On-device AI 민원 처리 및 분석 시스템

LLM을 경량화하여 온디바이스에서 실행하고, 파인튜닝을 통해 현장 산업체에 최적화된 민원 처리 시스템

프로젝트 개요

현장미러형 연계 프로젝트

본 프로젝트는 현장미러형 연계 프로젝트로, 실제 현장에서 부딪히는 문제를 해결하기 위해 산업체 수요 과제를 기획, 설계, 제작하여 현장 실무 능력 향상을 도모합니다.

목표

• 경량화된 LLM 기반 온디바이스 민원 처리 시스템 개발
• 산업체 현장에 최적화된 AI 솔루션 구축

핵심 기술

• LLM 경량화: Quantization, Pruning, Knowledge Distillation
• 도메인 특화 파인튜닝: 현장 산업체 맞춤형 답변 생성
• 온디바이스 추론 최적화: 엣지 디바이스에서의 실시간 처리

프로젝트 구조

GovOn/
├── data/                    # 학습 데이터
├── models/                  # 모델 파일
├── src/                     # 소스 코드
│   ├── preprocessing/       # 데이터 전처리
│   ├── training/           # 모델 학습
│   ├── inference/          # 추론 엔진
│   └── utils/              # 유틸리티
├── configs/                 # 설정 파일
├── docs/                    # 프로젝트 문서
│   ├── draft.md            # 문제정의서
│   ├── toc.md              # 제안서 작성 가이드
│   ├── prd.md              # PRD (Product Requirements Document)
│   ├── wbs.md              # WBS (Work Breakdown Structure)
│   ├── official/           # 공식 문서 (공문)
│   │   ├── 문제정의서.pdf
│   │   └── 서식일체.pdf
│   └── outputs/            # 마일스톤별 산출물
│       ├── M1_Planning/
│       ├── M2_MVP/
│       ├── M3_Optimization/
│       └── M4_Testing/
├── notebooks/              # 실험 노트북
└── tests/                  # 테스트 코드

DORA Metrics 대시보드

프로젝트의 DevOps 성숙도를 DORA 4대 지표로 측정하고 Grafana Cloud에서 실시간 모니터링합니다.

DORA Metrics Dashboard (공개 링크)

지표	설명
배포 빈도	main 브랜치 머지 PR 수 / 주
리드 타임	PR 생성 → 머지 평균 시간
변경 실패율	hotfix/revert 커밋 비율
MTTR	bug 이슈 open → close 평균 시간

데이터 수집: GitHub Actions 자동 실행 (매주 월요일 + main push)

개발 환경 설정

# 저장소 클론
git clone https://github.com/GovOn-org/GovOn.git
cd GovOn

# 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

브랜치 전략

• main: 프로덕션 브랜치 (직접 push 금지, PR을 통해서만 머지)
• develop: 개발 브랜치
• feature/*: 기능 개발 브랜치
• fix/*: 버그 수정 브랜치

기여 방법

1. 이슈 생성 또는 할당된 이슈 확인
2. develop 브랜치에서 새 브랜치 생성

   git checkout develop
   git pull origin develop
   git checkout -b feature/기능명

3. 코드 작성 및 커밋
4. Pull Request 생성
5. 코드 리뷰 후 팀장이 머지

팀원

역할	이름	학번	학과	GitHub
팀장	엄윤상	1705817	AI학과	@umyunsang
팀원	장시우	2143655	AI학과	@siuJang
팀원	이유정	2243951	AI학과	@yuujjjj

공식 문서

문서명	설명	파일
문제정의서	On-Device AI 민원분석 및 처리시스템 문제정의서	PDF
신청서/계획서	2026 현장미러형연계프로젝트 서식일체	PDF

기여하기

프로젝트에 기여하고 싶으시다면 기여 가이드를 참고해 주세요.

• 기여 가이드 - 기여 방법, 커밋 컨벤션, PR 규칙
• 행동 강령 - 커뮤니티 행동 강령
• 보안 정책 - 보안 취약점 신고 방법

라이선스

이 프로젝트는 MIT License로 배포됩니다.

참고: 이 프로젝트에서 사용하는 EXAONE 모델은 LGAI EXAONE License의 적용을 받습니다. 모델 사용 시 해당 라이선스를 확인해 주세요.