docs: 4 posts sobre harness engineering y patrones de orquestación

[TellMeAlex]

Posts incluidos

1. El harness vale más que el modelo — post técnico denso basado en NLAH (Tsinghua) y Meta-Harness (Stanford). El gap del 6×, la ablation surprise, la transferibilidad del harness entre modelos, el arnés mínimo accionable.

2. Los 10 niveles de complejidad de los agentes IA — taxonomía evolutiva de ReAct hasta Puppeteer/RL. Cada nivel resuelve el límite del anterior. Dónde está la industria y por qué el salto de L5 a L6 es el más difícil.

3. El patrón correcto para cada problema — 6 dolores reales (agente sin autocorrección, degradación en tareas largas, parallelismo que se pisa, tests que no atrapan bugs, obsolescencia por modelo, supervisión binaria) con su patrón solución y por qué funciona.

4. Cuatro fuentes independientes, los mismos cuatro principios — Anthropic + OpenAI + Factory + Academia convergiendo en: harness > modelo, separar generación/evaluación, lógica en texto, estado externo. Con la matriz 4×4 y las implicaciones prácticas de cada convergencia.

Ficheros

• blog/2026-05-09-harness-engineering-vale-mas-que-el-modelo.md
• blog/2026-05-09-diez-niveles-complejidad-agentes-ia.md
• blog/2026-05-09-patron-correcto-para-cada-problema.md
• blog/2026-05-09-cuatro-fuentes-mismos-principios.md

Test plan

• Los 4 posts aparecen en /blog tras el deploy
• <!-- truncate --> corta bien en el listado en todos los posts
• Los enlaces a las presentaciones resuelven correctamente
• Las tablas renderizan bien en Docusaurus