MuseumBot博物館導覽Line聊天機器人

本專案設計了一個博物館導覽Line聊天機器人。這個專案主要分成三個部分：

• 第一部分為Dialogflow部分

  • 這部分使用了Google Dialogflow的服務，使用前先至Dialogflow的網站註冊並創建一個新的項目。
  • 而Dialogflow中的MuseumBot_Dialogflow.zip是將我利用蘭陽博物館網站上的QA集訓練的intent以及entities打包下來，如果要使用的話需要到剛剛創建的項目的設定中找到Export and Import，並選擇IMPORT FROM ZIP將剛剛的zip導入(如圖1)。
  • 在MuseumBot檔案中的museum.py程式裡面需要輸入dialogflow的API金鑰(DIALOG_API_KEY)，同樣是在創建項目的設定中的General中找到(如圖2)。
  • 有什麼疑問可以參考Dialogflow的說明文件。

  

  圖1

  

  圖2

• 第二部分為建置LineBot

  • 這部分使用了Line聊天機器人的服務，使用前先至Line Developer的網站註冊並創建一個新的項目。
  • 在MuseumBot檔案中的museum.py程式裡面需要輸入CHANNEL_ACCESS_TOKEN以及CHANNEL_SECRET，可以在剛剛創建的項目中找到(如圖3圖4)。

  

  圖3

  

  圖4

  • 將程式碼上傳到Heroku中(以下為macOS為例子示範如何將程式上傳)

    1.到官網上下載Heroku
    https://devcenter.heroku.com/articles/getting-started-with-python#set-up

    2.註冊並登錄Heroku的帳號

    3.打開Terminal終端機並輸入以下程式來登錄Heroku
    heroku login

    4.在heroku創建一個app並將Buildpacks設定為python(我們這邊要上傳的是py檔案)
    heroku create food-assistant --buildpack heroku/python
    其中create後面放app專案的名字，例如food-assistant就是一個專案的名字

    5.在Heroku中找到對應的app的專案
    heroku git:remote -a food-assistant
    其中-a之後的就是app專案的名稱，其中food-assistant就是專案的名稱

    6.將路徑設定到我們的檔案
    cd /Users/apple/Desktop/LineBot-MuseumBot

    7.創建requirements.txt紀錄的我們python中用到哪些套件用於告訴Heroku需要用到哪些套件
    pip freeze > requirements.txt

    8.創建Profile告訴heroku
    pip install gunicorn
    echo "web: gunicorn linebot:app" > Procfile

    9.將檔案上傳至git
    git add .
    git commit -m "這裡加上註解"
    git push origin master

  • 找到Heroku中settings的網址並將它放到Line Developer中的Webhook URL中(如圖5圖6)。

  • 有什麼疑問可以參考Line Developer的說明文件。

  

  圖5

  

  圖6

• 第三部分為Firebase服務

  • 這部分使用了Google Firebase的服務，使用前先至Firebase的網站註冊並創建一個新的項目。
  • 創建完新的項目之後到設定/使用者權限/服務帳戶中產生新的私密金鑰(如圖7)，並在MuseumBot檔案中的museum.py程式裡面輸入FIREBASE_API_KEY。
  • 利用Firebase製作一個資料讀取與儲存的功能。
  • 有什麼疑問可以參考Firebase的說明文件

  

  圖7

• 第四部分為Django並放在heroku免費雲端服務上面

  • 這部分我們利用Django假設網站並結合爬蟲程式到勁好行的網站爬取即時公車資訊。
  • 我們將程式打包好放在Realtime Bus Info檔案中的django_web_file.7z中。
  • 使用者可以按照Django架設網站並上傳Heroku教學.將Django放在Heroku上面。