Este é um projeto desenvolvido como parte do curso "Data Analysis with Python" da freeCodeCamp.
O objetivo deste projeto é criar uma função em Python que utiliza a biblioteca NumPy para calcular diversas estatísticas (média, variância, desvio padrão, máximo, mínimo e soma) a partir de uma lista de 9 números, organizando os resultados em um dicionário estruturado.
- Validação de entrada para garantir exatamente 9 números.
- Uso da biblioteca NumPy para operações matemáticas eficientes.
- Cálculos estatísticos realizados para linhas (eixo 1), colunas (eixo 0) e para a matriz completa (flattened).
- Retorno dos resultados em um dicionário Python formatado.
- Clone este repositório:
git clone github.com
- Navegue até o diretório do projeto:
cd mean-variance-standard-deviation-calculator - Execute o arquivo
main.pypara ver um exemplo de uso e rodar os testes:python3 main.py
mean_var_std.py: Contém a função principalcalculate().main.py: Arquivo de exemplo para testar a funçãocalculate().test_module.py: Arquivo com os testes de unidade originais do freeCodeCamp
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