Soy profesor de Matemáticas y desarrollador de herramientas basadas en Python para la automatización, la extracción de datos y el análisis de datos en contextos educativos.

Actualmente centro mi trabajo en crear scripts y pequeñas aplicaciones que ayuden a simplificar procesos académicos y de gestión, especialmente en áreas como:

• extracción de datos desde plataformas académicas
• generación de informes
• automatización de tareas repetitivas
• análisis de datos para la toma de decisiones
• herramientas educativas asistidas por IA

Me interesa especialmente la intersección entre:

Python + automatización + análisis de datos + educación

En esta etapa, mi trabajo gira sobre todo en torno a:

• Python
• APIs y extracción de datos
• Automatización de procesos
• Análisis de datos
• Flujos de trabajo educativos
• Herramientas con IA / GPT

Desarrollo proyectos orientados a extraer, organizar y procesar información académica de forma estructurada y reutilizable. Ejemplos de este tipo de trabajo:

• scripts de extracción de calificaciones
• herramientas de recogida de datos por clase o curso
• procesos de exportación para análisis posterior
• automatización de informes escolares

Creo herramientas pensadas para reducir trabajo manual repetitivo y mejorar la consistencia de determinados procesos internos. Ejemplos:

• automatización de flujos basados en archivos
• generación estructurada de informes
• scripts reutilizables para tareas internas de un centro educativo

También exploro soluciones que combinan documentos, instrucciones estructuradas y lógica de flujo de trabajo para apoyar procesos de revisión y mejora en el ámbito educativo.

Antes de centrarme principalmente en Python, automatización y análisis de datos, trabajé en distintos proyectos relacionados con:

• Arduino
• Robótica
• Sistemas embebidos
• Prototipos electrónicos educativos

Esos proyectos siguen formando parte de este perfil y representan una etapa importante de mi recorrido técnico. Además, han influido mucho en mi forma de trabajar: práctica, estructurada y orientada a resolver problemas reales.

• Python
• Git y GitHub
• APIs REST
• flujos de trabajo con Excel
• procesamiento de datos con PowerBI
• diseño de prompts para herramientas de IA
• automatización aplicada a entornos educativos