MCP Server Template

이 프로젝트는 FastAPI와 FastMCP를 사용한 MCP(Model Context Protocol) 서버 템플릿입니다. Python + uv + FastMCP + FastAPI + Scalar UI를 결합하여 빠르고 효율적인 MCP 서버 개발을 지원합니다.

🚀 시작하기

1. 가상 환경 생성 및 활성화

uv를 사용하여 Python 가상 환경을 생성하고 활성화합니다:

# uv 사용 (권장)
uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 또는 .venv\Scripts\activate  # Windows

# 또는 기존 venv 사용
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2. 의존성 설치

# uv 사용 시 (권장)
uv pip install -r requirements.txt

# 또는 pyproject.toml 사용
uv sync

# pip 사용 시
pip install -r requirements.txt

3. 환경 변수 설정

env.example 파일을 복사하여 .env 파일을 생성합니다:

cp env.example .env

생성된 .env 파일을 열어 필요한 환경 변수를 설정하세요:

# Server Configuration
SERVER_NAME=my-awesome-mcp-server
SERVER_VERSION=1.0.0
SERVER_DESCRIPTION="My awesome MCP server"

# API Configuration
API_HOST=localhost
API_PORT=8001

# External API Configuration (실제 API에 맞게 수정)
EXTERNAL_API_KEY=your_actual_api_key
EXTERNAL_API_SECRET=your_actual_api_secret
EXTERNAL_API_BASE_URL=https://your-api.example.com

🖥️ 서버 실행

개발 모드로 실행

# uvicorn으로 실행 (hot reload 포함)
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

# 또는 Python으로 직접 실행
python -m app.main

프로덕션 모드로 실행

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001

서버가 실행되면 다음 URL들에 접근할 수 있습니다:

• Scalar UI: http://localhost:8001/scalar (추천)
• Swagger UI: http://localhost:8001/docs
• MCP SSE 엔드포인트: http://localhost:8001/mcp/sse
• Health Check: http://localhost:8001/health

📂 프로젝트 구조

mcp-server-template/
├── app/                          # 메인 애플리케이션 코드
│   ├── main.py                   # FastAPI 앱 및 MCP 서버 설정
│   ├── config.py                 # 환경 변수 및 설정 관리
│   └── services/                 # 외부 서비스 연동 로직
│       └── example_api_client.py # 예시 API 클라이언트
├── static/                       # 정적 파일
│   └── scalar.html              # Scalar UI HTML
├── docs/                        # 문서 (선택사항)
├── pyproject.toml               # uv/Python 프로젝트 설정
├── requirements.txt             # Python 의존성 목록
├── env.example                  # 환경 변수 예시
└── README.md                    # 프로젝트 문서

🔗 MCP (Model Context Protocol) 사용

MCP 클라이언트에서 연결

MCP 클라이언트 설정 파일에 다음과 같이 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "My MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "http://localhost:8001/sse"
      ]
    }
  }
}

지원되는 MCP 도구

이 템플릿에서 제공하는 기본 MCP 도구들:

• get_data_by_id: 데이터 ID로 특정 데이터 조회
• search_data_by_query: 키워드로 데이터 검색
• create_new_data: 새로운 데이터 생성
• update_existing_data: 기존 데이터 업데이트
• delete_data_by_id: 데이터 삭제

🛠️ 커스터마이징

1. API 클라이언트 수정

app/services/example_api_client.py 파일을 실제 사용할 외부 API에 맞게 수정하세요:

# 실제 API 엔드포인트 및 인증 방식에 맞게 수정
class YourAPIClient:
    def __init__(self):
        self.base_url = "https://your-api.example.com"
        self.api_key = "your-api-key"
    
    async def your_custom_method(self, param: str):
        # 실제 API 호출 로직 구현
        pass

2. MCP 도구 추가

app/main.py에서 새로운 MCP 도구를 추가할 수 있습니다:

@mcp.tool(description="새로운 기능을 수행합니다.")
async def new_tool(param: str) -> str:
    """새로운 도구 설명"""
    try:
        # 실제 로직 구현
        result = {"message": f"처리 완료: {param}"}
        return json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False)
    except Exception as e:
        return json.dumps({"error": str(e)}, indent=2, ensure_ascii=False)

3. FastAPI 엔드포인트 추가

REST API 엔드포인트도 쉽게 추가할 수 있습니다:

@app.get("/new-endpoint", tags=["Custom"])
async def new_endpoint():
    """새로운 REST API 엔드포인트"""
    return {"message": "Hello from new endpoint!"}

🧪 테스트

# 테스트 실행 (pytest 설치 후)
pytest

# 커버리지와 함께 테스트
pytest --cov=app

📈 개발 도구

이 템플릿은 다음 개발 도구들을 지원합니다:

• Black: 코드 포매팅
• Ruff: 린팅 및 코드 품질 검사
• pytest: 테스트 프레임워크

# 코드 포매팅
black app/

# 린팅
ruff check app/

# 자동 수정
ruff check app/ --fix

🐳 Docker 지원

Docker를 사용하려면 다음 Dockerfile을 추가하세요:

FROM python:3.11-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

EXPOSE 8001

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8001"]

📚 참고 자료

• FastAPI 문서
• MCP 문서
• Scalar API 문서
• uv 문서

🤝 기여

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📄 라이선스

MIT License