LangChain Learning

Repo d'apprentissage pour comprendre l'écosystème LangChain / LangGraph / DeepAgents à travers des exercices progressifs.

Hiérarchie des librairies

Librairie	Rôle	Dépend de	Alternatives
LangChain	Framework — abstractions & integrations	—	AI SDK, LlamaIndex, CrewAI
LangGraph	Runtime — durable execution, streaming, HITL, persistence	LangChain	Temporal, Inngest
DeepAgents	Harness — predefined tools, prompts, subagents	LangGraph	Claude Agent SDK

LangChain ➜ LangGraph ➜ DeepAgents

Démarrage rapide

npm install
cp .env.example .env.local   # puis ajouter votre clé ANTHROPIC_API_KEY

# Lancer un exercice
npm run ex -- 05              # exercice 05
npm run ex -- 5 B             # exercice 05, partie B
npm run ex -- 5 B --slow      # avec flags supplémentaires

# Lancer le dernier exercice
npm run latest

# App Next.js (exercices 10+)
npm run dev

Structure

exercises/01-*  à  08-*    Exercices progressifs (chacun autonome)
docs/                      Notes théoriques, glossaire, learning map
app/                       App Next.js pour les exercices front (10+)

Chaque exercice a un README.md (en français) et un index.ts exécutable avec npx tsx.

Générer de nouveaux exercices

Les exercices sont conçus pour être générés avec Claude Code. Le fichier exercises/CLAUDE.md contient les conventions à suivre.

Roadmap

Voir docs/ROADMAP.md pour le plan complet des exercices (Section 1 : Core, Section 2 : Patterns avancés).