Parsing prescription dose instructions using Named Entity Recognition and rules
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Updated
Nov 10, 2025 - Python
Parsing prescription dose instructions using Named Entity Recognition and rules
Softwareentwurf zum Abgleich ärztlicher Verordnungen mit bekannten öffentlichen Regelwerken (AM-RL, G-BA, KV-Prüfvereinbarungen). Regress-Risikoindikatoren-Anzeige ohne Gewähr. Zu Forschungs- und Weiterentwicklungszwecken. Companion-Projekt zu Um:bruch PP-003/ST-001.
Studie ST-001 v0.14 (95 S.) + Konzeptpapier PP-003 v2.9 (32 S.) + Executive Summary v1.1+CORE4. Zentrale Befunde: Drei Zertifikatsfehler (doppelt im Messinhalt + übergeordneter Richtungsfehler), Definitionsdivergenz der Regressquote (Faktor 500×), V2a/V2b-Binnendifferenzierung, SVR-Trias Unter-/Über-/Fehlversorgung.
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