## 背景 <!-- 请简要描述此需求的背景 --> <!-- 示例：Googlenet是ImageNet挑战赛(ILSVRC14)第一名的高性能网络结构，常用分类模型之一。MegEngine已经提供相关的OPR支持 --> 1.实现fully量化的RetinaNet 2.将量化检测模型和vision/detection进行合并 ## 任务描述 <!-- 请详细描述该任务，任务需要明确、具体 --> <!-- 示例：Googlenet模型复现，训练正常收敛，验收指标符合预期，并将代码提交到models/vision/classification/models[contribution] 下--> 1.现有RetinaNet受MegEngine版本限制仅仅量化了backbone部分，后续需要一个fully量化的RetinaNet 2.检测量化部分code有部分冗余，需要进行合并 ## 目标 <!-- 请明确此任务的目标 --> <!-- 示例：数据集ImageNet 对点和论文一致 --> 将quant retinanet统一合入 vision/detection
背景
1.实现fully量化的RetinaNet
2.将量化检测模型和vision/detection进行合并
任务描述
1.现有RetinaNet受MegEngine版本限制仅仅量化了backbone部分，后续需要一个fully量化的RetinaNet
2.检测量化部分code有部分冗余，需要进行合并
目标
将quant retinanet统一合入 vision/detection