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HZNU Math Guide

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杭州师范大学数学学院自学指南。

这个项目尝试做一件很朴素的事:把分散的课程、教材、讲义、笔记、工具链和自学经验,整理成一份适合长期维护、可以持续协作的知识入口。它既面向数学学院的同学,也面向所有希望系统自学数学、计算机和数据科学的人。

在线阅读

这份指南包含什么

目前仓库主要包括以下内容:

  • 前言、学习帮助、检索技巧、书写格式与风格等导引性页面
  • 数学基础:微积分、高等代数、概率论与数理统计
  • 数学进阶:实变函数、复变函数、常微分方程、偏微分方程、随机过程、时间序列分析、抽象代数、初等数论、密码学
  • 编程入门:C、C++、Python、Java、Rust、Go、JavaScript
  • CS 核心课程:数据结构与算法、计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据库
  • 数据科学:NumPy、Pandas、Matplotlib、机器学习、深度学习
  • 以及 AI、前端开发、计算机图形学等拓展主题

这些内容并不是为了堆砌链接,而是希望逐步沉淀出一套更适合自学、筛选过的学习路径。

这份指南适合谁

  • 杭州师范大学数学学院的本科生
  • 想从数学转向计算机、数据科学或 AI 的同学
  • 希望分享课程、笔记、教程和经验的贡献者

如果你只想临时找一份作业答案,这个项目并不适合你。它更适合愿意长期积累、愿意阅读原始资料、愿意认真学习的人。

如何使用

建议按下面的顺序阅读和使用:

  1. 先看 前言,了解项目的目标和价值取向。
  2. 再看 学习帮助检索技巧,建立基本的资料获取和学习方法。
  3. 根据自己的方向进入对应板块,例如数学基础、编程入门、CS 核心课程或数据科学。
  4. 如果准备贡献内容,先阅读 书写格式与风格,再提交 Issue 或 Pull Request。

如何贡献

欢迎通过 GitHub 参与协作。

你可以贡献的内容包括:

  • 优质课程推荐
  • 学习笔记和课程总结
  • 教程、博客和资料索引
  • 链接修复、结构调整和错别字修正
  • 对已有内容的补充、勘误和更新

贡献前建议先阅读:

协作方式:

  1. 提交 Issue,报告错误、失效链接或提出建议
  2. Fork 仓库后提交 Pull Request
  3. 在 PR 中明确说明你改了什么、为什么改、是否影响现有结构

本地预览

项目使用 VitePress。

docs 目录下运行:

npm run dev

如果需要打包预览:

npm run build
npm run serve

联系方式

许可

本仓库中由贡献者原创或整理的内容,默认采用以下协议发布:

请注意:

  • 文档仅供学习参考
  • 使用者应自行判断资料的适用性和时效性
  • 对外部引用资料,其版权归原作者或原机构所有

Contributors