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（注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节）
❓ Questions and Help
你好，我之前给 funasr开过一个问题单 FunAudioLLM/Fun-ASR#100 想了解 Fun-ASR-Nano 这个模型情况。
我需要一个实时的ASR模型，我搜索 https://github.com/modelscope/FunASR/ 问题单，注意到有 2829 和 2836 回答 ”Fun-ASR-Nano 当前为离线模型，不支持真正的流式推理。如需实时识别，请使用 paraformer-zh-streaming 模型“ . 但是 paraformer-zh-streaming` 我自己做过测试，感觉识别准确率不太理想，而且 我看它最后的更新是 2024-01-23 ，感觉是不是因为数据比较老原因，造成识别率不理想。
然后我看到 SenseVoiceSmall 的 性能数据 https://github.com/modelscope/FunASR#benchmark
| Model |
GPU Speed |
CPU Speed |
vs Whisper-large-v3 |
| SenseVoice-Small |
170x realtime |
17x realtime |
🚀 13x faster |
| Paraformer-Large |
120x realtime |
15x realtime |
🚀 9x faster |
| Whisper-large-v3-turbo |
46x realtime |
❌ |
3.4x faster |
| Fun-ASR-Nano |
17x realtime |
3.6x realtime |
1.3x faster |
SenseVoice-Small 的 RTF 是比 Fun-ASR-Nano 快太多了
所以想知道 SenseVoice-Small 和 Fun-ASR-Nano 各自优缺点到底是什么，各自适合什么样的场景？
另外，我刚看到 modelscope/FunASR#2886 你更新说 ”FunASR 最新版本已支持基于 vLLM 的实时流式推理，推荐使用 Fun-ASR-Nano 模型（31 种语言）“
但实时识别是不是现在就推荐 Fun-ASR-Nano了？
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你好，我之前给 funasr开过一个问题单 FunAudioLLM/Fun-ASR#100 想了解 Fun-ASR-Nano 这个模型情况。
我需要一个实时的ASR模型，我搜索 https://github.com/modelscope/FunASR/ 问题单，注意到有 2829 和 2836 回答 ”Fun-ASR-Nano 当前为离线模型，不支持真正的流式推理。如需实时识别，请使用
paraformer-zh-streaming模型“ . 但是 paraformer-zh-streaming` 我自己做过测试，感觉识别准确率不太理想，而且 我看它最后的更新是 2024-01-23 ，感觉是不是因为数据比较老原因，造成识别率不理想。然后我看到 SenseVoiceSmall 的 性能数据 https://github.com/modelscope/FunASR#benchmark
SenseVoice-Small 的 RTF 是比 Fun-ASR-Nano 快太多了
所以想知道 SenseVoice-Small 和 Fun-ASR-Nano 各自优缺点到底是什么，各自适合什么样的场景？
另外，我刚看到 modelscope/FunASR#2886 你更新说 ”FunASR 最新版本已支持基于 vLLM 的实时流式推理，推荐使用 Fun-ASR-Nano 模型（31 种语言）“
但实时识别是不是现在就推荐 Fun-ASR-Nano了？