Aprende en este laboratorio a crear una instancia de Watson Studio y cargar un dataset!
- Tener instalado github Desktop o git cli.
- Tener instalado el CLI de IBM Cloud (Si tienes problemas con este paso, da clic aquí para descargar la versión “STANDALONE”).
- Descargar el repositorio del siguiente enlace.
- Realizamos login a IBM Cloud http://cloud.ibm.com
- Seleccionamos “Catalog” (Catálogo) en el menú superior.
- En las categorías de la izquierda, seleccionamos “Storage”.
- Seleccionamos el servicio de “Object Storage”.
- Seleccionamos el plan “Lite”, le damos un nombre a nuestra instancia de servicio y damos clic en “Create”.
- Realizamos login a IBM Cloud http://cloud.ibm.com
- Seleccionamos “Catalog” (Catálogo) en el menú superior.
- En las categorías de la izquierda, seleccionamos “AI”.
- Seleccionamos el servicio de “Watson Studio”
- Una vez dentro del servicio, seleccionamos la región “Dallas”.
- Seleccionamos el plan “Lite”.
- En la parte inferior de la página, escribir el “Nombre de la instancia del Servicio”. (Es recomendable agregar etiquetas o “tags”)
- En grupo de recursos, dejamos el valor “Default”.
- Dar clic en “Create”.
- En la pestaña que se despliegue, damos clic en “Get Started” de la pestaña “Manage”.
- Una vez en la página principal de nuestra instancia, damos clic en “Create a project”.
- Seleccionamos la opción “Create an empty project”.
- Ahora, le damos un nombre al proyecto, comprobamos que nuestra instancia de “Cloud Object Storage” sea correcta y damos clic en “Create”.
- Una vez dentro del proyecto que acabamos de crear, damos clic en “Assets”. Del lado derecho, en el apartado de “Find and add data”, seleccionamos “Browse” o arrastramos y soltamos el archivo “Telco-Customer-Churn.csv” de la carpeta “Data” del repositorio que recién clonamos.
Y listo! Puedes continuar con el siguente lab.
Te invitamos a explorar otros talleres y manuales en el siguiente enlace de Github. https://github.com/ibmdevelopermx