AI Engineer aplicado a salud mental. Uso machine learning y deep learning para trabajar con señales cerebrales, datos clínicos y problemas de clasificación psiquiátrica, con incursiones ocasionales en NLP y mercados financieros.
Actualmente terminando una Maestría en Inteligencia Artificial en la Universidad de San Andrés (UdeSA). Basado en Argentina. Abierto a roles remotos (LATAM / US).
- Proyectos de ML con enfoque research: neurociencia, datos clínicos, ML aplicado
- Deep Learning y NLP — desde clasificación de señales EEG hasta análisis de sentimiento financiero
- Pipelines end-to-end: datos a modelo a dashboard
- ML / DS — Python, pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Datos — SQL, PostgreSQL, BigQuery, dbt, DuckDB, Airflow
- BI — Power BI, Looker
- Backend / Tooling — FastAPI, Docker, GitHub Actions, Render
- LinkedIn — sebastián-mesch-henriques
- Portfolio — smesch1.github.io
AI Engineer applied to mental health. I use machine learning and deep learning to work with neural signals, clinical data, and psychiatric classification problems — with occasional detours into NLP and financial markets.
Currently finishing an MSc in Artificial Intelligence at Universidad de San Andrés (UdeSA). Based in Argentina. Open to remote roles (LATAM / US).
- Research-minded ML projects at the intersection of neuroscience, clinical data, and applied ML
- Deep Learning / NLP — from EEG signal classification to financial sentiment analysis
- End-to-end pipelines: data to model to dashboard
- ML / DS — Python, pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Data — SQL, PostgreSQL, BigQuery, dbt, DuckDB, Airflow
- BI — Power BI, Looker
- Backend / Tooling — FastAPI, Docker, GitHub Actions, Render
- LinkedIn — sebastián-mesch-henriques
- Portfolio — smesch1.github.io