین کنید که رمزگذار متن CLIP روی کدام دستگاه (CPU یا یک GPU مشخص) اجرا شود. به‌طور پیش‌فرض، دستگاه توسط بارگذار مدل تعیین می‌شود، اما می‌توانید آن را بازنویسی کرده و از CPU یا یک GPU خاص استفاده کنید. اگر دستگاه درخواستی روی سیستم شما وجود نداشته باشد، این گره بدون ایجاد خطا، CLIP را بدون تغییر عبور داده و یک پیام ثبت می‌کند. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | نوع داده | الزامی | محدوده | توضیحات | +|---------|----------|--------|--------|---------| +| `clip` | CLIP | بله | | رمزگذار متن CLIP که باید به یک دستگاه خاص اختصاص داده شود. | +| `device` | COMBO | بله | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | دستگاهی که رمزگذار متن CLIP روی آن قرار می‌گیرد. `"default""` دستگاه تعیین‌شده توسط بارگذار را بازیابی می‌کند. `"cpu"` هر دو دستگاه بارگذاری و تخلیه را به CPU محدود می‌کند. `"gpu:N"` دستگاه بارگذاری را به Nامین GPU موجود محدود می‌کند (پیش‌فرض: `"default"`). | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | نوع داده | توضیحات | +|-----------|----------|---------| +| `clip` | CLIP | رمزگذار متن CLIP اختصاص‌یافته به دستگاه انتخاب‌شده، یا CLIP اصلی که در صورت عدم وجود دستگاه درخواستی بدون تغییر عبور داده شده است. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fr.md new file mode 100644 index 00000000..8e0f9057 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fr.md @@ -0,0 +1,23 @@ +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/fr.md) + +Voici la traduction en français de la documentation du nœud SelectCLIPDevice : + +## Aperçu + +Le nœud Select CLIP Device vous permet de choisir sur quel périphérique (CPU ou GPU spécifique) l'encodeur de texte CLIP s'exécute. Par défaut, le périphérique est attribué par le chargeur de modèle, mais vous pouvez le remplacer pour utiliser le CPU ou un GPU particulier. Si le périphérique demandé n'existe pas sur votre machine, le nœud transmet simplement le CLIP sans modification et enregistre un message au lieu de générer une erreur. + +## Entrées + +| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description | +|-----------|-----------------|--------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | Oui | | L'encodeur de texte CLIP à attribuer à un périphérique spécifique. | +| `device` | COMBO | Oui | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | Le périphérique sur lequel placer l'encodeur de texte CLIP. `"default"` restaure le périphérique attribué par le chargeur. `"cpu"` verrouille à la fois le périphérique de chargement et de déchargement sur le CPU. `"gpu:N"` verrouille le périphérique de chargement sur le Nième GPU disponible (par défaut : `"default"`). | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Type de données | Description | +|---------------|-----------------|-------------| +| `clip` | CLIP | L'encodeur de texte CLIP attribué au périphérique sélectionné, ou le CLIP original transmis sans modification si le périphérique demandé n'est pas disponible. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ja.md new file mode 100644 index 00000000..b42375d5 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ja.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ja.md) + +## 概要 + +Select CLIP Device ノードを使用すると、CLIPテキストエンコーダーを実行するデバイス（CPUまたは特定のGPU）を選択できます。デフォルトでは、デバイスはモデルローダーによって割り当てられますが、CPUまたは特定のGPUを使用するように上書きできます。要求されたデバイスがお使いのマシンに存在しない場合、ノードはエラーを発生させずにCLIPをそのまま通過させ、メッセージをログに記録します。 + +## 入力 + +| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 | +|-----------|----------|------|------|------| +| `clip` | CLIP | はい | | 特定のデバイスに割り当てるCLIPテキストエンコーダー。 | +| `device` | COMBO | はい | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | CLIPテキストエンコーダーを配置するデバイス。`"default"`はローダーによって割り当てられたデバイスに戻します。`"cpu"`はロードデバイスとオフロードデバイスの両方をCPUに固定します。`"gpu:N"`はロードデバイスをN番目の利用可能なGPUに固定します（デフォルト：`"default"`）。 | + +## 出力 + +| 出力名 | データ型 | 説明 | +|---------|----------|------| +| `clip` | CLIP | 選択されたデバイスに割り当てられたCLIPテキストエンコーダー、または要求されたデバイスが利用できない場合は変更されずにそのまま渡された元のCLIP。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ko.md new file mode 100644 index 00000000..f9a6e2bd --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ko.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ko.md) + +## 개요 + +Select CLIP Device 노드는 CLIP 텍스트 인코더가 실행될 장치(CPU 또는 특정 GPU)를 선택할 수 있게 해줍니다. 기본적으로 장치는 모델 로더에 의해 할당되지만, CPU나 특정 GPU를 사용하도록 재정의할 수 있습니다. 요청한 장치가 시스템에 존재하지 않는 경우, 노드는 오류를 발생시키는 대신 CLIP을 변경 없이 그대로 전달하고 메시지를 기록합니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | 설명 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | 예 | | 특정 장치에 할당할 CLIP 텍스트 인코더입니다. | +| `device` | COMBO | 예 | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | CLIP 텍스트 인코더를 배치할 장치입니다. `"default"`는 로더가 할당한 장치로 복원합니다. `"cpu"`는 로드 및 오프로드 장치를 모두 CPU로 고정합니다. `"gpu:N"`은 로드 장치를 N번째 사용 가능한 GPU로 고정합니다(기본값: `"default"`). | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 | +|-------------|-----------|-------------| +| `clip` | CLIP | 선택한 장치에 할당된 CLIP 텍스트 인코더, 또는 요청한 장치를 사용할 수 없는 경우 변경 없이 그대로 전달된 원본 CLIP입니다. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/pt-BR.md new file mode 100644 index 00000000..d50d6e6e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/pt-BR.md @@ -0,0 +1,23 @@ +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/pt-BR.md) + +Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar algum erro ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/en.md) + +## Visão Geral + +O nó Selecionar Dispositivo CLIP permite que você escolha em qual dispositivo (CPU ou uma GPU específica) o codificador de texto CLIP será executado. Por padrão, o dispositivo é atribuído pelo carregador de modelo, mas você pode substituí-lo para usar a CPU ou uma GPU específica. Se o dispositivo solicitado não existir em sua máquina, o nó simplesmente passa o CLIP adiante sem alterações e registra uma mensagem em vez de causar um erro. + +## Entradas + +| Parâmetro | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | Descrição | +|-----------|---------------|-------------|-------|-----------| +| `clip` | CLIP | Sim | | O codificador de texto CLIP a ser atribuído a um dispositivo específico. | +| `device` | COMBO | Sim | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | O dispositivo no qual colocar o codificador de texto CLIP. `"default"` restaura o dispositivo atribuído pelo carregador. `"cpu"` fixa tanto o dispositivo de carregamento quanto o de descarregamento na CPU. `"gpu:N"` fixa o dispositivo de carregamento na N-ésima GPU disponível (padrão: `"default"`). | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Tipo de Dados | Descrição | +|---------------|---------------|-----------| +| `clip` | CLIP | O codificador de texto CLIP atribuído ao dispositivo selecionado, ou o CLIP original passado adiante sem alterações se o dispositivo solicitado não estiver disponível. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ru.md new file mode 100644 index 00000000..c8447068 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ru.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/ru.md) + +## Обзор + +Узел Select CLIP Device позволяет выбрать устройство (ЦП или конкретный ГП), на котором будет работать текстовый кодировщик CLIP. По умолчанию устройство назначается загрузчиком модели, но вы можете переопределить его, чтобы использовать ЦП или конкретный ГП. Если запрошенное устройство отсутствует на вашем компьютере, узел просто передает CLIP без изменений и выводит сообщение в журнал, не вызывая ошибки. + +## Входы + +| Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | +|----------|------------|--------------|----------|----------| +| `clip` | CLIP | Да | | Текстовый кодировщик CLIP для назначения на конкретное устройство. | +| `device` | COMBO | Да | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | Устройство для размещения текстового кодировщика CLIP. `"default"` восстанавливает устройство, назначенное загрузчиком. `"cpu"` закрепляет как устройство загрузки, так и выгрузки на ЦП. `"gpu:N"` закрепляет устройство загрузки на N-м доступном ГП (по умолчанию: `"default"`). | + +## Выходы + +| Имя выхода | Тип данных | Описание | +|------------|------------|----------| +| `clip` | CLIP | Текстовый кодировщик CLIP, назначенный на выбранное устройство, или исходный CLIP, переданный без изменений, если запрошенное устройство недоступно. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/tr.md new file mode 100644 index 00000000..21e38a30 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/tr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/tr.md) + +## Genel Bakış + +Select CLIP Device düğümü, CLIP metin kodlayıcısının hangi cihazda (CPU veya belirli bir GPU) çalışacağını seçmenizi sağlar. Varsayılan olarak cihaz, model yükleyici tarafından atanır; ancak siz bunu geçersiz kılarak CPU veya belirli bir GPU kullanabilirsiniz. İstenen cihaz sisteminizde mevcut değilse, düğüm herhangi bir hata oluşturmak yerine CLIP'i değiştirmeden geçirir ve bir mesaj kaydeder. + +## Girdiler + +| Parametre | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | Açıklama | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | Evet | | Belirli bir cihaza atanacak CLIP metin kodlayıcısı. | +| `device` | COMBO | Evet | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | CLIP metin kodlayıcısının yerleştirileceği cihaz. `"default"`, yükleyici tarafından atanan cihazı geri yükler. `"cpu"`, hem yükleme hem de boşaltma cihazını CPU'ya sabitler. `"gpu:N"`, yükleme cihazını N. kullanılabilir GPU'ya sabitler (varsayılan: `"default"`). | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Veri Türü | Açıklama | +|-------------|-----------|-------------| +| `clip` | CLIP | Seçilen cihaza atanmış CLIP metin kodlayıcısı veya istenen cihaz mevcut değilse değiştirilmeden geçirilen orijinal CLIP. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh-TW.md new file mode 100644 index 00000000..2bc4e50c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh-TW.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh-TW.md) + +## 概述 + +Select CLIP Device（選擇 CLIP 裝置）節點讓您能夠選擇 CLIP 文字編碼器運行的裝置（CPU 或特定 GPU）。預設情況下，裝置由模型載入器指定，但您可以覆蓋此設定，改為使用 CPU 或特定的 GPU。如果請求的裝置在您的機器上不存在，此節點會直接傳遞 CLIP 而不做任何更改，並記錄一則訊息，而不會引發錯誤。 + +## 輸入 + +| 參數 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | 說明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | 是 | | 要指派給特定裝置的 CLIP 文字編碼器。 | +| `device` | COMBO | 是 | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | 放置 CLIP 文字編碼器的裝置。`"default"` 會恢復由載入器指定的裝置。`"cpu"` 會將載入和卸載裝置都固定為 CPU。`"gpu:N"` 會將載入裝置固定為第 N 個可用的 GPU（預設值：`"default"`）。 | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 資料類型 | 說明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `clip` | CLIP | 指派給所選裝置的 CLIP 文字編碼器；如果請求的裝置不可用，則直接傳遞原始的 CLIP 而不做任何更改。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh.md new file mode 100644 index 00000000..89760bce --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectCLIPDevice/zh.md) + +## 概述 + +选择 CLIP 设备节点允许您指定 CLIP 文本编码器运行的设备（CPU 或特定 GPU）。默认情况下，设备由模型加载器分配，但您可以覆盖此设置，改为使用 CPU 或特定 GPU。如果请求的设备在您的机器上不存在，该节点会直接原样传递 CLIP 而不做更改，并记录一条消息，而不会引发错误。 + +## 输入 + +| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | 描述 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `clip` | CLIP | 是 | | 要分配到特定设备的 CLIP 文本编码器。 | +| `device` | COMBO | 是 | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | 放置 CLIP 文本编码器的设备。`"default"` 恢复由加载器分配的设备。`"cpu"` 将加载设备和卸载设备都固定到 CPU。`"gpu:N"` 将加载设备固定到第 N 个可用的 GPU（默认值：`"default"`）。 | + +## 输出 + +| 输出名称 | 数据类型 | 描述 | +|-------------|-----------|-------------| +| `clip` | CLIP | 分配到所选设备的 CLIP 文本编码器；如果请求的设备不可用，则原样传递原始 CLIP。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `92af94d9f5eea27095cc008debdf7339d26888a0e2cc8bd71ae9c9ba8718eb01` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ar.md new file mode 100644 index 00000000..180d5437 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ar.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ar.md) + +نظرة عامة + +تتيح لك عقدة SelectModelDevice اختيار الجهاز (وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة رسومية محددة) الذي يعمل عليه نموذج الانتشار يدويًا. يمكنها نقل النموذج إلى جهاز مختلف، وتتعامل تلقائيًا مع التعارضات مع عُقد تعدد وحدات معالجة الرسوم الأخرى. + +المدخلات + +| المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | نعم | | نموذج الانتشار الذي سيتم وضعه على جهاز محدد. | +| `device` | COMBO | نعم | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | الجهاز المستهدف للنموذج. يتم إنشاء الخيارات ديناميكيًا بناءً على وحدات معالجة الرسوم المتاحة. (الافتراضي: "default") | + +**تفاصيل المعاملات:** +- `"default"`: يستعيد الجهاز الذي عيّنه مُحمّل النموذج، حتى لو كانت عقدة SelectModelDevice سابقة قد غيّرته. +- `"cpu"`: يثبّت جهاز التحميل والتفريغ على وحدة المعالجة المركزية. +- `"gpu:N"`: يثبّت جهاز التحميل على وحدة معالجة الرسوم N المتاحة (مثل `"gpu:0"` لوحدة معالجة الرسوم الأولى). يتم استعادة جهاز التفريغ إلى الخيار الأصلي للمُحمّل. + +**ملاحظات هامة:** +- إذا كان الجهاز المطلوب غير موجود على الجهاز الحالي (على سبيل المثال، تم فتح سير عمل تم إنشاؤه على جهاز بوحدتي معالجة رسوم على جهاز بوحدة معالجة رسوم واحدة)، فستمرر العقدة النموذج كما هو دون تغيير وتسجل رسالة بدلاً من الفشل. +- إذا كان النموذج موجودًا بالفعل على الجهاز المطلوب، تسلك العقدة مسارًا سريعًا ولا تعيد تحميل النموذج. +- لا يُنصح بوضع هذه العقدة *بعد* عقدة استهلكت النموذج بالفعل (مثل عقدة KSampler)، حيث سيتم ملاحظة أي حالة تم تغييرها بواسطة العقدة السابقة إذا تطابق الجهاز مع الأصل. + +المخرجات + +| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف | +|-------------|-----------|-------------| +| `model` | MODEL | نموذج الانتشار، وقد تم وضعه الآن على الجهاز المحدد. إذا كان الجهاز غير صالح أو غير متاح، يتم تمرير النموذج كما هو دون تغيير. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/en.md new file mode 100644 index 00000000..83e10e1e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/en.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/en.md) + +## Overview + +The SelectModelDevice node allows you to manually choose which device (CPU or a specific GPU) a diffusion model runs on. It can move a model to a different device, and it handles conflicts with other multi-GPU nodes automatically. + +## Inputs + +| Parameter | Data Type | Required | Range | Description | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | Yes | | The diffusion model to place on a specific device. | +| `device` | COMBO | Yes | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | The target device for the model. Options are dynamically generated based on available GPUs. (default: "default") | + +**Parameter Details:** +- `"default"`: Restores the device assigned by the model loader, even if a previous SelectModelDevice node changed it. +- `"cpu"`: Pins both the load and offload device to the CPU. +- `"gpu:N"`: Pins the load device to the Nth available GPU (e.g., `"gpu:0"` for the first GPU). The offload device is restored to the loader's original choice. + +**Important Notes:** +- If the requested device does not exist on the current machine (e.g., a workflow created on a 2-GPU machine is opened on a 1-GPU machine), the node will pass the model through unchanged and log a message instead of failing. +- If the model is already on the requested device, the node takes a fast path and does not reload the model. +- Placing this node *after* a node that has already consumed the model (e.g., a KSampler) is not recommended, as any state changed by the prior node will be observed if the device matches the original. + +## Outputs + +| Output Name | Data Type | Description | +|-------------|-----------|-------------| +| `model` | MODEL | The diffusion model, now placed on the selected device. If the device was invalid or unavailable, the model is passed through unchanged. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/es.md new file mode 100644 index 00000000..9c76e470 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/es.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/es.md) + +## Descripción general + +El nodo SelectModelDevice permite elegir manualmente en qué dispositivo (CPU o una GPU específica) se ejecuta un modelo de difusión. Puede mover un modelo a un dispositivo diferente y maneja conflictos con otros nodos multi-GPU automáticamente. + +## Entradas + +| Parámetro | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | Descripción | +|-----------|--------------|-------------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | Sí | | El modelo de difusión que se colocará en un dispositivo específico. | +| `device` | COMBO | Sí | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | El dispositivo de destino para el modelo. Las opciones se generan dinámicamente según las GPU disponibles. (predeterminado: "default") | + +**Detalles de parámetros:** +- `"default"`: Restaura el dispositivo asignado por el cargador de modelos, incluso si un nodo SelectModelDevice anterior lo cambió. +- `"cpu"`: Fija tanto el dispositivo de carga como el de descarga a la CPU. +- `"gpu:N"`: Fija el dispositivo de carga a la N-ésima GPU disponible (ej., `"gpu:0"` para la primera GPU). El dispositivo de descarga se restaura a la elección original del cargador. + +**Notas importantes:** +- Si el dispositivo solicitado no existe en la máquina actual (ej., un flujo de trabajo creado en una máquina con 2 GPU se abre en una máquina con 1 GPU), el nodo pasará el modelo sin cambios y registrará un mensaje en lugar de fallar. +- Si el modelo ya está en el dispositivo solicitado, el nodo toma una ruta rápida y no recarga el modelo. +- No se recomienda colocar este nodo *después* de un nodo que ya ha consumido el modelo (ej., un KSampler), ya que cualquier cambio de estado realizado por el nodo anterior se observará si el dispositivo coincide con el original. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Tipo de dato | Descripción | +|------------------|--------------|-------------| +| `model` | MODEL | El modelo de difusión, ahora colocado en el dispositivo seleccionado. Si el dispositivo no era válido o no estaba disponible, el modelo se pasa sin cambios. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fa.md new file mode 100644 index 00000000..aef49abc --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fa.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fa.md) + +## نمای کلی + +گره SelectModelDevice به شما امکان می‌دهد به‌صورت دستی انتخاب کنید که یک مدل انتشار (diffusion model) روی کدام دستگاه (CPU یا یک GPU مشخص) اجرا شود. این گره می‌تواند مدل را به دستگاه دیگری منتقل کند و به‌طور خودکار تداخل با سایر گره‌های چند-GPU را مدیریت می‌کند. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | نوع داده | اجباری | محدوده | توضیحات | +|---------|----------|--------|--------|----------| +| `model` | MODEL | بله | | مدل انتشار که باید روی یک دستگاه خاص قرار گیرد. | +| `device` | COMBO | بله | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | دستگاه هدف برای مدل. گزینه‌ها بر اساس GPUهای موجود به‌صورت پویا تولید می‌شوند. (پیش‌فرض: "default") | + +**جزئیات پارامترها:** +- `"default"`: دستگاه تعیین‌شده توسط بارگذار مدل را بازیابی می‌کند، حتی اگر یک گره SelectModelDevice قبلی آن را تغییر داده باشد. +- `"cpu"`: هر دو دستگاه بارگذاری و تخلیه (load و offload) را به CPU متصل می‌کند. +- `"gpu:N"`: دستگاه بارگذاری را به Nامین GPU موجود متصل می‌کند (مثلاً `"gpu:0"` برای اولین GPU). دستگاه تخلیه به انتخاب اصلی بارگذار بازگردانده می‌شود. + +**نکات مهم:** +- اگر دستگاه درخواستی روی ماشین فعلی وجود نداشته باشد (مثلاً یک گردش کار ایجاد شده روی ماشین 2-GPU روی ماشین 1-GPU باز شود)، گره مدل را بدون تغییر عبور می‌دهد و به جای خطا، یک پیام ثبت می‌کند. +- اگر مدل از قبل روی دستگاه درخواستی باشد، گره از مسیر سریع استفاده کرده و مدل را دوباره بارگذاری نمی‌کند. +- قرار دادن این گره *بعد از* گره‌ای که قبلاً مدل را مصرف کرده است (مثلاً یک KSampler) توصیه نمی‌شود، زیرا اگر دستگاه با دستگاه اصلی مطابقت داشته باشد، هر وضعیت تغییر یافته توسط گره قبلی مشاهده خواهد شد. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | نوع داده | توضیحات | +|-----------|----------|----------| +| `model` | MODEL | مدل انتشار که اکنون روی دستگاه انتخاب شده قرار گرفته است. اگر دستگاه نامعتبر یا در دسترس نبود، مدل بدون تغییر عبور داده می‌شود. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fr.md new file mode 100644 index 00000000..b1fbd9da --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fr.md @@ -0,0 +1,33 @@ +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/fr.md) + +Voici la traduction en français de la documentation du nœud SelectModelDevice : + +## Aperçu + +Le nœud SelectModelDevice vous permet de choisir manuellement sur quel périphérique (CPU ou GPU spécifique) un modèle de diffusion s'exécute. Il peut déplacer un modèle vers un autre périphérique et gère automatiquement les conflits avec les autres nœuds multi-GPU. + +## Entrées + +| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description | +|-----------|-----------------|--------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | Oui | | Le modèle de diffusion à placer sur un périphérique spécifique. | +| `device` | COMBO | Oui | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | Le périphérique cible pour le modèle. Les options sont générées dynamiquement en fonction des GPU disponibles. (par défaut : "default") | + +**Détails des paramètres :** +- `"default"` : Restaure le périphérique attribué par le chargeur de modèle, même si un nœud SelectModelDevice précédent l'a modifié. +- `"cpu"` : Verrouille à la fois le périphérique de chargement et de déchargement sur le CPU. +- `"gpu:N"` : Verrouille le périphérique de chargement sur le N-ième GPU disponible (par exemple, `"gpu:0"` pour le premier GPU). Le périphérique de déchargement est restauré au choix d'origine du chargeur. + +**Remarques importantes :** +- Si le périphérique demandé n'existe pas sur la machine actuelle (par exemple, un workflow créé sur une machine à 2 GPU est ouvert sur une machine à 1 GPU), le nœud transmettra le modèle sans modification et enregistrera un message au lieu d'échouer. +- Si le modèle se trouve déjà sur le périphérique demandé, le nœud emprunte un chemin rapide et ne recharge pas le modèle. +- Il n'est pas recommandé de placer ce nœud *après* un nœud qui a déjà consommé le modèle (par exemple, un KSampler), car tout état modifié par le nœud précédent sera observé si le périphérique correspond à l'original. + +## Sorties + +| Nom de la sortie | Type de données | Description | +|------------------|-----------------|-------------| +| `model` | MODEL | Le modèle de diffusion, désormais placé sur le périphérique sélectionné. Si le périphérique était invalide ou indisponible, le modèle est transmis sans modification. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ja.md new file mode 100644 index 00000000..7ff02e7d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ja.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ja.md) + +## 概要 + +SelectModelDeviceノードを使用すると、拡散モデルを実行するデバイス（CPUまたは特定のGPU）を手動で選択できます。モデルを別のデバイスに移動することができ、他のマルチGPUノードとの競合を自動的に処理します。 + +## 入力 + +| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | はい | | 特定のデバイスに配置する拡散モデル。 | +| `device` | COMBO | はい | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | モデルのターゲットデバイス。オプションは利用可能なGPUに基づいて動的に生成されます。（デフォルト："default"） | + +**パラメータの詳細：** +- `"default"`：以前のSelectModelDeviceノードで変更された場合でも、モデルローダーによって割り当てられたデバイスに復元します。 +- `"cpu"`：ロードデバイスとオフロードデバイスの両方をCPUに固定します。 +- `"gpu:N"`：ロードデバイスをN番目の利用可能なGPUに固定します（例：最初のGPUの場合は`"gpu:0"`）。オフロードデバイスはローダーの元の選択に復元されます。 + +**重要な注意事項：** +- 要求されたデバイスが現在のマシンに存在しない場合（例：2GPUマシンで作成されたワークフローを1GPUマシンで開いた場合）、ノードはモデルを変更せずに通過させ、エラーになる代わりにメッセージをログに記録します。 +- モデルが既に要求されたデバイス上にある場合、ノードは高速パスを取ってモデルを再読み込みしません。 +- このノードを、既にモデルを消費したノード（例：KSampler）の*後*に配置することは推奨されません。デバイスが元のものと一致する場合、前のノードによって変更された状態が観測されるためです。 + +## 出力 + +| 出力名 | データ型 | 説明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `model` | MODEL | 選択されたデバイスに配置された拡散モデル。デバイスが無効または利用不可の場合、モデルは変更されずに通過します。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ko.md new file mode 100644 index 00000000..48055815 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ko.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ko.md) + +## 개요 + +SelectModelDevice 노드는 확산 모델이 실행될 장치(CPU 또는 특정 GPU)를 수동으로 선택할 수 있게 해줍니다. 모델을 다른 장치로 이동시킬 수 있으며, 다른 멀티 GPU 노드와의 충돌을 자동으로 처리합니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | 설명 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | 예 | | 특정 장치에 배치할 확산 모델입니다. | +| `device` | COMBO | 예 | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | 모델의 대상 장치입니다. 옵션은 사용 가능한 GPU를 기반으로 동적으로 생성됩니다. (기본값: "default") | + +**매개변수 세부 설명:** +- `"default"`: 이전 SelectModelDevice 노드에서 변경했더라도 모델 로더가 할당한 장치로 복원합니다. +- `"cpu"`: 로드 및 오프로드 장치를 모두 CPU로 고정합니다. +- `"gpu:N"`: 로드 장치를 N번째 사용 가능한 GPU로 고정합니다(예: 첫 번째 GPU의 경우 `"gpu:0"`). 오프로드 장치는 로더의 원래 선택으로 복원됩니다. + +**중요 참고 사항:** +- 요청한 장치가 현재 시스템에 존재하지 않는 경우(예: 2-GPU 시스템에서 생성된 워크플로우를 1-GPU 시스템에서 열 경우), 노드는 실패하지 않고 모델을 변경 없이 통과시키며 메시지를 기록합니다. +- 모델이 이미 요청된 장치에 있는 경우, 노드는 빠른 경로를 사용하여 모델을 다시 로드하지 않습니다. +- 이미 모델을 사용한 노드(예: KSampler) *이후*에 이 노드를 배치하는 것은 권장되지 않습니다. 이전 노드에서 변경된 상태가 장치가 원본과 일치할 경우 관찰되기 때문입니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 | +|-------------|-----------|-------------| +| `model` | MODEL | 선택한 장치에 배치된 확산 모델입니다. 장치가 유효하지 않거나 사용할 수 없는 경우 모델은 변경 없이 통과됩니다. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/pt-BR.md new file mode 100644 index 00000000..5c96b844 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/pt-BR.md @@ -0,0 +1,33 @@ +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/pt-BR.md) + +Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar algum erro ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/en.md) + +## Visão Geral + +O nó SelectModelDevice permite que você escolha manualmente em qual dispositivo (CPU ou uma GPU específica) um modelo de difusão será executado. Ele pode mover um modelo para um dispositivo diferente e lida automaticamente com conflitos com outros nós de múltiplas GPUs. + +## Entradas + +| Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | Descrição | +|-----------|--------------|-------------|-------|-----------| +| `model` | MODEL | Sim | | O modelo de difusão a ser colocado em um dispositivo específico. | +| `device` | COMBO | Sim | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | O dispositivo de destino para o modelo. As opções são geradas dinamicamente com base nas GPUs disponíveis. (padrão: "default") | + +**Detalhes dos Parâmetros:** +- `"default"`: Restaura o dispositivo atribuído pelo carregador do modelo, mesmo que um nó SelectModelDevice anterior o tenha alterado. +- `"cpu"`: Fixa tanto o dispositivo de carregamento quanto o de descarregamento na CPU. +- `"gpu:N"`: Fixa o dispositivo de carregamento na N-ésima GPU disponível (ex.: `"gpu:0"` para a primeira GPU). O dispositivo de descarregamento é restaurado para a escolha original do carregador. + +**Notas Importantes:** +- Se o dispositivo solicitado não existir na máquina atual (por exemplo, um fluxo de trabalho criado em uma máquina com 2 GPUs for aberto em uma máquina com 1 GPU), o nó passará o modelo adiante sem alterações e registrará uma mensagem em vez de falhar. +- Se o modelo já estiver no dispositivo solicitado, o nó segue um caminho rápido e não recarrega o modelo. +- Não é recomendado posicionar este nó *após* um nó que já tenha consumido o modelo (ex.: um KSampler), pois qualquer estado alterado pelo nó anterior será observado se o dispositivo corresponder ao original. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Tipo de Dado | Descrição | +|---------------|--------------|-----------| +| `model` | MODEL | O modelo de difusão, agora colocado no dispositivo selecionado. Se o dispositivo for inválido ou estiver indisponível, o modelo é passado adiante sem alterações. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ru.md new file mode 100644 index 00000000..84398312 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ru.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/ru.md) + +## Обзор + +Узел SelectModelDevice позволяет вручную выбрать устройство (CPU или конкретный GPU), на котором будет выполняться диффузионная модель. Он может переместить модель на другое устройство и автоматически обрабатывает конфликты с другими узлами, работающими с несколькими GPU. + +## Входные параметры + +| Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | +|----------|------------|--------------|----------|----------| +| `model` | MODEL | Да | | Диффузионная модель для размещения на конкретном устройстве. | +| `device` | COMBO | Да | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | Целевое устройство для модели. Варианты динамически генерируются на основе доступных GPU. (по умолчанию: "default") | + +**Описание параметров:** +- `"default"`: Восстанавливает устройство, назначенное загрузчиком модели, даже если предыдущий узел SelectModelDevice изменил его. +- `"cpu"`: Фиксирует как устройство загрузки, так и устройство выгрузки на CPU. +- `"gpu:N"`: Фиксирует устройство загрузки на N-м доступном GPU (например, `"gpu:0"` для первого GPU). Устройство выгрузки восстанавливается до исходного выбора загрузчика. + +**Важные примечания:** +- Если запрошенное устройство не существует на текущей машине (например, рабочий процесс, созданный на машине с 2 GPU, открывается на машине с 1 GPU), узел передаст модель без изменений и запишет сообщение в журнал, вместо того чтобы вызвать ошибку. +- Если модель уже находится на запрошенном устройстве, узел использует быстрый путь и не перезагружает модель. +- Размещение этого узла *после* узла, который уже потребил модель (например, KSampler), не рекомендуется, так как любое состояние, измененное предыдущим узлом, будет сохранено, если устройство совпадает с исходным. + +## Выходные параметры + +| Имя выхода | Тип данных | Описание | +|------------|------------|----------| +| `model` | MODEL | Диффузионная модель, теперь размещенная на выбранном устройстве. Если устройство было недопустимым или недоступным, модель передается без изменений. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/tr.md new file mode 100644 index 00000000..921b780c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/tr.md @@ -0,0 +1,33 @@ +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/tr.md) + +# SelectModelDevice Düğümü + +## Genel Bakış + +SelectModelDevice düğümü, bir difüzyon modelinin hangi cihazda (CPU veya belirli bir GPU) çalışacağını manuel olarak seçmenizi sağlar. Bir modeli farklı bir cihaza taşıyabilir ve diğer çoklu GPU düğümleriyle oluşan çakışmaları otomatik olarak yönetir. + +## Girişler + +| Parametre | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | Açıklama | +|-----------|-----------|----------|--------|----------| +| `model` | MODEL | Evet | | Belirli bir cihaza yerleştirilecek difüzyon modeli. | +| `device` | COMBO | Evet | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | Model için hedef cihaz. Seçenekler, mevcut GPU'lara göre dinamik olarak oluşturulur. (varsayılan: "default") | + +**Parametre Detayları:** +- `"default"`: Daha önceki bir SelectModelDevice düğümü değiştirmiş olsa bile, model yükleyici tarafından atanan cihazı geri yükler. +- `"cpu"`: Hem yükleme hem de boşaltma cihazını CPU'ya sabitler. +- `"gpu:N"`: Yükleme cihazını N. mevcut GPU'ya sabitler (örneğin, ilk GPU için `"gpu:0"`). Boşaltma cihazı, yükleyicinin orijinal seçimine geri döndürülür. + +**Önemli Notlar:** +- İstenen cihaz mevcut makinede yoksa (örneğin, 2 GPU'lu bir makinede oluşturulan iş akışı 1 GPU'lu bir makinede açılırsa), düğüm modeli değiştirmeden geçirir ve hata vermek yerine bir mesaj günlüğe kaydeder. +- Model zaten istenen cihazdaysa, düğüm hızlı bir yol izler ve modeli yeniden yüklemez. +- Bu düğümü, modeli zaten tüketmiş bir düğümden (örneğin, bir KSampler) *sonra* yerleştirmek önerilmez, çünkü önceki düğüm tarafından değiştirilen herhangi bir durum, cihaz orijinaliyle eşleşiyorsa gözlemlenecektir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Veri Türü | Açıklama | +|-----------|-----------|----------| +| `model` | MODEL | Seçilen cihaza yerleştirilmiş difüzyon modeli. Cihaz geçersiz veya kullanılamıyorsa, model değiştirilmeden geçirilir. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh-TW.md new file mode 100644 index 00000000..16c310aa --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh-TW.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh-TW.md) + +## 概述 + +SelectModelDevice 節點允許您手動選擇擴散模型運行的裝置（CPU 或特定 GPU）。它可以將模型移動到不同的裝置，並自動處理與其他多 GPU 節點的衝突。 + +## 輸入 + +| 參數 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | 說明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | 是 | | 要放置在特定裝置上的擴散模型。 | +| `device` | COMBO | 是 | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | 模型的目標裝置。選項會根據可用的 GPU 動態生成。（預設值："default"） | + +**參數詳細說明：** +- `"default"`：恢復模型載入器指定的裝置，即使先前的 SelectModelDevice 節點已更改過它。 +- `"cpu"`：將載入和卸載裝置都固定到 CPU。 +- `"gpu:N"`：將載入裝置固定到第 N 個可用的 GPU（例如，`"gpu:0"` 表示第一個 GPU）。卸載裝置則恢復為載入器原本的選擇。 + +**重要注意事項：** +- 如果請求的裝置在當前機器上不存在（例如，在具有 2 個 GPU 的機器上建立的工作流程在只有 1 個 GPU 的機器上開啟），節點將直接傳遞模型而不做任何更改，並記錄一條訊息而非失敗。 +- 如果模型已經在請求的裝置上，節點會採取快速路徑，不會重新載入模型。 +- 不建議將此節點放置在*已經使用過*模型的節點（例如 KSampler）*之後*，因為如果裝置與原始裝置相符，將會觀察到先前節點更改的任何狀態。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 資料類型 | 說明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `model` | MODEL | 擴散模型，現在已放置在所選裝置上。如果裝置無效或不可用，模型將保持不變直接傳遞。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh.md new file mode 100644 index 00000000..d9e59da8 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh.md @@ -0,0 +1,31 @@ +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectModelDevice/zh.md) + +## 概述 + +SelectModelDevice节点允许您手动选择扩散模型运行的设备（CPU或特定GPU）。它可以将模型移动到不同设备，并自动处理与其他多GPU节点的冲突。 + +## 输入 + +| 参数 | 数据类型 | 是否必需 | 可选范围 | 描述 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `model` | MODEL | 是 | | 需要放置在特定设备上的扩散模型。 | +| `device` | COMBO | 是 | `"default"`
`"cpu"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | 模型的目标设备。选项根据可用GPU动态生成。（默认值："default"） | + +**参数说明：** +- `"default"`：恢复模型加载器分配的设备，即使之前的SelectModelDevice节点已更改过设备。 +- `"cpu"`：将加载设备和卸载设备都固定到CPU。 +- `"gpu:N"`：将加载设备固定到第N个可用GPU（例如，`"gpu:0"`表示第一个GPU）。卸载设备将恢复为加载器最初的选择。 + +**重要说明：** +- 如果请求的设备在当前机器上不存在（例如，在双GPU机器上创建的工作流在单GPU机器上打开），节点将直接传递模型而不做任何更改，并记录一条消息而非报错。 +- 如果模型已在请求的设备上，节点将采用快速路径，不会重新加载模型。 +- 不建议将此节点放置在*已经使用过*模型的节点（如KSampler）*之后*，因为如果设备与原始设备匹配，将观察到先前节点更改的任何状态。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 数据类型 | 描述 | +|-------------|-----------|-------------| +| `model` | MODEL | 已放置在所选设备上的扩散模型。如果设备无效或不可用，模型将保持不变直接传递。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `02841975f123cc8ae8152ea86f1798e0e7e68255ecd11e04271da886b75eb0fd` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ar.md new file mode 100644 index 00000000..8ab537aa --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ar.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ar.md) + +## نظرة عامة + +تتيح لك هذه العقدة اختيار جهاز GPU الذي يجب وضع نموذج VAE عليه يدويًا. افتراضيًا، يتم وضع VAE على الجهاز المخصص من قبل محمل النموذج، ولكن يمكنك تثبيته على GPU معين (مثل `gpu:0`، `gpu:1`). إذا لم يكن الجهاز المحدد متاحًا على جهازك، فستمرر العقدة VAE دون تغيير وتسجل رسالة بدلاً من التوقف عن العمل. + +## المدخلات + +| المعامل | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | الوصف | +|----------|--------------|--------|---------|-------| +| `vae` | VAE | نعم | | نموذج VAE المطلوب تعيينه لجهاز معين. | +| `device` | COMBO | نعم | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | الجهاز المستهدف لـ VAE. يؤدي اختيار `"default"` إلى استعادة الجهاز المخصص من قبل المحمل. يؤدي اختيار `"gpu:N"` إلى تثبيت VAE على GPU رقم N المتاح. وحدة المعالجة المركزية (CPU) ليست خيارًا مدعومًا وسيتم تجاهلها إذا تم توفيرها. (الافتراضي: `"default"`) | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | نوع البيانات | الوصف | +|-------------|--------------|--------| +| `vae` | VAE | نموذج VAE، وقد تم تعيينه الآن للجهاز المحدد. إذا كان الجهاز المطلوب غير متاح أو غير صالح، يتم تمرير VAE دون تغيير. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/en.md new file mode 100644 index 00000000..2f73c7f0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/en.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/en.md) + +## Overview + +This node allows you to manually select which GPU device the VAE model should be placed on. By default, the VAE is placed on the device assigned by the model loader, but you can pin it to a specific GPU (e.g., `gpu:0`, `gpu:1`). If the selected device is not available on your machine, the node will pass the VAE through unchanged and log a message instead of failing. + +## Inputs + +| Parameter | Data Type | Required | Range | Description | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `vae` | VAE | Yes | | The VAE model to assign to a specific device. | +| `device` | COMBO | Yes | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | The target device for the VAE. `"default"` restores the device assigned by the loader. `"gpu:N"` pins the VAE to the Nth available GPU. CPU is not a supported choice and will be ignored if provided. (default: `"default"`) | + +## Outputs + +| Output Name | Data Type | Description | +|-------------|-----------|-------------| +| `vae` | VAE | The VAE model, now assigned to the selected device. If the requested device is unavailable or invalid, the VAE is passed through unchanged. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/es.md new file mode 100644 index 00000000..1f66b3b3 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/es.md @@ -0,0 +1,23 @@ +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/es.md) + +Esta documentación fue generada por IA. Si encuentras algún error o tienes sugerencias de mejora, ¡no dudes en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/en.md) + +## Resumen + +Este nodo permite seleccionar manualmente en qué dispositivo GPU debe colocarse el modelo VAE. De forma predeterminada, el VAE se coloca en el dispositivo asignado por el cargador de modelos, pero puedes fijarlo a una GPU específica (por ejemplo, `gpu:0`, `gpu:1`). Si el dispositivo seleccionado no está disponible en tu máquina, el nodo pasará el VAE sin cambios y registrará un mensaje en lugar de fallar. + +## Entradas + +| Parámetro | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | Descripción | +|-----------|--------------|-------------|-------|-------------| +| `vae` | VAE | Sí | | El modelo VAE que se asignará a un dispositivo específico. | +| `device` | COMBO | Sí | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | El dispositivo de destino para el VAE. `"default"` restaura el dispositivo asignado por el cargador. `"gpu:N"` fija el VAE a la N-ésima GPU disponible. La CPU no es una opción compatible y será ignorada si se proporciona. (predeterminado: `"default"`) | + +## Salidas + +| Nombre de Salida | Tipo de Dato | Descripción | +|------------------|--------------|-------------| +| `vae` | VAE | El modelo VAE, ahora asignado al dispositivo seleccionado. Si el dispositivo solicitado no está disponible o no es válido, el VAE se pasa sin cambios. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fa.md new file mode 100644 index 00000000..f11c5faf --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fa.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fa.md) + +## نمای کلی + +این گره به شما امکان می‌دهد به‌صورت دستی انتخاب کنید که مدل VAE روی کدام دستگاه GPU قرار گیرد. به‌طور پیش‌فرض، VAE روی دستگاهی قرار می‌گیرد که توسط بارگذار مدل تعیین شده است، اما می‌توانید آن را به یک GPU خاص (مثلاً `gpu:0`، `gpu:1`) متصل کنید. اگر دستگاه انتخاب‌شده در سیستم شما در دسترس نباشد، گره بدون تغییر از VAE عبور کرده و به جای ایجاد خطا، یک پیام ثبت می‌کند. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | نوع داده | الزامی | محدوده | توضیحات | +|---------|----------|--------|--------|---------| +| `vae` | VAE | بله | | مدل VAE که باید به یک دستگاه خاص اختصاص داده شود. | +| `device` | COMBO | بله | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | دستگاه هدف برای VAE. مقدار `"default""` دستگاه تعیین‌شده توسط بارگذار را بازیابی می‌کند. مقدار `"gpu:N"` VAE را به Nامین GPU موجود متصل می‌کند. CPU یک گزینه پشتیبانی‌شده نیست و در صورت ارائه نادیده گرفته می‌شود. (پیش‌فرض: `"default"`) | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | نوع داده | توضیحات | +|-----------|----------|---------| +| `vae` | VAE | مدل VAE که اکنون به دستگاه انتخاب‌شده اختصاص یافته است. اگر دستگاه درخواستی در دسترس یا نامعتبر باشد، VAE بدون تغییر عبور داده می‌شود. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fr.md new file mode 100644 index 00000000..26fecebc --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/fr.md) + +## Présentation + +Ce nœud vous permet de sélectionner manuellement sur quel périphérique GPU le modèle VAE doit être placé. Par défaut, le VAE est placé sur le périphérique attribué par le chargeur de modèle, mais vous pouvez le fixer sur un GPU spécifique (par exemple, `gpu:0`, `gpu:1`). Si le périphérique sélectionné n'est pas disponible sur votre machine, le nœud transmettra le VAE sans modification et enregistrera un message au lieu d'échouer. + +## Entrées + +| Paramètre | Type de données | Requis | Plage | Description | +|-----------|-----------------|--------|-------|-------------| +| `vae` | VAE | Oui | | Le modèle VAE à attribuer à un périphérique spécifique. | +| `device` | COMBO | Oui | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | Le périphérique cible pour le VAE. `"default"` restaure le périphérique attribué par le chargeur. `"gpu:N"` fixe le VAE sur le Nième GPU disponible. Le CPU n'est pas un choix pris en charge et sera ignoré s'il est fourni. (par défaut : `"default"`) | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Type de données | Description | +|---------------|-----------------|-------------| +| `vae` | VAE | Le modèle VAE, désormais attribué au périphérique sélectionné. Si le périphérique demandé est indisponible ou invalide, le VAE est transmis sans modification. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ja.md new file mode 100644 index 00000000..007c4a98 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ja.md @@ -0,0 +1,23 @@ +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ja.md) + +以下が翻訳結果です。 + +## 概要 + +このノードを使用すると、VAEモデルを配置するGPUデバイスを手動で選択できます。デフォルトでは、VAEはモデルローダーによって割り当てられたデバイスに配置されますが、特定のGPU（例：`gpu:0`、`gpu:1`）に固定することができます。選択したデバイスがお使いのマシンで利用できない場合、ノードはVAEを変更せずにそのまま渡し、エラーにする代わりにメッセージをログに記録します。 + +## 入力 + +| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `vae` | VAE | はい | | 特定のデバイスに割り当てるVAEモデルです。 | +| `device` | COMBO | はい | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | VAEのターゲットデバイスです。`"default"`はローダーによって割り当てられたデバイスに戻します。`"gpu:N"`はVAEをN番目の利用可能なGPUに固定します。CPUはサポート対象外であり、指定された場合は無視されます。（デフォルト：`"default"`） | + +## 出力 + +| 出力名 | データ型 | 説明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `vae` | VAE | 選択されたデバイスに割り当てられたVAEモデルです。要求されたデバイスが利用できないか無効な場合、VAEは変更されずにそのまま渡されます。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ko.md new file mode 100644 index 00000000..6a5d26c4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ko.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ko.md) + +## 개요 + +이 노드는 VAE 모델을 배치할 GPU 장치를 수동으로 선택할 수 있게 해줍니다. 기본적으로 VAE는 모델 로더가 할당한 장치에 배치되지만, 특정 GPU(예: `gpu:0`, `gpu:1`)에 고정할 수 있습니다. 선택한 장치를 사용할 수 없는 경우, 노드는 VAE를 변경 없이 그대로 전달하고 오류 대신 메시지를 기록합니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | 설명 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `vae` | VAE | 예 | | 특정 장치에 할당할 VAE 모델입니다. | +| `device` | COMBO | 예 | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | VAE의 대상 장치입니다. `"default"`는 로더가 할당한 장치로 복원합니다. `"gpu:N"`은 VAE를 N번째 사용 가능한 GPU에 고정합니다. CPU는 지원되지 않는 선택지이며, 제공될 경우 무시됩니다. (기본값: `"default"`) | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 데이터 타입 | 설명 | +|-------------|-----------|-------------| +| `vae` | VAE | 선택한 장치에 할당된 VAE 모델입니다. 요청한 장치를 사용할 수 없거나 유효하지 않은 경우, VAE는 변경 없이 그대로 전달됩니다. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/pt-BR.md new file mode 100644 index 00000000..31131096 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/pt-BR.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/pt-BR.md) + +# Visão Geral + +Este nó permite selecionar manualmente em qual dispositivo GPU o modelo VAE deve ser colocado. Por padrão, o VAE é colocado no dispositivo atribuído pelo carregador de modelos, mas você pode fixá-lo em uma GPU específica (ex.: `gpu:0`, `gpu:1`). Se o dispositivo selecionado não estiver disponível em sua máquina, o nó passará o VAE adiante sem alterações e registrará uma mensagem em vez de falhar. + +## Entradas + +| Parâmetro | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | Descrição | +|-----------|--------------|-------------|-------|-----------| +| `vae` | VAE | Sim | | O modelo VAE a ser atribuído a um dispositivo específico. | +| `device` | COMBO | Sim | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | O dispositivo de destino para o VAE. `"default"` restaura o dispositivo atribuído pelo carregador. `"gpu:N"` fixa o VAE na N-ésima GPU disponível. CPU não é uma opção suportada e será ignorada se fornecida. (padrão: `"default"`) | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Tipo de Dado | Descrição | +|---------------|--------------|-----------| +| `vae` | VAE | O modelo VAE, agora atribuído ao dispositivo selecionado. Se o dispositivo solicitado estiver indisponível ou for inválido, o VAE é passado adiante sem alterações. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ru.md new file mode 100644 index 00000000..860457fe --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ru.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/ru.md) + +# Обзор + +Этот узел позволяет вручную выбрать, на каком GPU-устройстве должна размещаться модель VAE. По умолчанию VAE размещается на устройстве, назначенном загрузчиком моделей, но вы можете закрепить его за конкретным GPU (например, `gpu:0`, `gpu:1`). Если выбранное устройство недоступно на вашей машине, узел передает VAE без изменений и выводит сообщение в лог, а не завершается ошибкой. + +## Входные параметры + +| Параметр | Тип данных | Обязательный | Диапазон | Описание | +|----------|------------|--------------|----------|----------| +| `vae` | VAE | Да | | Модель VAE для назначения на конкретное устройство. | +| `device` | COMBO | Да | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | Целевое устройство для VAE. `"default"` восстанавливает устройство, назначенное загрузчиком. `"gpu:N"` закрепляет VAE за N-м доступным GPU. CPU не поддерживается и будет проигнорирован при выборе. (по умолчанию: `"default"`) | + +## Выходные параметры + +| Имя выхода | Тип данных | Описание | +|------------|------------|----------| +| `vae` | VAE | Модель VAE, теперь назначенная на выбранное устройство. Если запрошенное устройство недоступно или недействительно, VAE передается без изменений. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/tr.md new file mode 100644 index 00000000..188be0f8 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/tr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/tr.md) + +## Genel Bakış + +Bu düğüm, VAE modelinin hangi GPU cihazına yerleştirileceğini manuel olarak seçmenizi sağlar. Varsayılan olarak VAE, model yükleyici tarafından atanan cihaza yerleştirilir, ancak belirli bir GPU'ya (örneğin, `gpu:0`, `gpu:1`) sabitleyebilirsiniz. Seçilen cihaz makinenizde mevcut değilse, düğüm VAE'yi değiştirmeden geçirir ve hata vermek yerine bir mesaj günlüğe kaydeder. + +## Girişler + +| Parametre | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | Açıklama | +|-----------|-----------|----------|--------|----------| +| `vae` | VAE | Evet | | Belirli bir cihaza atanacak VAE modeli. | +| `device` | COMBO | Evet | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | VAE için hedef cihaz. `"default"`, yükleyici tarafından atanan cihazı geri yükler. `"gpu:N"`, VAE'yi N. kullanılabilir GPU'ya sabitler. CPU desteklenen bir seçenek değildir ve sağlanırsa yok sayılır. (varsayılan: `"default"`) | + +## Çıkışlar + +| Çıkış Adı | Veri Türü | Açıklama | +|-----------|-----------|----------| +| `vae` | VAE | Artık seçilen cihaza atanmış olan VAE modeli. İstenen cihaz kullanılamıyor veya geçersizse, VAE değiştirilmeden geçirilir. | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh-TW.md new file mode 100644 index 00000000..0a883e32 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh-TW.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh-TW.md) + +## 概述 + +此節點允許您手動選擇 VAE 模型應放置在哪個 GPU 裝置上。預設情況下，VAE 會放置在模型載入器所指定的裝置上，但您可以將其固定到特定的 GPU（例如：`gpu:0`、`gpu:1`）。如果所選裝置在您的機器上不可用，此節點將直接傳遞 VAE 而不做任何更改，並記錄一則訊息，而非導致錯誤。 + +## 輸入 + +| 參數 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | 說明 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `vae` | VAE | 是 | | 要指派到特定裝置的 VAE 模型。 | +| `device` | COMBO | 是 | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | VAE 的目標裝置。`"default"` 會恢復載入器所指定的裝置。`"gpu:N"` 會將 VAE 固定到第 N 個可用的 GPU。CPU 不是支援的選項，如果提供將會被忽略。（預設值：`"default"`） | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 資料類型 | 說明 | +|-------------|-----------|-------------| +| `vae` | VAE | 已指派到所選裝置的 VAE 模型。如果請求的裝置不可用或無效，則 VAE 會直接傳遞而不做任何更改。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh.md new file mode 100644 index 00000000..b0a26efe --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh.md @@ -0,0 +1,21 @@ +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/SelectVAEDevice/zh.md) + +## 概述 + +此节点允许您手动选择 VAE 模型应放置的 GPU 设备。默认情况下，VAE 会放置在模型加载器分配的设备上，但您可以将其固定到特定的 GPU（例如 `gpu:0`、`gpu:1`）。如果所选设备在您的机器上不可用，该节点将直接传递 VAE 而不做任何更改，并记录一条消息，而不是导致失败。 + +## 输入 + +| 参数 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | 描述 | +|-----------|-----------|----------|-------|-------------| +| `vae` | VAE | 是 | | 要分配到特定设备的 VAE 模型。 | +| `device` | COMBO | 是 | `"default"`
`"gpu:0"`
`"gpu:1"`
`"gpu:2"`
`"gpu:3"`
`"gpu:4"`
`"gpu:5"`
`"gpu:6"`
`"gpu:7"` | VAE 的目标设备。`"default"` 恢复加载器分配的设备。`"gpu:N"` 将 VAE 固定到第 N 个可用的 GPU。不支持 CPU 作为选择，如果提供则会被忽略。（默认值：`"default"`） | + +## 输出 + +| 输出名称 | 数据类型 | 描述 | +|-------------|-----------|-------------| +| `vae` | VAE | 现在已分配到所选设备的 VAE 模型。如果请求的设备不可用或无效，则 VAE 会直接传递而不做任何更改。 | + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `011154043fc02f930b0074de656bb24baf4dfe74bcfd2e89ea76284f0a5b7d8e`