✨ feat: 增加Docker支持

编译: build # docker build --pull --rm -f "Dockerfile" -t localcodeinterpreter:latest "."
运行:run # docker run   --rm -it  -e OPENAI_API_KEY=<youApikey> -p 7860:7860 localcodeinterpreter

Author: a3305

Dockerfile

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Use an official Python runtime as a parent image
+FROM python:3.9.16
+
+# Set the working directory in the container to /app
+WORKDIR /app
+
+# Add the current directory contents into the container at /app
+ADD . /app
+
+# Install any needed packages specified in requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements_full.txt 
+# Copy the config.example.json to src/config.json
+RUN cp /app/config_example/config.example.json /app/src/config.json
+
+# 使用sed命令更改API_KEY的值
+RUN sed -i 's/\"API_KEY\": \".*\"/\"API_KEY\": \"\"/' /app/src/config.json  
+
+# Change into the cloned repository
+WORKDIR /app/src
+
+# Make port 7860 available to the world outside this container
+EXPOSE 7860
+
+# Run web_ui.py when the container launches
+CMD ["python", "web_ui.py"]

README_CN.md

@@ -17,12 +17,36 @@ OpenAI的ChatGPT代码解释器（Code Interpreter，现更名为Advanced Data A
 
 - **数据更安全**：代码在本地运行，无需将文件上传至网络，提高了数据的安全性。
 
+- **[open-interpreter](https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/tree/main)**：相对于open-interpreter有更小的Token使用量,在GPT-3.5模型下有更好的效果.
+
 ## 注意事项
 在您自己的设备上执行AI生成但未经人工审核的代码可能存在安全风险。在运行此程序前，您应当采用一些安全措施，例如使用虚拟机，以保护您的设备和数据。使用此程序所产生的所有后果，您需自行承担。
 
 ## 使用方法
 
-### 安装
+### 在Docker中运行
+
+#### 直接运行
+
+```bash
+docker run  
+--rm 
+-it  
+-e OPENAI_API_base=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 `API key`
+-e INTERPETER_API_TYPE="open_ai" `API_TYPE`
+-e INTERPETER_API_BASE=https://chatgpt2.nextweb.fun/api/proxy/v1 `API 访问地址`
+-e INTERPETER_API_VERSION="" `API_VERSION`
+-e http_proxy=http://192.168.1.10:11992 `http代理地址`
+-e https_proxy=http://192.168.1.10:11992 `https代理地址`
+-p 7860:7860 `#Web访问端口`
+localcodeinterpreter
+```
+
+
+
+### 手动部署
+
+#### 安装
 
 1. 克隆本仓库
    ```shell
@@ -45,7 +69,7 @@ OpenAI的ChatGPT代码解释器（Code Interpreter，现更名为Advanced Data A
    ```shell
    pip install -r requirements_full.txt
    ```
-### 配置
+#### 配置
 
 1. 在`src`目录中创建一个`config.json`文件，参照`config_example`目录中提供的示例进行配置。
 
@@ -82,7 +106,7 @@ OpenAI的ChatGPT代码解释器（Code Interpreter，现更名为Advanced Data A
         export OPENAI_API_KEY=<你的API密钥>
         ```
 
-## 使用
+#### 运行
 
 1. 进入`src`目录。
    ```shell

src/bot_backend.py

@@ -40,11 +40,6 @@
 with open('config.json') as f:
     config = json.load(f)
 
-if not config['API_KEY']:
-    config['API_KEY'] = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
-    os.unsetenv('OPENAI_API_KEY')
-
-
 def get_config():
     return config
 
@@ -127,10 +122,10 @@ def _init_conversation(self):
 
     def _init_api_config(self):
         self.config = get_config()
-        api_type = self.config['API_TYPE']
-        api_base = self.config['API_base']
-        api_version = self.config['API_VERSION']
-        api_key = config['API_KEY']
+        api_type =os.getenv("INTERPETER_API_TYPE", self.config['API_TYPE'] )  
+        api_base =os.getenv('INTERPETER_API_BASE',self.config['API_base'])
+        api_version = os.getenv('INTERPETER_API_VERSION',self.config['API_VERSION'] )
+        api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY',self.config['API_KEY'])
         config_openai_api(api_type, api_base, api_version, api_key)
 
     def _init_kwargs_for_chat_completion(self):

src/web_ui.py

@@ -182,4 +182,4 @@ def bot(state_dict: Dict, history: List) -> List:
         block.load(fn=initialization, inputs=[state])
 
     block.queue()
-    block.launch(inbrowser=True)
+    block.launch(inbrowser=False,server_port=7860,server_name="0.0.0.0")