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Description
AI 평가지표
1. 연구 일자
2025-03-13
2. 연구 참여자
- 심승빈
3. 연구 목표
- 데이터셋 확보 후 옳바른 평가 지표 설계
4. 연구 내용 및 수행 과정
- 평가 지표에 대한 의미 이해 및 사례 분석
5. 결과 및 분석
- True Positive
실제 객체 옳게 예측 - False Positive
중복 예측 중 IoU가 낮은 것 - False Negative
실제 객체 예측 실패 - True Negative
측정 불가
6. 향후 연구 계획
- 아무 오브젝트에도 할당되지 않은 예측 결과(예: 횡단보도를 차량으로 잘못 예측한 경우)를 평가에서 어떻게 처리할 것인지에 대한 방법 연구

- 위 내용을 바탕으로 한 평가 코드 작성 준비
7. 첨부 파일/자료 링크
| example | |
|---|---|
| TP | ![]() |
| FP | ![]() |
| FN | ![]() |
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