Inno-Edu 2031: 서울대 창의교육프로젝트 AI 시대 뇌-마음-행동 기반 심리학 교육 혁신 계획
서울대학교 사회과학대학 심리학과
최종 업데이트: 2026-04-02
항목
내용
사업명
AI 시대 뇌-마음-행동 기반 심리학 교육 혁신 계획
사업책임자
차지욱 (사회과학대학 심리학과 부교수)
총 사업기간
2년 (2026.3 ~ 2027.12)
1차년도
2026. 3. 1. ~ 2026. 12. 31.
1차년도 예산
70,000,000원
참여 연구자
교수진 12명 (PI 포함)
"AI 시대, 인간 이해의 중심으로서 심리학이 뇌-마음-행동(Brain-Mind-Behavior) 접근을 통합해 인간다움과 공존을 탐구하는 교육 혁신을 선도하기"
프로젝트에 115개 이상의 문서가 있어 처음 참여하는 분께는 압도적일 수 있다. 아래 3단계 읽기 경로를 따르면 핵심을 빠르게 파악할 수 있다.
교수진 온보딩용 3장 인포그래픽 (레드팀 리뷰 반영):
S01: BMBM 프레임워크 — 39개 과목의 체계적 재편성
S02: 왜 조정하는가 — 600편 문헌, PBL ES 0.44-0.64, 졸업률 2-10배, FLC 2년 지속
S03: 어떻게 진행되는가 — 4월 킥오프 → 6-7월 워크숍 → 9월 시범 → 12월 평가
레드팀 리뷰(교수진 관점 비판)를 거쳐 설계. "부트캠프" → "워크숍(희망자)"로 용어 조정, 가역적 과정임을 명시.
문서
설명
읽기 시간
교수진 핵심 요약 1쪽 600편 문헌이 말하는 5가지 핵심 근거 + 의결 2건 + 측정 한계 투명 공개
5분
교수진 브리핑 10대 핵심 인사이트, 효과크기 데이터, 글로벌 벤치마크, 측정 도구 현황
15분
교과과정 마스터플랜 신설 4과목 + 강화개편 10과목 상세 설계, 4단계 학부 연구 파이프라인
10분 (핵심만)
문서
설명
파일
사업계획서 (PDF, 3.1MB)최종 제출 서류 — 사업계획서 + 연구자 편성표 + 예산계획서
[최종 제출 서류] 2026학년도 Inno-Edu 2031 서울대 창의교육프로젝트 사업계획서, 연구자 편성표, 예산계획서.pdf
과제 안내사항 (HWP)신규사업 대상 과제 관련 안내사항
[붙임2] 2026학년도 Inno-Edu 2031 서울대 창의교육프로젝트 과제 관련 안내사항(신규사업 대상).hwp
교내연구과제협약서 (HWP)사회과학대학 차지욱 교수 연구과제 협약
1. 교내연구과제협약서(사회과학대학 차지욱 교수).hwp
Phase
상태
설명
문헌 조사 P0-P3 ✅ 완료
600편 체계적 문헌 검색 (Tier 1 72.2%, 2020+ 87%)
Phase C 품질 검증 ✅ 완료
서지 감사 PASS (오류율 2.0%), PRISMA 흐름도, Top 50 선정
Phase D 근거 매핑 ✅ 완료
14과목 Evidence Map, APA Goals 매핑, 7개 분기별 종합
교과과정 마스터플랜 ✅ 완료
신설 4과목 + 강화 개편 10과목 상세 설계
거버넌스 설계 ✅ 완료
3층 모델, 헌장, 위험 관리 체계
교과운영위원회 논의 🔄 준비 완료 (4/3 킥오프)
11개 산출물 완성 (plans/kickoff/)
강의계획서 공식화 ❌ 미착수
마스터플랜 초안 → 서울대 양식 전환 필요
RA/보조연구원 채용 ❌ 미착수
인건비 10,500,000원 배정됨
AI 라이선스 구매 ❌ 미착수
예산 8,000,000원 배정됨
AI Teaching Bootcamp ❌ 미착수
6-7월 예정, 상세 프로그램 미개발
지표
값
수집 문헌
600편 (P0: 60, P1: 205, P2: 165, P3: 170)
DOI 보유 문헌
~328편 (전체의 약 55%)
Tier 1 (peer-reviewed)
72.2% (433편)
한국어 소스
54편 (9.0%)
리프 커버리지
97/97 (100%)
과목별 Evidence Map
14개 완성
전공 39개 과목을 4대 모듈로 체계적 재편:
모듈
영역
과목 수
비중
Brain (뇌)인지신경과학, 뇌영상, 계산신경과학
11개
28%
Mind (마음)인지심리, 지각심리, 언어심리
8개
20.5%
Behavior (행동)사회, 임상, 발달, 조직심리
12개
31%
Method (방법)통계, AI, 데이터분석, 연구방법
8개
20.5%
신설 4개 (모두 Method 모듈):
과목
학년
학점
핵심 내용
N1: 심리학 연구 입문
1학년
2
AI 문헌검색, 연구윤리, 데이터 리터러시
N2: 심리과학을 위한 인공지능
2학년
3
Python ML/NLP, 영역별 AI 활용
N3: 심리데이터 분석 I
2학년
3
R/Python 데이터분석, 재현가능 워크플로우
N4: 학부생 연구 캡스톤
4학년
3
전체 연구 파이프라인, 3트랙 졸업논문
강화 개편 10개 : E1(심리통계학), E2(실험심리입문), E3(인지과정), E4(임상신경심리), E5(발달심리), E6(사회심리), E7(조직심리), E8(임상심리), E9(심리측정), E10(뇌이미징 DS)
InnoEdu/
├── README.md ← 본 문서 (프로젝트 온보딩)
├── CLAUDE.md ← AI 어시스턴트 가이드 + 프로젝트 컨벤션
│
├── [최종 제출 서류]...pdf ← 사업계획서 + 연구자 편성표 + 예산계획서
├── [붙임2]...hwp ← 과제 관련 안내사항 (신규사업)
├── 1. 교내연구과제협약서...hwp ← 협약서
│
├── generated_slides_v3/ ← ★ 교수진 온보딩 인포그래픽 3장 (레드팀 반영)
│ ├── S01_var{1,2}.png ← BMBM 프레임워크 (4대 모듈 구조)
│ ├── S02_var{1,2}.png ← 왜 조정하는가 (검증된 데이터 4카드)
│ └── S03_var{1,2}.png ← 어떻게 진행되는가 (단계별 타임라인)
│
├── plans/ ← 실행 계획 문서
│ ├── curriculum_master_plan.md ← ★ 교과과정 혁신 마스터플랜 (14과목 상세)
│ ├── governance_structure.md ← 3층 거버넌스 구조 설계
│ ├── governance_charter.md ← 거버넌스 헌장 (의사결정 절차)
│ ├── committee_briefing.md ← 교수진 브리핑 (10대 인사이트)
│ ├── committee_agenda.md ← 위원회 안건서 (7개 안건)
│ ├── faculty_meeting_plan.md ← 회의 기획서 (3단계 배포 전략)
│ ├── ai_bootcamp_program.md ← AI 교수 부트캠프 프로그램
│ ├── budget_execution_plan.md ← 예산 월별 집행 계획
│ ├── kickoff/ (11 files) ← ★ 킥오프 미팅 전체 자료 (상세는 아래 섹션)
│ ├── syllabi/N{1-4}_syllabus.md ← 신설 4과목 강의계획서 (서울대 양식)
│ └── P{1,2,3}_resume_prompt.md ← 문헌검색 재개용 프롬프트
│
├── research/ ← 문헌 연구 전체 산출물 (78개 MD 파일)
│ ├── research_protocol_600.md ← 연구 프로토콜 (PCC, 검색 전략)
│ ├── knowledge_tree.md ← 7분기 29하위 97리프 분류체계
│ ├── preliminary_sources_60.md ← P0 예비연구 60편
│ │
│ ├── data_charting/ ← 단계별 문헌 차팅
│ │ ├── P0/ (12 files) ← 60편 — 분기별 차팅 + 검증
│ │ ├── P1/ (8 files) ← 205편 — 분기별 소스
│ │ ├── P2/ (7 files) ← 165편 — 분기별 소스
│ │ └── P3/ (7 files) ← 170편 — 분기별 소스
│ │
│ ├── quality_audit/ (8 files) ← 서지 품질 감사 (DOI 검증, Tier 분류)
│ ├── synthesis/ (7 files) ← B1-B7 분기별 종합 보고서
│ ├── evidence_mapping/ (15 files) ← 14과목 Evidence Map + 매핑 요약
│ │
│ ├── final_report.md ← ★ Scoping Review 최종 보고서
│ ├── prisma_flow_diagram.md ← PRISMA-ScR 흐름도 + 체크리스트
│ ├── top50_core_sources.md ← Top 50 핵심 소스 선정
│ ├── apa_goals_mapping.md ← APA 3.0 × 14과목 매핑
│ ├── curriculum_innovation_evidence.md
│ ├── nlm_insights/ (6 files) ← ★ NotebookLM 40개 심층 질문 인사이트
│ ├── notebooklm_queries.md ← NotebookLM 쿼리 결과 5건
│ │
│ ├── progress_report_P0P1.md ← P0+P1 통합 보고서
│ ├── progress_report_P0P1P2.md ← P0+P1+P2 통합 보고서
│ ├── progress_report_final.md ← ★ 600편 최종 통합 보고서
│ └── search_prompts.md ← 검색 프롬프트 모음
│
└── .claude/
└── settings.local.json ← Claude Code 로컬 설정
목적
파일
프로젝트 전체 파악
README.md (본 문서)
AI 어시스턴트 작업 규칙
CLAUDE.md
14과목 상세 설계
plans/curriculum_master_plan.md
문헌 연구 결과 요약
research/final_report.md
과목별 근거 매핑
research/evidence_mapping/N{1-4}_evidence.md, E{1-10}_evidence.md
분기별 종합 보고서
research/synthesis/B{1-7}_synthesis.md
거버넌스 헌장
plans/governance_charter.md
APA 목표 정렬
research/apa_goals_mapping.md
Top 50 핵심 문헌
research/top50_core_sources.md
사업계획서 원본 (PDF)
[최종 제출 서류]...pdf
교과운영위원회 제1차 정기회의(90분)를 위해 준비된 11개 산출물이다. 모두 plans/kickoff/ 디렉토리에 위치한다.
문서
설명
교수진 핵심 요약 1쪽 600편 문헌 기반 5가지 핵심 근거 + 의결 2건 + 측정 한계 투명 공개. A4 양면 인쇄용.
소그룹 토론 핸드아웃 3개 그룹(뇌+마음 / 행동 / 방법+전체)별 토론 질문 + 기록 템플릿
문서
설명
슬라이드 스크립트 10장 20분 브리핑 대본. 슬라이드당 핵심 메시지 + 시각화 제안 + 발표자 노트 + 예상 질문 대응
리허설 노트 시간 배분 점검, 핵심 멘트 3가지, 시나리오별 대응(순조/시간초과/강한반대/정족수미달)
예상 질문 FAQ 12문항 "왜 지금 바꿔야 하나?"부터 "예산이 충분한가?"까지, 근거 기반 답변
문서
설명
사전 배포 이메일 초안 D-2 발송용. 필수 읽기(5분) + 선택 읽기(15분) 안내
회의록 템플릿 90분 4개 안건 구조에 맞춘 기록 양식. 의결 결과(찬/반/기권) 기록란 포함
로지스틱스 체크리스트 D-2부터 D+7까지 인쇄물·장비·다과·비상대응 전체 점검표
회의 후 피드백 양식 5점 리커트 + 자유기술. 교수학습공동체 참여 의향, 부트캠프 일정 선호도 포함
문서
설명
사전 로비 토킹포인트 12명 교수별 맞춤 대화 포인트. 모듈·예상 우려·대응 전략·요청 역할
보조연구원 채용 공고 2명(행정·연구지원 + 교육콘텐츠지원), 월 525,000원, 4-12월
본 프로젝트는 Google NotebookLM을 활용하여 262편의 원문 논문을 심층 분석하였다. 40개의 구체적 질문("문제기반학습의 최적 그룹 크기는?", "교수 대상 부트캠프 효과 근거가 있는가?" 등)을 던져 37개에서 실질적 인사이트를 도출하였다.
NotebookLM 심층 분석 결과 (research/nlm_insights/) 40개 질문의 답변이 6개 파일로 정리되어 있다:
파일
주제
질문 수
01_vision.md 비전과 방향 — 심리학 교육의 미래, AI가 대체할 수 있는/없는 역량
8문항
02_strategy.md 전략 — 글로벌 벤치마크, 실패한 교육 혁신 사례, 문제기반학습 전환 속도
8문항
03_execution.md 실행 — 부트캠프 설계, R/tidyverse 도입, 문제기반학습 시나리오, 측정 도구
8문항
04_research.md 연구역량 — 학부 연구 참여 효과, 오픈사이언스, 디지털 표현형
8문항
05_provocative.md 도발적 질문 — 강의식 수업 실패론, AI와 비판적 사고, 코딩 형평성, 교수 저항
8문항
06_synthesis.md 종합 — 6대 교차 패턴, 근거 강도 매핑(강한/약한/부재), 실행 우선순위
종합
예산 구조 (1차년도: 70,000,000원)
구분
금액
비중
주요 내역
인건비 10,500,000원
15%
연구지원인력 1명(월50만), RA 1명(월35만), 운영보조 1명(월20만)
연구활동비 35,000,000원
50%
AI 라이선스(800만), 외부전문가(600만), Bootcamp/회의(700만), 교재(300만), 연구인력지원(800만), 운영비(300만), PI 운영(500만)
연구수당 24,500,000원
35%
PI(500만), 교과목 개발 인센티브(950만), TIPs/멘토링(600만), 학생 장려금(400만)
3월 ──── 사업 시작 (3/1)
│ 문헌연구 600편 완료 ✅
│ 킥오프 미팅 자료 11건 완성 ✅
│
4월 ──── 교과운영위원회 킥오프 (4/3) 🔄
│ 보조연구원 2명 채용
│ 뇌-마음-행동-방법 개편 방향 합의
│
5월 ──── 졸업논문 3트랙 개선안 확정
│ 강화 개편 10과목 담당 교수 배정
│
6월 ──── AI Teaching Bootcamp (2일 집중, 교수진 12명)
│
7월 ──── PBL 시범 과목 설계
│
8월 ──── AI·데이터 분석 부트캠프 (학부생 20-30명)
│
9월 ──── PBL 수업 실시 (시범 과목)
│ 10주 연구지도 프로그램 시범 시작
│
12월 ──── 교무처 교과과정 개편 승인 신청
│ 시범 운영 결과 평가 보고서
└───── 2차년도 계획 수립
등급
리스크
영향
🔴
사업 시작 3주 경과, 실행 미착수
1단계(3-6월) 일정 압박
🔴
교수진 합의 미시작
모든 실행 블로킹
🟡
RA 미채용
실행 역량 부족
🟡
Bootcamp 리드타임 부족
6-7월 실시 위험
🟢
SRA/K-DOCS 한국어 번안 부재
측정 도구 제한
교과운영위원회 1차 회의 소집 — 안건서 작성, 교수진 일정 조율교수진 브리핑 자료 작성 — BMBM 개편안 요약 (10-15페이지)RA/보조연구원 채용 공고 — 대학원생 2명, 선발 기준 수립예산 월별 집행 계획 — 3-12월 상세 집행 일정
구분
성명
직급
역할
연구책임자(PI) 차지욱
부교수
사업 총괄
참여 연구자
고성룡
교수
참여 연구자
김가원
부교수
참여 연구자
김향숙
교수
참여 연구자
석혜원
교수
참여 연구자
안우영
교수
참여 연구자
이수현
부교수
참여 연구자
이해연
조교수
참여 연구자
최인철
교수
참여 연구자
최진영
교수
참여 연구자
Sowon Hahn
교수
보조연구원
미정 (2명)
대학원생
자료수집, 운영 지원
대학
핵심 전략
서울대 적용/발전
Stanford AIMES
전 교과목 AI 정책 명문화
BMBM 모듈별 맞춤 AI 정책
Harvard Bok Center
5-Level AI Use Framework
AIAS v2 비위계적 5단계
MIT DAILy
Creative AI, Hands-On 80%
Brain-Mind-Behavior Studio
Oxford Summer Schools
뇌 의사결정 AI 모델링
BMBM 모듈 확장
NUS ChatGPT Study
APA 3.0 체계적 연계
APA 5대 목표 + Cross-Cutting Themes
Glasgow PsyTeachR
R 기반 재현가능 교육 전환
Method 모듈 전면 도입
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