model-cycles-logit.py

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# === Настройки ===
path = "data-251019.xlsx"

# Загружаем таблицу
df = pd.read_excel(path)

# Исключаем анкеты с ошибками
exclude_ids = [2105212553, 2105364012, 2105434991, 2117312175, 2117477460]
df = df[~df["ID"].isin(exclude_ids)]

# Целевая переменная — поддерживаемость
df["supportive"] = df["На момент начала вашей работы, описываемый далее проект был на ваш взгляд поддерживаемым"].map({
    "да": 1,
    "нет": 0
})

# === Признак: циклы в зависимостях ===
col_cycles = "Встречались ли циклы (двунаправленные связи) в модели"
order = ["никогда", "редко", "иногда", "часто", "всегда", "не знаю/не помню"]
mapping = {v: i for i, v in enumerate(order)}

df["Cycles"] = (
    df[col_cycles]
    .str.lower()
    .map(lambda x: x if x in order else "не знаю/не помню")
    .map(mapping)
)

# === Логистическая регрессия ===
X = sm.add_constant(df["Cycles"])
y = df["supportive"]

model = sm.Logit(y, X)
result = model.fit()

print(result.summary())