20250516-yolov8s vs yolov8s-p2-심승빈

[bert13069598]

yolov8s vs yolov8s-p2

1. 연구 일자

2025-05-16

2. 연구 참여자

• 심승빈

3. 연구 목표

• p2 레이어를 추가한 모델 도입 시 소형 객체 탐지에 적합성 확인

4. 연구 내용 및 수행 과정

• yolov8s 사전 학습 모델 40 에포크 학습
• yolov8s p2 초기 모델 300 에포크 학습

5. 결과 및 분석

• yolov8s

• yolov8s p2

300 에포크 학습

600 에포크 학습 시 528에서 조기 종료

obb 데이터를 통해 학습을 진행하니 파인튜닝한 것에 비해 결과물이 넓게 인식된 것 확인
데이터셋 품질을 높이거나 전이학습을 통해 도메인 지식 확보 필요

6. 향후 연구 계획

• yolov8s로 yolov8s p2에 distillation을 통한 전이학습

7. 첨부 파일/자료 링크

• 관련 코드 및 데이터 링크를 추가하세요.