📊 Análisis de Ventas en Python

Este proyecto fue desarrollado en Visual Studio Code, utilizando estructuras de datos en Python para realizar un análisis básico de ventas. A partir de una lista de transacciones, se calcula información clave como ingresos totales, productos más vendidos y precios promedio, generando un resumen exportable en formatos .txt y .csv.

📁 Estructura del Script

El archivo principal contiene las siguientes secciones:

1. Carga de Datos
   Se define una lista de diccionarios con ventas simuladas, incluyendo fecha, producto, cantidad y precio unitario.

2. Cálculo de Ingresos Totales
   Se calcula el total de ingresos sumando el producto de cantidad y precio por cada venta.

3. Análisis del Producto Más Vendido
   Se identifica el producto con mayor cantidad total vendida.

4. Promedio de Precio por Producto
   Se calcula el precio promedio ponderado por unidad para cada producto.

5. Ventas por Día
   Se agrupan los ingresos por fecha para obtener una visión diaria de las ventas.

6. Resumen de Ventas por Producto
   Se genera un diccionario anidado con:

   • Cantidad total vendida
   • Ingresos totales
   • Precio promedio

7. Exportación de Resultados
   Se guardan los resultados en:

   • resumen_ventas.txt: resumen legible en texto plano
   • resumen_ventas.csv: archivo estructurado para análisis externo

📦 bibliotecas

Este script utiliza únicamente bibliotecas estándar de Python.

🧠 Autor Ale2jandro