docker-compose.yml

services:
  # Tu base de datos actual
  postgres-db:
    image: postgres:16
    container_name: stee-postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: admin
      POSTGRES_PASSWORD: admin
      POSTGRES_DB: ledger_db
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  # El motor de IA
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: stee-ollama
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - ollama_data:/root/.ollama

  # Este contenedor solo sirve para descargar el modelo y luego se apaga
  ollama-model-pull:
    image: curlimages/curl:latest
    container_name: stee-ollama-pull
    depends_on:
      - ollama
    # Envía una orden a ollama para que descargue llama3
    entrypoint: [ "curl", "-f", "http://ollama:11434/api/pull", "-d", "{\"name\": \"llama3\"}" ]

  # Tu aplicación Spring Boot
  ledger-app:
    build: . # Busca el archivo Dockerfile en la raíz de tu proyecto
    container_name: stee-ledger-app
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      # IMPORTANTE: Usamos el nombre del servicio 'postgres-db' y 'ollama' en lugar de localhost
      - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://postgres-db:5432/ledger_db
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=admin
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=admin
      - SPRING_AI_OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434
    depends_on:
      postgres-db:
        condition: service_healthy
      ollama:
        condition: service_started

volumes:
  postgres_data:
  ollama_data: # Para no tener que bajar la IA cada vez que borres el contenedor