- Alejandro Cortijo Benito
- Alejandro García Mota
- LiDAR_Clustering.ipynb: Cuaderno con la primera parte de la práctica resuelta y documentada.
- LiDAR_Clustering_Fotos.ipynb: Cuaderno con la primera parte de la práctica resuelta y documentada, similar al anterior pero con los outputs de las celdas disponibles.
- outputs_clustering/: Resultados de LiDAR_Clustering_Fotos.ipynb.
- LiDAR_Clustering_tracking.ipynb: Cuaderno con la segunda parte de la práctica resuelta y documentada.
- frames/: Outputs tracking
Hemos generado un .gif y un .mp4 con los resultados obtenidos en LiDAR_Clustering_tracking.ipynb (tracking.gif y tracking.mp4)
- Practica 0: Pruebas DBSCAN / Kmeans
- data/: Conjunto de datos utilizado para la realización de la práctica
- LiDAR_Clustering DBSCAN.ipynb: Cuaderno con resultados de DBSCAN
- LiDAR_Clustering Kmeans.ipynb: Cuaderno con resultados de KMeans
Cabe destacar que si se desea reproducir algunos de los cuadernos, hemos dejado disponible el requirements.txt. Estas librerías han sido usadas con una base de Python 3.11.