audionote-processor

把“课堂录音/转录”变成“结构化、可复习、可回溯的 Obsidian 课堂纪要”。

这是什么

一套面向课程学习的“转录后处理与纪要生成”工具链：

• 从你的课堂录音转录稿（.txt）出发，自动生成规范的 Obsidian 课堂纪要（.md）。
• 依据课表（.ics）自动匹配课程名称与周次，确保“笔记—课程—时间”一一对应。
• 针对临床类与通用类课程使用不同模版，输出更契合学科特性的结构与术语。
• 在纪要末尾自动生成 Anki 风格的填空卡片，帮助巩固关键知识点。

你将得到什么

• 规范一致的课堂纪要文件：保存在你的 Obsidian 仓库中，按课程分门别类。
• 整洁可检索的转录副本：与纪要配套保存，便于回查原文。
• 稳定的知识结构：固定的章节骨架、统一的分割线与标题风格。
• 开箱即用的记忆卡片：严格的 Cloze（{{c1::...}}）格式，避免格式漂移。

它如何帮助你

• 从“信息搬运”解放出来：把时间花在校对与思考上，而不是排版与整理。
• 降低出错率：以文件名时间戳与日历事件为锚点，避免错课、串课、错周次。
• 复习闭环：课堂——纪要——Anki，一条龙推进到“可测的记忆”。

核心理念（简述）

• 数据锚定：一切以“时间戳”和“课表事件”为准绳。
• 模版化：不同课程类型使用不同模版，既规范又不失专业性。
• 半自动化：机械性的活交给脚本，有判断的地方保留给人。
• 健壮性：异常立即终止并给出明确信号，避免“静默失败”。

工作流概览

1. 录音并完成转录，得到 .txt 文件。
2. 脚本扫描转录目录，按文件名时间戳匹配课表事件，确定课程与周次。
3. 套用对应课程模版，请求 LLM 生成纪要正文（“填空题”模式，仅填 topic/tags/aliases 与正文）。
4. 写入 Obsidian：
   • 纪要存放在 Vault/<课程名>/ 根目录。
   • 转录副本存放在 Vault/<课程名>/Transcripts/。
5. 处理完成的转录稿被归档，等待下一批。

适合谁用

• 需要长期维护课程知识库的师生（尤其是临床/护理等实践学科）。
• 使用 Obsidian 作为主阵地，且希望与 Anki 形成复习闭环的用户。

边界与前提

• 本项目不负责语音转文字；你可用任意第三方转录工具。
• 需要一份可靠的课程日历（.ics）。
• LLM 输出会产生成本；已在模版层面尽量约束格式以提升稳定性。

许可

MIT（见 LICENSE）。