| Página 1: Algoritmo Dinâmico (Simulação) | Página 2: Base Histórica e Confiança |
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Projeto desenvolvido para cargos gerenciais e administração de contratos com grandes players financeiros, adquirentes, proptechs e setor de energia. O objetivo é garantir visibilidade da performance operacional associada a KPIs com amarração contratual. Para KPIs com performance abaixo do esperado, o algoritmo simula a multa no faturamento em tempo real, gerando capacidade de reação e planos de ação preventivos.
Nota de Confidencialidade: Devido a políticas de LGPD, dados sensíveis e nomes de colunas reais foram omitidos ou mascarados. O foco deste repositório é demonstrar a arquitetura da solução e os resultados de negócio obtidos.
- Aderência Gerencial: 100% de adoção da prática para tomada de decisão estratégica.
- Mitigação Financeira: Queda de 88% na propensão de multa dentro do faturamento por performance insuficiente.
- Matemática Financeira: Previsão de multas e cálculo de rendimento operacional.
- Mapeamento de Intrajornada: Customização de regras contratuais complexas dentro do algoritmo.
- Business Intelligence: Power BI (Visualização de dados e Dashboards interativos).
- Lógica de Dados: DAX (Métricas calculadas para simulação de cenários "What-if").
- Metodologia: SCRUM e Lean Six Sigma (LSS).
/visuals: Imagens das análises estatísticas, interface e GIFs demonstrativos./metrics: Documentação das fórmulas DAX e lógica de predição/penalidade./documentation: Case Study completo detalhando as etapas do projeto e mapeamento contratual./results: Tabelas de coeficientes e relatórios de redução de perdas financeiras.
Jessé Oliveira de Castro