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Vectorisation d'images

Vectorisation d'une image

1. Lecture de l'image avec matrgb = scipy.misc.imread(imagefile)
2. passage en niveaux de gris avec matgl = image_processing.Matriceniveauxdegris(matrgb);
3. ajout des bordures matgl = image_processing.add_border(matgl);
4. filtrage: regroupement des couleurs (évite les dégradés) matgl = image_processing.regroupement_couleur(matgl, seuil)
5. premier ensemble de contours contset = image_processing.contours_image(matgl, seuil)
6. séparation des contours

separated_cont = []
  for cont in contset:
      separated_cont += image_processing.separate_all_contours(cont)
  contset = set(separated_cont)

7. suppression des doublons image_processing.remove_double(contset)
8. affinage des contours

for cont in contset:
      cont.skinnier()

9. points d'inflexion et de contrôle pour un contour: curves = control_points.list_curves([cont]) suivi de curvemat = control_points.curves2curvemat(curves);
10. création d'un fichier svg svgfile = writeSvg.SvgFile(svgname, dim)
11. écriture du contour svgfile.draw_contour(curvemat)
12. fermeture du fichier svgfile.close_svg()

Pour l'écriture d'un contour en pixels: svgfile.draw_contour_pix(cont) avec cont un contour.