langgenius · github-actions · Jan 23, 2026 · Jan 28, 2026
@@ -1770,15 +1770,6 @@
             "description": "検索結果を改善するためのリランキングモデルを有効にするかどうか。"
           },
           "reranking_mode": {
-            "type": "string",
-            "description": "リランキングモード。",
-            "default": "reranking_model",
-            "enum": [
-              "reranking_model",
-              "weighted_score"
-            ]
-          },
-          "reranking_model": {
             "type": "object",
             "description": "リランキングモデルの設定。",
             "properties": {
@@ -2330,18 +2321,9 @@
           },
           "partial_member_list": {
             "type": "array",
-            "description": "'partial_members'権限でアクセスできるメンバーのリスト。",
+            "description": "'partial_members'権限のメンバーIDリスト。",
             "items": {
-              "type": "object",
-              "required": [
-                "user_id"
-              ],
-              "properties": {
-                "user_id": {
-                  "type": "string",
-                  "description": "メンバーのユーザーID。"
-                }
-              }
+              "type": "string"
             }
           }
         }
@@ -2954,4 +2936,4 @@
       }
     }
   }
-}
+}
@@ -1,10 +1,11 @@
 ---
-title: "変数インスペクター"
+title: "ワークフロー"
 icon: "arrow-progress"
 ---
 
 <Note> ⚠️ このドキュメントはAIによって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/use-dify/debug/variable-inspect)を参照してください。</Note>
 
+
 変数インスペクターは、ワークフローを流れるすべてのデータを表示します。各ノードの実行後に入力と出力をキャプチャするため、何が起こっているかを確認し、異なるシナリオをテストできます。
 
 ![](https://assets-docs.dify.ai/2025/06/38f26d7339f64abfdfb6955b1c34f4ae.png)
@@ -23,12 +24,12 @@ icon: "arrow-progress"
 ここで変数を編集しても、元々それらを作成したノードの「最後の実行」記録は変更されません。
 </Info>
 
-例えば、LLMノードが`SELECT * FROM users`のようなSQLを生成した場合、インスペクターで`SELECT username FROM users`に編集し、データベースノードのみを再実行して異なる結果を確認できます。
+例えば、大規模言語モデルノードが`SELECT * FROM users`のようなSQLを生成した場合、インスペクターで`SELECT username FROM users`に編集し、データベースノードのみを再実行して異なる結果を確認できます。
 
 ![](https://assets-docs.dify.ai/2025/06/fb8c49fc0c8c63866f1a9379e8752d9e.png)
 
 ## 変数のリセット
 
 任意の変数の横にある復元アイコンをクリックして元の値に戻すか、「すべてリセット」をクリックしてキャッシュされたすべての変数を一度にクリアできます。
 
-![](https://assets-docs.dify.ai/2025/06/b713290543a0feb95ecab65336e97483.png)
+![](https://assets-docs.dify.ai/2025/06/b713290543a0feb95ecab65336e97483.png)
@@ -11,13 +11,13 @@ Difyは、AIワークフローを構築するためのオープンソースプ
 ![853427c8123decb5ea3d163ae3bb8ab635d95e92f7ee14a2e51e54df06e94fd8.png](/images/853427c8123decb5ea3d163ae3bb8ab635d95e92f7ee14a2e51e54df06e94fd8.png)
 
 <CardGroup cols={3}>
-  <Card title="クイックスタート" icon="play" href="/ja/use-dify/getting-started/quick-start">
+  <Card title="クイックスタート" icon="play" href="/jp/use-dify/getting-started/quick-start">
     数分で強力なアプリの構築を開始
   </Card>
-  <Card title="概念" icon="highlighter" iconType="regular" href="/ja/use-dify/getting-started/key-concepts">
+  <Card title="概念" icon="highlighter" iconType="regular" href="/jp/use-dify/getting-started/key-concepts">
     Difyの核となる構成要素の説明
   </Card>
-  <Card title="セルフホスティング" icon="arrow-down-to-line" href="/ja/self-host/quick-start/docker-compose">
+  <Card title="セルフホスティング" icon="arrow-down-to-line" href="/jp/self-host/quick-start/docker-compose">
     自分のノートパソコン/サーバーにDifyをインストールするガイド
   </Card>
   <Card title="フォーラム" icon="message" href="https://forum.dify.ai">
@@ -26,7 +26,7 @@ Difyは、AIワークフローを構築するためのオープンソースプ
   <Card title="変更履歴" icon="bell" href="https://github.com/langgenius/dify/releases">
     過去のリリースでの変更内容
   </Card>
-  <Card title="チュートリアル" icon="lightbulb" href="/ja/use-dify/tutorials/customer-service-bot">
+  <Card title="チュートリアル" icon="lightbulb" href="/jp/use-dify/tutorials/customer-service-bot">
     Difyのユースケース例のウォークスルー
   </Card>
 </CardGroup>

@@ -14,47 +14,44 @@ title: ローカルファイルをアップロード
 
 2. データソースとして **既存テキストをインポート** を選択し、ファイルをアップロードします。
 
-    - 1回のアップロードで選択できるファイル数の上限：5
+    - 1ファイルの最大サイズ：15 MB
 
-        <Info>
-            Dify Cloudでは、**バッチアップロード**（1回につき最大50ファイル）は[有料プラン](https://dify.ai/jp/pricing)でのみ利用可能です。
-        </Info>
+    - 1回のアップロードで最大5ファイルまで
 
-    - ファイルサイズの上限：15MB
-
-    <Tip>
-        セルフホスト環境では、これら2つの上限は環境変数 `UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT` および `UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT` で調整できます。
-    </Tip>
+    <Info>
+        Dify Cloudでは、**一括アップロード**は[**Professional**および**Team**プラン](https://dify.ai/pricing)のみ対応しています。
+    </Info>
 
 ---
 
 **アップロードファイル内の画像について**
 
     JPG、JPEG、PNG、GIF形式で2MB未満の画像は、該当するチャンクの添付ファイルとして自動抽出されます。これらの画像は個別に管理でき、検索時にチャンクと一緒に返されます。
 
-    抽出された画像のURLはチャンクテキスト内に残りますが、テキストをきれいに保つためにこれらのURLを安全に削除できます。削除しても抽出された画像には影響しません。
-
-    インデックス設定でマルチモーダル埋め込みモデル（**Vision**アイコン付き）を選択した場合、抽出された画像も埋め込まれ、検索用にインデックス化されます。
-
-    1チャンクにつき最大10枚まで画像添付が可能です。超過分は抽出されません。
-
     <Tip>
-        セルフホスト環境では、以下の上限を環境変数で調整できます：
-
-        - 画像サイズの上限：`ATTACHMENT_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT`
-
-        - 1チャンクあたりの添付画像数上限：`SINGLE_CHUNK_ATTACHMENT_LIMIT`
+        セルフホスト環境では、環境変数 `ATTACHMENT_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT` で画像サイズ上限を調整できます。
     </Tip>
 
-    上記の抽出ルールの対象：
+    <Note>
+        1チャンクにつき最大10枚まで画像添付が可能です。超過分は抽出されません。
+
+        セルフホスト環境では、環境変数 `SINGLE_CHUNK_ATTACHMENT_LIMIT` でこの上限を調整できます。
+    </Note>
+
+    抽出ルールの対象：
 
     - DOCXファイルに埋め込まれた画像
 
-        <Tip>
-            その他のファイルタイプ（例：PDF）に埋め込まれた画像は、[ナレッジパイプライン](/ja/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)で適切な文書抽出プラグインを使用して抽出できます。
-        </Tip>
+        <Note>
+            その他のドキュメントタイプ（例：PDF）に埋め込まれた画像は、[ナレッジパイプライン](/ja/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme)で適切な文書抽出プラグインを使用した場合のみ抽出できます。
+        </Note>
 
-    - 任意のファイルタイプで、以下のMarkdown記法でアクセス可能なURLを介して参照される画像：
+    - 任意のファイルタイプで、以下のMarkdown記法でURL参照可能な画像：
 
         - `![代替テキスト](image_url)`
         - `![代替テキスト](image_url "タイトル")`
+
+    <Tip>
+        その後のインデックス設定で**Vision**アイコン付きのマルチモーダル埋め込みモデルを選択した場合、抽出された画像もベクトル化され、検索用にインデックス化されます。
+    </Tip>
+