Azure Machine Learning の ML Studio の UI 上の Auto ML で作成したモデルを、Azure Functions に展開するためのサンプル。
- データ
- Azure Machine Learning のチュートリアルで用意されているものを使います。 銀行のマーケテイング活動の中で、定期預金を申し込んだ人を[y]列で yes | no で設定したものです。
- チュートリアル:Azure Machine Learning の自動 ML で分類モデルを作成する
├── AutoML1bb3ebb0477
| ├── conda_env_v_1_0_0.yml
| ├── model.pkl
| └── scoring_file_v_1_0_0.py
└── AML-AzureFunctionsPackager.ipynb| ファイル名 | 内容 |
|---|---|
| AML-AzureFunctionsPackager.ipynb | Azure Machine Learning のPreview SDK を利用し、Azure Functions の HTTP Trigger 用の docker container を作成する |
| AutoML1bb3ebb0477 | ML Studio のUIのモデルの画面から ダウンロードしたzipファイルを解凍したもの |
Azure Functions に機械学習モデルをデプロイする (プレビュー):
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/how-to-deploy-functions