analyse-R/vecteurs-indexation-et-assignation

[giscus[bot]]

analyse-R/vecteurs-indexation-et-assignation

https://larmarange.github.io/analyse-R/vecteurs-indexation-et-assignation.html

[tungalead]

Very interesting.

thanks

[ckepeklian]

Bonjour, cette prise en main de R est super, concernant cette partie est-ce que la fonction était censé être tail au lieu de taille ?
Si on veut le dernier élément :

taille[length(taille)]
[1] NA

[larmarange]

Bonjour,

taille correspond ici au nom du vecteur contenant les données et taille[length(taille)] permet d'obtenir le dernier élément du vecteur.

Effectivement, tail() permet d'avoir accès aussi aux derniers éléments d'un vecteur.

taille <- c(122, 156, 178, 198, 156, 189, 189, 178, 154, 167, 189, 199)
taille[length(taille)]
#> [1] 199
tail(taille)
#> [1] 189 178 154 167 189 199
tail(taille, n = 1)
#> [1] 199

^{Created on 2022-11-19 with reprex v2.0.2}

[Dranac79]

Bonjour, je débute avec RStudio et je cale lamentablement :
Cette boucle génère des valeurs que je voudrais mettre dans un dataframe dois-je passer par 3 vecteurs ?.
Je sais créer un vecteur avec la fonction c(1,2,3,etc) manuellement mais pas automatiquement avec ma boucle.
Merci de vos conseils.

for(j in 1:12)
{
print(Indice_Age[j])
print(Moyenne_Malbouffe[j])
print(Moyenne_Imc[j])
}
Voici le résultat :
[1] 18
[1] 11.38333
[1] 26.12778
[1] 19
[1] 11.33158
[1] 25.96842
[1] 20
[1] 11.335
[1] 25.65
[1] 21
[1] 11.27143
[1] 25.65714
[1] 22
[1] 11.14545
[1] 25.90455
[1] 23
[1] 11.23478
[1] 25.85217
[1] 24
[1] 11.06667
[1] 25.84167
[1] 25
[1] 10.98
[1] 26.104
[1] 26
[1] 10.87308
[1] 26.29231
[1] 27
[1] 10.81481
[1] 26.3
[1] 28
[1] 10.75
[1] 26.36786
[1] 29
[1] 10.71379
[1] 26.44138

[larmarange]

Le plus simple serait de créer un data.frame avec vos résultats.

dplyr::tibble(
  indice_age = Indice_Age,
  moyenne_malbouffe = Moyenne_Malbouffe,
  moyenne_lmc = Moyenne_Imc
)

Après, je ne sais pas comment vous avez calculé ces différents éléments à partir de vos données initiales. Mais si vous partez d'un tableau de données pour calculer des données par sous groupe, je vous invite à apprendre à utiliser dplyr. Ce genre de calcul se fait alors simplement avec les fonctions summarise() et group_by().

plus d'infos ici : https://larmarange.github.io/guide-R/manipulation/dplyr.html

[Dranac79]

Bonsoir, et encore merci pour votre aide.
Après avoir résolu très facilement le résultat escompté avec les fonctions group_by() et summarize()
je reviens vers vous : comment faire pour nommer la dataframe obtenue dans l'exemple que vous m'avez donné ?

dplyr :: tibble(
index_age = Indice_Age,
moyenne_malbouffe = Moyenne_Malbouffe,
moyenne_lmc = Moyenne_Imc
)

Cordialement.

[larmarange]

Il suffit de sauvegarde le résultat dans un objet avec l'opérateur d'assignation (<-).

mon_tableau <- 
  dplyr::tibble(
    indice_age = Indice_Age,
    moyenne_malbouffe = Moyenne_Malbouffe,
    moyenne_lmc = Moyenne_Imc
  )

[Dranac79]

Bonsoir et merci de vos réponses. Je testerai demain. Mon exercice : À partir d'une dataframe de 5000 étudiants de 18 à 29 ans,  je dois extraire l'imc et Coeff(malbouffe) moyen par âge.J'ai donc deux boucles imbriquées : la 1ère regroupe les âges identiques la 2 ème récupére l'Imc et le coeff malbouffe afin de voir si on a une corrélation Imc=f(age) et malbouffe=f(age).Bonne soirée.Jean Claude Lecler.----------------De : Joseph Larmarange ***@***.***>Envoyé : vendredi 14 novembre 2025 19:53À : larmarange/analyse-R ***@***.***>Cc : Dranac79 ***@***.***>; Comment ***@***.***>Objet : Re: [larmarange/analyse-R] analyse-R/vecteurs-indexation-et-assignation (Discussion #155)Le plus simple serait de créer un data.frame avec vos résultats.dplyr::tibble( indice_age = Indice_Age, moyenne_malbouffe = Moyenne_Malbouffe, moyenne_lmc = Moyenne_Imc )Après, je ne sais pas comment vous avez calculé ces différents éléments à partir de vos données initiales. Mais si vous partez d'un tableau de données pour calculer des données par sous groupe, je vous invite à apprendre à utiliser dplyr. Ce genre de calcul se fait alors simplement avec les fonctions summarise() et group_by().plus d'infos ici : https://larmarange.github.io/guide-R/manipulation/dplyr.html—Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[Dranac79]

Bonjour, c'est génial 👍

Tableau <- Exodus %>%
group_by(age) %>%
summarize(M_imc = mean(imc),M_Malbouffe = mean(malbouffe))

Tableau
Encore merci pour la réponse.

[Dranac79]

Encore merci, j'avais trouvé en consultant votre formation à R en pdf.Cordialement.Jean Claude Lecler Envoyé depuis l'application Mail Orange----------------De : Joseph Larmarange ***@***.***>Envoyé : lundi 17 novembre 2025 10:46À : larmarange/analyse-R ***@***.***>Cc : Dranac79 ***@***.***>; Comment ***@***.***>Objet : Re: [larmarange/analyse-R] analyse-R/vecteurs-indexation-et-assignation (Discussion #155)Il suffit de sauvegarde le résultat dans un objet avec l'opérateur d'assignation (<-).mon_tableau <- dplyr::tibble( indice_age = Indice_Age, moyenne_malbouffe = Moyenne_Malbouffe, moyenne_lmc = Moyenne_Imc )—Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[Dranac79]

Encore Merci.
Cordialement