Je ne me contente pas de concevoir, je bâtis : Architecture end-to-end, code en production.

focus:
  - GenAI, agents, RAG, MLOps, Deep learning
  - Architectures data temps réel
  - Full stack (Python / React / FastAPI / .NET...)
  - Quant & trading algorithmique
  - Cybersécurité opérationnelle

posture:
  - "Code first" : tout est démontrable sur GitHub
  - Acquisition rapide de stack 
  - Du POC R&D au déploiement scalable

Framework end-to-end de recherche appliquée pour la prédiction financière, basé sur l'architecture Mamba (State Space Models).

• Architecture : dual encoder multi-timeframe, cascade training, world-model planning agent
• Stack : Python, PyTorch, Mamba SSM, Hyperliquid
• Métriques : ~30k LOC applicatif, 354 tests unitaires
• Statut : v1.0 publié, R&D active

Chatbot RAG multi-utilisateurs avec authentification, dashboard admin et vectorisation HNSW.

• Architecture : pipeline RAG complet, JWT, isolation des contextes par utilisateur
• Stack : FastAPI, React, Qdrant, HNSW, Ollama
• Métriques : ~28k LOC applicatif (Python + JSX)
• Statut : déployé, production-ready

Framework R&D d'orchestration d'agents IA spécialisés avec routing dynamique.

• Stack : Python, LLM orchestration, MCP
• Cas d'usage : automatisation workflows complexes, recherche augmentée, correction des biais organisationnels multi agents

Application mobile de visualisation d'aménagement d'intérieur assisté par IA.

• Stack : React Native, Computer Vision, génération d'images
• Statut : démo fonctionnelle sans bugs, réalisé en 4 jours

Framework de recherche de stratégies trading par évolution génétique.

• Stack : Python, algorithmes génétiques, backtesting
• Statut : Setups rentables déployés en production plusieurs mois

POC avec pipeline d'analyse sémantique et rhétorique de débats a partir d'un lien YouTube

• Stack : Python, NLP, Transformers
• Cas d'usage : extraction d'arguments, détection de biais
• Délai : réalisé en 24h

Au-delà du code, je publie aussi sur la pratique de l'IA appliquée :

• 📖 Pilotez l'IA comme vous votre entreprise · Posture et méthodologie pour intégrer l'IA dans une organisation
• 📖 IA & Automatisation : la puissance créative · Newsletter personnalisée par workflow IA, cas pratique end-to-end

Spécialités : Deep Learning, Mamba SSM, Transformers, RAG, Computer Vision, NLP, séries temporelles, algorithmes génétiques

Spécialités : OLAP temps réel, ETL, vectorisation (HNSW, FAISS, Qdrant), données sensibles (santé, pharma), schémas hautes performances (<200ms sur volumétrie x100)

Spécialités : architectures hybrides, on-premises critique, migrations (datacenter, O365), haute disponibilité, load balancing, optimisation des couts

15 ans en couverture opérationnelle : gestion d'identités, hardening, firewall/VPN, sauvegardes, PRA/PCA, réponse à incident, 3 cyberattaques traitées (perimètre 600 utilisateurs)

Les défis qui n'ont pas de solution dans le manuel.

• R&D appliquée IA : Mamba, JEPA, world models, agents planificateurs
• Trading algorithmique : 6 ans d'expérience perso, création bots, mécaniques de marché, 20% annuel en moyenne
• Pensée systémique : voir le SI comme un organisme, un ensemble interdépendant
• Apprentissage rapide : approche analytique, motivé par les nouveaux défis

Je suis disponible en freelance pour des missions :

• 100% remote (préférence) ou sur site dans les alentours de Valence (26)
• TJM 500-800 €/jour selon le scope
• Sujets : MLOps, architecture IA, full stack production, data engineering temps réel, fintech

📩 yann@pointud.fr · LinkedIn · Malt